8. Grundlagen der Statistik

Question 1

was ist Statistik

Answer 1

die Zusammenfassung bestimmter Methoden, um empirische Daten zu analysieren

Question 2

Deskriptive Statistik:

Answer 2

empirische Verteilung von Merkmalen

Lage- und Streumaße

Question 3

Induktive/Analytische Statistik:

Answer 3

Schließen von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit.

von etw.(D) auf etw.(A) schließen 从…推断出…

Question 4

Explorative Statistik

(oder hypothesen-generierende Statistik):

Answer 4

Vorhandene Daten werden empirisch untersucht.

Question 5

Von Statistiken wird gefordert, dass …

统计的五点要求

Answer 5

1. objektiv (unabhängig vom Standpunkt des Statistikerstellers)
2. reliabel (verlässlich)
3. valide (überkontextuell gültig)
4. signifikant (bedeutend)
5. relevant (wichtig)

Question 6

Statistik的三种变量

Answer 6

1. univariate (bezogen auf eine Variable)
2. bivariate (bezogen auf zwei Variablen)
3. multivariate (bezogen auf mehrere)

Question 7

Vollerhebung

Answer 7

die Daten aller Elemente einer Grundgesamtheit (= Population) werden erhoben
er·he·ben; erhob, hat erhoben; geschr; [Vt]

Question 8

Teilerhebung

Answer 8

nur eine Teilmenge der Grundgesamtheit untersucht werden

Question 9

Stichprobe

Answer 9

• die Elemente der Teilerhebung werden durch vor der Untersuchung festgelegte Regeln bestimmt
• Teilerhebung Auswahl

Question 10

随机选择willkürliche Auswahlen bzw. 有意选择bewusste 的分类标准

Stichproben können danach klassifiziert werden, ob

Answer 10

ob die Auswahl der Elemente der Grundgesamtheit auf einem Zufallsprozess basiert oder nicht.

Question 11

随机选择

Answer 11

willkürliche Auswahlen

Question 12

有意选择

Answer 12

bewusste Auswahlen

Question 13

Zufallsstichproben („random samples“) 意义

Answer 13

• deren Auswahlregeln es dem Untersuchenden ermöglichen

- von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen

Question 14

使用Vollerhebungen的两个情形

Answer 14

1. der Umfang der interessierenden Grundgesamtheit ist klein 总体数小
2. die Grundgesamtheit ist sehr heterogen in Bezug auf ein interessierendes Merkmal ist 总体太杂
   (in diesem Fall kann der erforderliche Umfang einer Stichprobe so groß werden, dass nahezu alle Elemente der Grundgesamtheit untersucht werden müssen).

Question 15

Stichproben 的优点

Answer 15

der Aufwand ist erheblich geringer

Question 16

einfache Zufallsauswahl 例子

Answer 16

Urnenmodell

Wahl·ur·ne die; 投票箱

Question 17

geschichtete Zufallsauswahl 的特点

Answer 17

• eine Schichtung der Grundgesamtheit

- die Bildung möglichst homogener Gruppen

Question 18

geschichtete Zufallsauswahl 的优点

Answer 18

unabhängige Schätzungen für jede Schicht

Question 19

Klumpenstichprobe (cluster sample)

Answer 19

• 大概念：
  eine einfache Zufallsstichprobe （Oberbegriff）
• 条件1：
  die Auswahlregeln nicht auf die Elemente der Grundgesamtheit, sondern auf zusammengefasste Elemente (Klumpen, Cluster) angewendet werden
• 条件2：
  jeweils die Daten aller Elemente eines Clusters erhoben werden.

Question 20

messen

Answer 20

• Merkmalsausprägungen/Objekte werden Zahlen/Werte zugeordnet
• diesen Vorgang
  Messung der Merkmalsausprägung Alter: 1, 17, 43, 87 etc.
  Messung der Merkmalsausprägung Temperatur: 20 Grad, 50 Grad, 71 Grad etc.

Question 21

Skala die; -, -s/Ska·len 刻度,标度;刻度尺,刻度盘

eine grafische Darstellung verschiedener Werte, Farben o. Ä., mit denen man etwas messen oder vergleichen kann

Answer 21

Die Achse mit den zugeordneten Ausprägungen bildet eine Skala

Question 22

Skalenniveaus =Messniveaus das; -s, -s

测量尺度（scale of measure）或称度量水平（level of measurement）、度量类别

Answer 22

Skalen können danach klassifiziert werden, welche Transformationen für sie zulässig sind.

Question 23

列举四种Skalenniveaus

Answer 23

1. Nominalskala
2. Ordinalskala
3. Intervalskala
4. Rationalskala=Verhältnisskala=Ratioskala=Proportionalskala

Question 24

Nominalskala

Answer 24

1. Die Ausprägungen schließen sich logisch aus A≠B
2. Die Merkmale können unterschieden, aber nicht in eine Rangfolge gebracht werden
3. Häufigkeitsverteilungen
4. Familienstand

Question 25

Ordinalskala

Answer 25

1. Die Ausprägungen lassen sich zusätzlich in eine Reihenfolge bringen A

Question 26

Intervalskala

Answer 26

1. Die Unterschiede zwischen den Ausprägungen sind zusätzlich gleich groß, d. h. es bestehen gleiche Intervalle z. B. Temperatur, B-A = D-C 2. kein natürlicher Nullpunkt 3. die Ausprägungen dieses Skalenniveaus lassen sich quantitativ mittels Zahlen . 4. Temperatur in °C 5. s. o. zzgl. Standardabweichung, Spannweite

Question 27

Rationalskala

Answer 27

1. Es existiert ein natürlicher Nullpunkt A = x · B 2. die Zahlen entsprechen der Stärke der Merkmalsausprägung 3. Länge, Alter,

Question 28

Statistische Kennwerte in Abhängigkeit vom Skalenniveau | 统计参数和度量水平的关系

Answer 28

Nominalskala: Häufigkeitsverteilungen Ordinalskala: Häufigkeitsverteilung, Median, Mittelwert Intervall- und Verhältnisskala: s. o. zzgl. Standardabweichung, Spannweite

Question 29

测量的信息量

Answer 29

Informationsgehalt einer Messung

Question 30

频率

Answer 30

Häufigkeiten

Question 31

算术平均值

Answer 31

Arithmetisches Mittel:

Question 32

几何平均值

Answer 32

Geometrisches Mittel: - bei nichtnegativen Zahlen anwendbar - eignet sich für Verhältnisse oder Wachstumsraten

Question 33

中位数

Answer 33

Median der; -s, -e 20、21、23、23、25、29、32、33 中位数是24， 如果没有33，则是23 它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小

Question 34

振幅，摆幅

Answer 34

Spạnn·wei·te die

Question 35

方差

Answer 35

Varianz ein Maß für die Streuung um den Mittelwert 方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数

Question 36

标准差

Answer 36

Standardabweichung | 标准差是方差的算术平方根

Question 37

频率分布

Answer 37

Häufigkeitsverteilung

Question 38

基数

Answer 38

eine ungerade Zahl | MATH; eine Zahl wie 1, 3, 5, 7 usw (die man nicht ohne Rest durch 2 teilen kann)

Question 39

偶数

Answer 39

eine gerade Zahl

Question 40

众数

Answer 40

- 一组数据中出现次数最多的变量值 - 一组数据可能没有众数或有几个众数。 - 当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：{苹果，苹果，香蕉，橙，橙，橙，桃}的众数是橙 der häufigste Wert einer Häufigkeitsverteilung. （Wert=das Ergebnis einer Messung, in Zahlen ausgedrückt）

Question 41

标准差的优点

Answer 41

die gleiche Einheit der ursprünglichen Messwerte zu haben