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Méthodes 2e moitié > Cours 9 - Validité > Flashcards

Cours 9 - Validité Flashcards

1
Q

qu’est ce que la validité?

A
  1. indice de la valeur scientifique d’une recherche

2. plus une recherche est valide, plus ses résultats sont fiables et généralisables

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2
Q

Différence entre validité interne et externe

A

interne: produire des conclusions précises, s’assurer que la VI est la seule cause des effets observés chez la VD! Dans le fond, s’assurer que c’est à cause de nous et non des facteurs externes.
externe: produire des conclusions généralisables, au dela de l’étude. Puisje étendre ça à l’ensemble de la pop.

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3
Q

Variable Extragène c’Est

A
  • variable parasite/ de confusion
  • variable non planifiée, non contrôlée, procure une explication alternative à la conclusion de l’étude.
  • c’est une menace à la validité INTERNE, car elle compromet les conclusions. c’Est impossible d’avoir certitude des effets réels du traitement ou de la VI
  • cest une source d’invalidité à Anticiper ou tenter de minimiser au max
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4
Q

Chaque (10) source d’invalidité agit comme …………… ou ………….pour expliquer les effets

A

hypothèse rivale

contre hypothèse

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5
Q

Existe-t-il des moyens (solutions) pour contrôler ces sources d’invalidité?

A

oui

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6
Q

nommer la source d’invalidité:
l’échantillon n’est plus comparable a celui du départ.
taux d’abandon

A

Perte de participants

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7
Q

nommer la source d’invalidité:
assignation différentielle des participants aux groupes , différences préexistantes entre les groupes..
critères différents, attribution non-aléatoire.. manque de rigueur

A

biais de sélection des participants

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8
Q

nommer la source d’invalidité:
une expérience étant une situation sociale (non naturelle)
cmpt d’un individu dépend du rôle qu’il adopte
ex: désirabilité sociale

A

attentes des participants

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9
Q

nommer la source d’invalidité:

diffusion de l’effet du traitement au dela du groupe expérimental (au groupe témoin) partage des informations

A

imitation du traitement

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10
Q

nommer la source d’invalidité:
marges d’erreurs dues aux imprécisions de l’instrument
ex: utiliser différentes versions d”un questionnaire
ex: fatigue d’un juge

A

fluctuation d’un instrument de mesure

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11
Q

nommer la source d’invalidité:

expérience acquise lors de la première complétion leur a permi d’acquérir une familiarité avec l’instrument de mesure

A

réactivité à la mesure

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12
Q

nommer la source d’invalidité:
le chercheur peut influencer les résultats en encourgeant/donnant infos aux participants
*prophétie auto-réalisante
le chercheur veut trop

A

effets/attentes du chercheur

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13
Q

Nommer plusieurs solutions possibles

A
  1. utiliser un groupe témoin
  2. assignation standardisée / aléatoire
  3. demandes de confidentialité, diminuer contact entre les participants
  4. assignation simple/double insu
  5. utiliser mesures standardisées
  6. expérimentation non réalisée par le chercheur
  7. juges/ inter-juges (juger de la même façon)
  8. sélection au hasard (éviter sélection valeurs extrêmes)
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14
Q

La validité externe n’a pas de sens sans la ………

A

validité interne

sans validité interne, pas de conclusion valide à généraliser

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15
Q

Quels sont les 3 validités externes

A
  1. validité échantillonale: représente si l’échantillon est représentatif de la population
  2. validité écologique: le contexte d’étude est représentatif des contextes d’intérêt
  3. validité temporelle: généralisation dans le temps. (conclusions sont elles encore valides après tant d’années)
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16
Q

la validité échantillonale et la généralisabilité es résultats dépendent de:

A

la qualité de l’échantillonnage :)

17
Q

3 menaces à la validité externe

A
  1. caractéristiques du milieu (rare, non naturel..)
  2. variations saisonnières/cycliques
  3. non représentativité de l’échantillon
18
Q

3 solutions pour avoir une validité externe

A

échantillonnage probabiliste
échantillon le plus représentatif possible
taille de l’échantillon est importante ( plus il est grand, plus ça donne accès à + d’exemples de la population ciblée)

19
Q

3 choses qui guident la recherche en sexo

A

comprendre les cmpts sexuels des gens
prédire les cmpts sexuels des gens
contrôler/influencer les cpmts sexuels

20
Q

Que fait un biais?

A

Fausse les conclusions

c’Est une source d’invalidité

21
Q

4 types de biais rencontrés par les chercheurs en sexologie

A
  1. biais de participation volontaire
  2. biais de non-réponse
  3. biais d’auto-évaluation (mémoire, désirabilité sociale)
  4. biais démographique (plus t’Es éduqué, plus tu participes) ex: caucasiens, étudiants, classe moyenne.
22
Q

Un échantillon est sélectionné à partir de la …..

et est délimité par des ……….. de la ………. d’intérêt

A

population
critères
population

23
Q

La différence entre probabiliste et non probabiliste

nommer des exemples

A

probabiliste: choisi au hasard, aléatoire simple/systèmatique, stratifié, grappes

non probabiliste: accidentel.., quotas, intentionnel (volontaires), réseaux (boule neige)

24
Q

Lequel entre probabiliste et non probabiliste est +facilement généralisable

A

probabiliste

25
Q

Caractériser l’échantillonnage probabiliste

A

chaque membre a une chance égale d’être pris.
accès au répertoire complet de la pop.
Bonnes connaissances de la pop.
c’Est représentatif

26
Q

Définir:

échantillonnage probabiliste: aléatoire simple

A

représentativité dépend de la taille de n
méthodes: sélection par ordi, manuelle (piger nom)

exemple: loto 6/49
tout le monde a la même chance

27
Q

Définir:

échantillonnage probabiliste: aléatoire systèmatique

A

sélection selon chaque nième cas. (still aléatoire)
+ vite
- cher
des bonds dans la liste

28
Q

Définir:

échantillonnage probabiliste : aléatoire stratifié

A

diviser la pop en strates. chaque strate est une sous population,
on sélectionne aléatoirement dans les strates (CHAQUE STRATE)

  1. Stratifié non-proportionnel: nb équivalent dans chaque strate. Ça sur-représente les sous population minoritaires.
  2. stratifié proportionnel: nb de participant par strate est proportionnel à son importance dans la population. Doit bien connaitre les caractéristiques de la pop.
    la taille de l’échantillon est proportionnelle à la strate.
    ex: 90F et 10 H en sexo..
29
Q

Définir:

échantillonnage probabiliste: en grappes

A

*ou faisceaux

identifier groupes «naturels» dans la pop.
et ensuite sélection aléatoire des groupes.
(sélection de quelques sous-populations)

TOUS les individus d’un groupe sont sélectionnés.

*raisons pratico-pratiques

30
Q

Définir:

échantillonnage probabiliste : en grappe à plusieurs degrés

A

Sélectionner sous groupes
échantillon aléatoire dans chaque sous-groupe
ex: si le nombre de la grappe est trop grand

  1. identifier grands groupes, et sélectionner aléatoirement un nombre de groupes.
  2. pour chaque grappe sélectionnée, sélection aléatoire dans la grappe.
31
Q

Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
accidentel

A

opportun, de convenance, aveuglette!

ex: prendre les 20 premiers

  • pas tout le monde a la même chance.
  • le plus simple
32
Q

Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
intentionnel

A

«auto-sélectionné» de volontaires

semblable à accidentel, mais l’échantillon dépend des Caractéristiques des participants. (critères inclusion)

ex: tu es en sc. humaines? ok super viens t’en.

33
Q

Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
Quotas

A

*semblable à stratifié

non probabiliste.

  1. déterminer les quotas (ex: 52% hommes et 48% F)
  2. recruter gens selon ces quotas (mais pas aléatoirement) alors: 52 femmes et 48 hommes
    ex: 10 premiers de la strate.
34
Q

Définir:
échantillonnage non- probabiliste:
par réseaux

A

*boule de neige

trouver individu à étudier, lui demander de trouver d’autres participants

graduel.. utile si participants visés sont rares à trouver.

Méthodes 2e moitié (5 decks)

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