Multipel regressionsanalys Flashcards
TENTAFRÅGA:
Vad skiljer multipel från enkel regressionsanalys? (1p)
Antalet prediktorer. I multipel regression är antalet >1.
Vad innebär kollinearitet? Beskriv något mått på kollinearitet och någon tumregel vad den bör anta för värden. (?p)
Starkt inbördes samband för prediktorer –> inte så stort unikt värde –> tjänar ej på att ha med båda
Tolerance:
Bör vara högt, ca >0,4
1 - R^2 (förklarad varians) när värdena i en OV prediceras utifrån värdena i de andra OV.
Vad innebär ”adjusted R square”? (?p)
R^2 justerat för antal OV och n, dvs förväntad förklarad varians om ett stickprov av den aktuella storleken dras från samma population.
Vad kan man anta om ANOVA-tabellen vid en regressionsanalys visar på en signifikant
F-kvot? (?p)
Att den aktuella modellen predicerar signifikant mer än 0% av variansen i BV. Åtminstone en av beta-koefficient är då inte noll.
X Vad anger b- och β-koefficienterna vid en multipel regressionsanalys? (2p)
b = förändring i BV när aktuella OV ökar med en
måttenhet (allt annat konstant)
β = förändring i BV i sd när aktuella OV ökar med en sd (allt annat konstant)
TENTAFRÅGA:
Beskriv selektionsmetoderna ”Enter” samt ”Stepwise”. (2p)
Enter:
Alla OV tas med i modellen och behandlas som om de vore sist att läggas in.
Stepwise:
Kombination av forward och backward.
Forward:
Programmet väljer den OV med störst andel förklarad varians och adderar sedan den med näst störst andel osv tills variansen inte ökar signifikant.
Backward:
Alla OV inkluderas och utesluts successivt om de inte bidrar till andel förklarad varians.
X TENTAFRÅGA:
Beskriv, steg för steg, hur man skulle gå tillväga för att testa om en viss variabel X kan antas ha en kurvlinjär effekt på en annan variabel Y. (2p)
1) Plotta data för att se eventuellt kurvlinjärt samband.
2) Skapa ny variabel: standardisera OV och kvadrera den. Z-transformationen görs för att undvika kolliniaritet.
3) Utför regressionsanalys med standardiserade OV och standardiserade OV i kvadrat.
4) Undersök signifikans: Signifikant b-koefficienten för standardiserade OV i kvadrat = kurvlinjärt samband.
X Beskriv, steg för steg, hur man skulle gå tillväga för att testa om två variabler X och Z kan antas ha en interaktionseffekt på en tredje variabel Y. (2p)
1) Standardisera de OV (x och z)
2) Skapa ny OV (interaktionterm) som är produkten av de standardiserade OV (x och z)
3) Signifikanstesta interaktionster som prediktor i analys med de standardiserade OV (x och z)
Tänk dig att vi finner, vid en multipel regressionsanalys, att regressionskoefficienten för prediktor X är lika med +0,3, att regressionskoefficienten för prediktor Z är lika med -0,2, och att koefficienten för interaktionstermen X × Z är lika med +0,4 (alla koefficienter är signifikanta). Beskriv hur värdena +0,3; -0,2; och +0,4 kan tolkas. (2p)
P-värdet för effekterna bör tolkas med försiktighet då interaktionstermen är med.
När x = 0 så minskar värdet på BV med 0.2, när z ökar med 1.
När z = 0 så blir ökar värdet på BV med 0,3, när x ökar med 1.
När z ökar med 1 SD så ökar effekten av x på BV med 0,4. Samma sak för x.
TENTAFRÅGA:
Säg att vi har en kategorivariabler med fyra kategorier som vi vill ta med som en prediktor i en regressionsanalys. Beskriv hur man skall göra. (?p)
1) Skapa 3 (antalet kategorier -1) dummyvariabler som är dikotoma variabler med värdena 0 och 1.
2) Lägg in dem som prediktorer i modellen
3) När man tolkar resultaten i SPSS så är jämförelsegruppen den kategori som inte fick en egen dummyvariabel.
