Strategische Netzwerkplanung Flashcards
Motive für Standortplanung
Produktionskapazitäten erweitern, Nachfrageverschiebung, Zusammenlegung von Standorten, Markterweiterung, Just in Time Umsetzung, Ausweichung auf günstigere Standorte
Teilgebiete der Standortplanung
volkswirtschaftlich (Wirtschaftsraum), betrieblich (der Standorte), innerbetrieblich (im Unternehmen)
Ziele der betrieblichen Standortplanung
Erlangung von Wettbewerbsvorteilen (Bequemlichkeitsrente)
Kriterien bei der Wahl des Wirtschaftsraums
Attraktivität, polit. Stabilität, Sprache, Kultur, Gesetze, Währungsstabilität, Verschuldung, soz. Klima, Umwelt
Kriterien für die Eingrenzung im Land
Lohnniveau, Menge an Zulieferern, Transportkosten, Beschaffungskosten, Wirtschaftsförderung, Energieversorgung
Kriterien für die Wahl der Gemeinde
Infrastruktur, Vorhandensein von Bauplätzen, Steuerliche Bed., Subventionen, Lebensqualität
Kriterien für die Wahl des Bauplatzes
Beschaffenheit Grundstücke und Gebäude, Kosten, Erweiterungsmögl., Umweltrestriktionen, Verkehrsanbindung
Nutzwertanalyse
Alternativen, Zielkriterien, Kriteriengewichte, Kriterienausprägungen festlegen; Kriterienwerte zuordnen, Wertsynthese durchführen
Pro/ Contra qual. Verfahren
Zielsystem flexibel
direkte Vergleichbarkeit
Infos übersichtlich
Aufwändige Informationsbeschaffung
subjektive Bewertung
Kompensation zwischen Faktoren möglich
Annahmen für StP in der Ebene
Kundenorte auf homogener Fläche
Jeder Punkt ist potentieller Standort
Entfernung über Euklid o. rechtwinklig
Bewertung StP in der Ebene
sehr vereinfacht nur ein Problem keine Mengenrabatte ausschließlich Betrachtung Transportkosten keine Unterscheidung Transportmittel
Warehouse Location-Probleme (WLP)
StP in Netzen
gegebene Anzahl von Kunden (Ort, Nachfr.)
diskrete Menge an Standorten
Transportkosten abhängig vom Weg
Ziel: minimale Anzahl Lager und Transporte
Stufen von WLP
einstufig (Lager->Abnehmer)
zweistufig (Zulieferer ->Lager->Abnehmer)
n-stufig (n mal Produktion -> zweistufig)
Kapzitiert/unkapazitiert
Zusammenfassung der Algorithmen
ADD and DROP: schnelle gute Lösung
Branch & Bound: optimales Erbegnis
Optimierung: optimal aber aufwändig
