Tests d'hypothèse taille éch. Flashcards

1
Q

Tests d’hypothèse et taille d’échantillon

4 étapes

A

Hypothèse scientifique => hypothèse statistique => résultats statistiques => résultats scientifiques

entre 2 et 3, il faut faire des études pour obtenir des résultats (études cliniques)

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2
Q

erreur de type I (alpha)

A

Probabilité de rejeter H0 qd H0 est vraie

=> déclarer un FAUX POSITIF

=> risque du consommateur fixé par les autorités réglementaires

=> fixée à 5%

    • dommageable pr la santé publique que type 2
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3
Q

Erreur de type II (B)

A

Probabilité de rejeter H1 quand H1 est vraie

  • déclarer un faux négati
  • risque du fabricant fixé par le client
  • puissance statisque = 1-beta = P(rejeter H0 qd H0 est fausse)

=> beta fixée à 10-20% (puissance : 80-90%)

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4
Q

unilatéral ou bilatéral :

uni

A

=> cherche kkchose de précis = > scientifiquement + pertinent, mais possibilité de manquer son coup

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5
Q

Étude d’équivalence,n-i ou supériorité ?

équivalence :

Non infériorité

supériorité

A
  • on estime que tx expérimental diffère d’un autre tx de pas plus qu’une marge prédéfinie
  • on estime que le tx expérimental est inférieur à un tx std ou pb de pas plus qu’une marge prédéfini ( juste une seule borne qui nous importe)
  • tx exp. est supérieur à un tx std ou pbo
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6
Q

DEvis adaptatifs

A

-opter pr des devis nous permettant d’évaluer en cours de route si nous sommes sur la bonne route. On nomme adaptatif, les devis qui permettent de faire une ou plusieurs analyses intérimaires qui servirons à :

  • ajuster la taille d’éch
  • arrête pcq object sont rencontrés
  • arrêter car impos de rencontrer les objectifs
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7
Q

Ajustement Taille d’éch:

A

-permet d’ajuster la taille du grp suivant en se basant sur les résultats obtenus du précédent

=> méthoe doit être spécifiée à priori

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8
Q

Group sequential ?

A

nbr de sujets ds un grp est prédéfini. Les analyses intérimaires ervent à décider si on procède avec prochain grpde sujet en évaluatn si hypothèse est rencontrée

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9
Q

Ajustement de l’erreur de type 1

A
  • ajustement est requis
  • si on teste + d’une fois la mm hypothèse à 5%, la probabilité globale dépassera 5%. La méthod de correction de l’erreur de type 1 doit être spécifié ds le protocole à prior

-pas de limites sur le nbr d’analyses intérimaires

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10
Q

méthodes pour partager le alpha :

basé sur le nbr d’analyse faites au total (k)

k = 2 pour cet exemple

A

bonferronii : a /k = 2.5

bonferroni modifié : a/ racine K = 3.5%

pocok : 2.94%

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11
Q

d’autres méthodes plus sophitiquées qui tiennent en compte la fraction de l’info disponible lors de chaque analyse :

A
  • o’brien- fleming

- pocock

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12
Q

Exemple du two-stage

version simplifiée du devis adaptatif pr études avec peu de sujets => permet d’ajuster la taille d’éch

A

h? testée en 1er sur un 1er éch. de sujets. si h? alternative n’est pas vérifiée, on procède avec un 2e éch. de sujet

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13
Q

Exemple complet de la méthode du 2-stage

A
  1. on détermine la taille du 1er grp (estimation positive), teste notre h? avec erreur alpha ajusté
  2. collecte les données sur sujets
  3. tester h? => si h0 démontré => stop étude
    si h0 pas démontrée, on calcule le nbr de sujets nécessaires pr le 2e grp de sujet
  4. calcul de la taille d’éch du 2e grp est basé sur résults du 1er grp

a) gardant les mms h? sur les paramètres
b) alpha reajusté ( p-e différent du 1er grp)
c) résultats observéss ds 1er grp
d) TAILLE DU 2E GRP = RÉSULTAT OBTENU DS CALCUL - NBR SUJETS DS 1ER GRP

  1. collecte des données sur les sujets prévus au 2e grp
  2. évaluer h? sur les résultats combinés (1-2e grp) => inclure facteur supp. ds analyse pr tenir compte de la variabilité de la présence de plusieurs grps
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