Modelagem de Dados Multidimensional Flashcards

1
Q

DATA WAREHOUSE (DW):

A
  • Data Warehouse (DW): é o PROCESSO de integração dos dados CORPORATIVOS de uma empresa em um ÚNICO repositório. Trata-se de um ambiente de suporte à TOMADA DE DECISÃO. Muitas vezes, o DW também designado como o próprio REPOSITÓRIO dos dados corporativos integrados.
  • O DW corresponde a um conjunto de bases de dados setoriais (Data Mart), com informação de interesse para a empresa EM GERAL. Atenção: afirmações de que o DW é usado apenas por certas áreas da empresa são FALSAS.
  • Uma das características marcantes do DW é ser NÃO VOLÁTIL, ou seja, os dados são carregados e analisados, ocorrendo poucas alterações (só as devidas a eventuais correções de erros, manutenções).
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2
Q

DATA MART:

A
  • O Data Mart é um armazém de dados setoriais, construído para atender aos interesses de uma
    determinada área dentro da empresa (vendas, marketing, recursos humanos, etc).
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3
Q

DATA MINING:

A
  • Data Mining é um processo de DESCOBERTA de CONHECIMENTO, radicalmente diferente dos outros dois.
  • Data Mining é um processo de análise de dados, que busca a DESCOBERTA de PADRÕES interessantes, que possam ser ÚTEIS ao negócio. Perceba que a palavra “descoberta” implica que tais padrões eram, a priori, desconhecidos antes da aplicação dos métodos de Data Mining.
  • Data Mining é considerado uma das técnicas de um processo mais geral conhecido como KDD (Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados). Há várias outras técnicas, como por exemplo, Text Mining, que é o processo de descoberta de conhecimento oculto em textos.
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4
Q

BI (Business Intelligence):

A
  • BI (Business Intelligence) é um PROCESSO de tomada de decisões, no qual a informação é repassada de uma forma adequada aos decisores, dando subsídios a uma decisão embasada em informações relevantes (geralmente, dados consolidados, oriundos de um DW ou Data Mart).
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5
Q

Modelagem Dimensional (ou Multidimensional):

A
  • Na Modelagem Dimensional (ou Multidimensional) em esquema de ESTRELA, há uma Tabela de Fatos, que é o elemento central, e várias Tabelas de Dimensões, sempre interligadas à Tabela de Fatos por um identificador. A Tabela de Fatos normalmente é muito grande, ao passo que as Tabelas de Dimensões são relativamente pequenas.
  • O esquema ESTRELA pode virar esquema SNOWFLAKE (Flocos de neve).
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