Analise dos dados Flashcards
(30 cards)
O que é análise de dados?
É a etapa da pesquisa em que os dados coletados são organizados, interpretados e transformados em informações significativas.
Qual o objetivo da análise de dados?
Extrair conclusões que respondam ao problema de pesquisa.
O que diferencia dados brutos de dados analisados?
Dados brutos são informações coletadas sem tratamento; dados analisados foram organizados e interpretados.
Quais os dois grandes tipos de análise de dados?
Análise quantitativa e análise qualitativa.
O que é análise quantitativa?
Interpretação de dados numéricos por meio de estatísticas.
O que é análise qualitativa?
Interpretação de dados descritivos (como entrevistas ou observações) com foco em significados
Quais são as etapas iniciais da análise de dados?
Organização, codificação e tabulação dos dados.
O que é tabulação de dados?
Organização dos dados em tabelas para facilitar a leitura e análise.
O que é codificação de dados?
Processo de transformar dados em categorias ou códigos para facilitar a análise.
Qual software pode ser usado para análise quantitativa?
Excel, SPSS, R, Stata, Power BI entre outros.
Qual software é usado para análise qualitativa?
NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti, entre outros.
O que é estatística descritiva?
Análise que resume os dados por meio de médias, medianas, frequências etc.
O que é estatística inferencial?
Permite tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
O que é média?
Soma de valores dividida pela quantidade de elementos (média aritmética).
O que é mediana?
Valor central de um conjunto de dados ordenados.
O que é moda?
Valor que mais se repete em um conjunto de dados.
O que é correlação?
Relação entre duas variáveis — positiva, negativa ou nula.
O que é teste de hipóteses?
Procedimento estatístico para verificar se uma hipótese é válida.
O que é análise de conteúdo?
Técnica qualitativa que identifica padrões em dados textuais.
O que é análise temática?
Técnica qualitativa que organiza dados em temas recorrentes.
O que é triangulação na análise de dados?
Uso de múltiplos métodos ou fontes para validar os resultados.
O que é validade interna?
Grau em que os resultados são atribuíveis às variáveis estudadas, e não a fatores externos
O que é confiabilidade dos dados?
Consistência dos dados ao serem coletados e analisados por diferentes pesquisadores ou em momentos distintos.
Como lidar com dados inconsistentes?
Revisar, limpar ou excluir com base em critérios claros e justificados.
