Cours 7 : analyse avancées et critères de présentation

Question 1

Heterogeneité :
Quand il y a heterogeneite entre les TE, la prochaine étape est :
à l’aide de (2)

Answer 1

• tente de l’expliquer

analyses de sous-gr, meta-regression

Question 2

Analyse de sous-gr:

• Similaire à l’analyse de variance ou au ? dans étude primaire (comparaison de groupes (?)
• au lieu de combiner les résultats de plusieurs participants en fxn d’une VI, on combine les résultats de plusieurs ?

Requiert :

• Une ? pour chaque niveau de VI
• Un estimé de dispersion (moyenne et ?)

Answer 2

test t, moyenne
TE
moyenne
écart type

Question 3

Méta-régression :
similaire à la regression dans une etude primaire, sauf que la variable predite est une ?
(mon traitement explique la diminution des sx?

Answer 3

TE

Question 4

Méta régression:
Étude de variables dans la ? de la TE
- la TE varie t elle en fxn de l’année de publication?
- l’effet du traitement varie t il en fxn du niveau de base de la maladie?

Answer 4

prédiction

Question 5

comment rapporter une meta analyse ?

- en 1996, un groupe international est créé pour se pencher sur cette problématique. Il crée le ?

Answer 5

QUOROM statement

Quality, of Reporting, of Metaanalyses

Question 6

QUOROM mis à jour en ?, pour considérer ?

Le guide ? remplace le QUOROM comme modele standard pour faire metanalyse

Answer 6

2009, les nouvelles avancees dans les domaines de la meta analyse et de la revue systematique
PRIMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviems and Meta analyses

Question 7

Présentation des résultats :
Graphique en ?
- Effet combiné et intervalle de confiance
- nbr d’études incluses
- Taille et précision de chaque effet (comment?)
- variation entre les effets

Answer 7

foret

ak la ligne qui depasse le 0 (non sign)

Question 8

Biais de publication :
- les études comportant des resultats sign ont plus de chances d’etre ?
- les etudes publiees ont plus de chance d’etre ?
Autres biais lié au biais de publi, favorisant TE positives (6 LDCFDC)

Answer 8

publiées
incluses ds meta analyse
langage
disponibilités (accessibles)
cout (publi a faible cout)
Familiarité (même domaine)
Duplication (publié plus d'une fois)
Citation (cités)

Question 9

Méthodes pour évaluer le biais de publication:
Prémisses:
- Les études comportant de ? seront publiées, peu importe la ? des résultats
- les études comportant des échantillons moyens sont à risque d’être ?, mais seront publiées si elles ont un ?
- les études comportant de ? sont les plus à risque d’être perdues. seules les effets ? seront détectés et par conséquent publiés

Answer 9

larges échantillons, signification statistique
perdues, effet significatif moyen à large
petits échantillons, larges

Question 10

Pour évaluer le biais de publication, on cherche une relation entre la taille de ? et la taille de ?
Si une relation existe = ?

Answer 10

l’échantillon, l’effet

biais de publication

Question 11

Méthodes pour évaluer le biais de publication:
graphique en ?
Graphique en ?
?

Answer 11

foret
entonnoir
N de Orwin

Question 12

Graphique en entonnoir :
En l’absence de biais de publication, les études se distribuent symétriquement autour de l’axe central, autour de ?.
Quand il y a un biais de publication, un graphique ? se dessine

Answer 12

l’effet combiné

asymétrique

Question 13

N de Orwin:

Équation permettant de calculer combien d’études rapportant ? seraient nécessaires pour ramener l’effet combiné à ?

Answer 13

des résultats non sign, une valeur insignifiante (pas nécessairement 0)