3º bim

Question 1

Separatrizes

Answer 1

.

Question 2

Tipos de Separatrizes

Answer 2

→ Quartis

→ Decis

→ Percentis

Question 3

Defina Quartis

Answer 3

​Q1 → 25% inicial da amostra

Q2 → 50% inicial da amostra

Q2 → é a mesma coisa que a Mediana

Q3 → 75% inicial da amostra

Question 4

Correlação entre Quartis e Mediana

Answer 4

→ Q2 = Md

O 2º Quartil (Q2) sempre será igual a Mediana (Md) da série.

Question 5

Diferencie Quartis de Mediana

Answer 5

A Mediana é o valor que divide os dados em duas partes iguais (50%).

Os Quartis separam a distribuição em quatro partes iguais: em cada uma se encontra 25% dos dados.

Question 6

Correlação entre Percentil e Mediana

Answer 6

→ P50 = Md

Question 7

Correlação entre Quartil e Percentil

Answer 7

→ Q1 = P25

→ Q3 = P75

Question 8

Defina Assimetria

Answer 8

​​→ faz parte das separatrizes

→ 3 formulas, ou seja, 3 modos de calcular

Question 9

​Medidas de Assimetria

Answer 9

→ ​Simetria Perfeita

→ Assimetria Negativa

→ Assimetria Positiva

Question 10

Defina ​Simetria Perfeita

Answer 10

A simetria é perfeita quando:

→ Média = Mediana = Moda

Question 11

Defina Assimetria Negativa / À Esquerda

Answer 11

A Assimetria é Negativa quando:

→ Média < Mediana < Moda

Ela é à esquerda → o lado esquerdo é + baixo que o lado direito.

Predominam valores acima da média.

Question 12

Defina Assimetria Positiva / À Direita

Answer 12

A Assimetria é Positiva quando:

→ Média > Mediana > Moda

Ela é à direita → lado direito é + baixo que o lado esquerdo.

Predominam valores abaixo da média.

Question 13

Defina Direita e Esquerda

Answer 13

​
Direita ou Esquerda → são o lado + baixo de um gráfico

→ Ela é à direita→ o lado direito é + baixo que o lado esquerdo.

→ Ela é à esquerda → o lado esquerdo é + baixo que o lado direito.

Question 14

Métodos de Cálculo de Assimetria

Answer 14

3 métodos:

1º → Pearson “A”

2º → Pearson “B”

3º → Coeficiente de Assimetria de Bowley

Question 15

Interpretação Métodos de Cálculo de Assimetria

Answer 15

Somatória = 0 → simetria

​Somatória < 0 → assimétrica à esquerda / negativa

Somatória > 0 → assimétrica à direita / positiva

Question 16

Defina ​Curtose

Answer 16

​Curtose → K
​
→ é o grau de deslocamento do gráfico

→ o gráfico pode ser achatado, ou não ser achatado

Question 17

​Diferencie Curtose de Assimetria

Answer 17

Assimetria → Deslocamento ou à esquerda/direita

Curtose → Deslocamento para cima ou para baixo

Question 18

Classificação Curtose

Answer 18

​Mesocúrtica → ​K = 0,263

Platicúrtica → ​K > 0,263

Leptocúrtica → ​K < 0,263

Question 19

Defina Curtose Mesocúrtica

Answer 19

​K = 0,263

→ é perfeita

→ não é para baixo nem para cima

​
O cúrtica vem de Curtose.

Question 20

Defina Curtose Platicúrtica

Answer 20

​K > 0,263

→ é achatada

​
O cúrtica vem de Curtose.

Question 21

Defina Curtose Leptocúrtica

Answer 21

​K < 0,263

→ algumas frequências são + altas que as outras

→ fazendo com que o gráfico fique pontiagudo

​
O cúrtica vem de Curtose.

Question 22

.

Answer 22

.

Question 23

​Moeda Honesta

Answer 23

​→ moeda com duas faces

Question 24

​Probabilidade

Answer 24

​→ resposta em %

P = nº de eventos desejados / nº de eventos possíveis

Question 25

Tipos de Probabilidade

Answer 25

→ Probabilidade Padrão → ​Probabilidade Conjunta → Probabilidade Condicional

Question 26

Formula Probabilidade Padrão

Answer 26

​P = nº de eventos desejados / nº de eventos possíveis

Question 27

​Formula Probabilidade Conjunta

Answer 27

​P (AB) = A^B / total eventos

Question 28

​Formula Probabilidade Condicional

Answer 28

​P(A|B) = P (A^B) / P (B) P (B|A) = P (B^A) / P (A)

Question 29

​ou → ? e → ? dado que → ?

Answer 29

​ou → somatória e → multiplicação dado que → x | y

Question 30

Métodos de Cálculo de Assimetria: Pearson “A”

Answer 30

.

Question 31

Métodos de Cálculo de Assimetria: Pearson “B”

Answer 31

.

Question 32

Métodos de Cálculo de Assimetria: Coeficiente de Assimetria de Bowley

Answer 32

.

Question 33

​Diagrama de Venn

Answer 33

​Diagrama de Venn → calculo de probabilidade que envolve dois ou mais eventos que estão interligados. Dica → começa pela intersecção. → nós começamos de dentro para fora. Universo → é tudo o que está no retângulo

Question 34

Fórmulas da ​Variável Quantitativa e Variável Qualitativa

Answer 34

​Variável Quantitativa Trabalhamos com a Correlação e a Regressão Linear. Variável Qualitativa É outra fórmula, a Correlação de Spearman.

Question 35

Interpretação da Correlação de Pearson: r

Answer 35

r = +1 → Correlação Positiva Perfeita + 0,75 r < +1 → Correlação Positiva Forte + 0,50 r < +0,75 → Correlação Positiva Média + 0,25 r < +0,50 → Correlação Positiva Fraca + 0,00 < r < +0,25 → Correlação Positiva Muito Fraca . r = o → Correlação Linear Inexistente (ou Nula) . - 0,25 < r < -0,00 → Correlação Negativa Muito Fraca - 0,50 < r -0,25 → Correlação Negativa Fraca - 0,75 < r -0,50 → Correlação Negativa Média - 1 < r -0,75 → Correlação Negativa Forte r = -1 → Correlação Negativa Perfeita