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Question 1

Cuáles son las características de la distribución normal?

Answer 1

Sistémica, asintóticamente, Lss continuas, desviación estándar, media, moda y mediana en el mismo lugar

Question 2

Qué diferencia hay entre el niveles de confianza y el nivel de significancia

Answer 2

Significancia: es el complemento de la del nivel de confianza
Confianza: confianza que tiene el investigador de qué hipótesis sea verdadera

Question 3

Si se realiza un estudio donde probarás la efectividad de un medicamento con una muestra de 20 aleatoriamente, se aplica la prueba

Answer 3

Prueba T

Question 4

Si el resultado de una prueba de hipótesis es mayor a 0.10

Answer 4

Se acepta hipótesis nula

Question 5

Características de la distribución de Poison

Answer 5

Variables discretas, tiempo y lugar específicos, y se aplican probabilidades muy pequeñas

Question 6

Qué rangos de valores, tiene un intermedio de confianza

Answer 6

Un límite inferior y un límite superior

Question 7

Qué factores considera el intervalo de confianza

Answer 7

Error del estimado, depende del estimado, del tamaño de la muestra, nivel de confianza que se use 90, 95 99

Question 8

Intervalo de confianza

Answer 8

Un rango de valores en el que confiamos que contenga el parámetro poblacional

Question 9

Cómo calculo el nivel de significancia

Answer 9

Lo que le resta al de confianza, divido entre dos(ejemplo si el nivel de confianza es de 0.95 nos resta 0.5. Y eso se divide entre dos.

Question 10

Pasos para el intervalo de confianza para la media de una población cuando se conoce la desviación estándar

Answer 10

1.Fijar el valor de nivel de confianza dos.
2.Calcular el error de la media
3. Calcular el valor crítico valor de Z.
4. Calcular el margen de error.
5. Calcular el intervalo.

Question 11

Qué supone el incrementar el número de participantes?

Answer 11

Supone aumentar la información disponible, lo que refleja en un intervalo de confianza más estrecho más preciso

Question 12

Para que sirve el valor de P

Answer 12

Para cuantificar la evidencia en contra de la hipótesis nula (para ver si acepta o no la hipótesis nula) si el valor de pez menor a 0.5. Rechaza la hipótesis nula y si es mayor a 0.5 aceptas la nula.

Question 13

Prueba para métrica

Answer 13

Ordenada, tiene límites rigurosos, buscando que sean similares, considerando valores cuantitativos y haciendo comparaciones, casi no tiene errores

Question 14

Pruebas no paramétricas que son

Answer 14

Aunque tienen límites, es más flexible, considera valores cualitativos

Question 15

Qué datos analizan las pruebas no paramétricas

Answer 15

Que no tienen una distribución particular y se basan en una hipótesis

Question 16

Estadística referencial analítica

Answer 16

Es la estadística para comprobar hipótesis y estimar parámetros de una muestra a una población

Question 17

Nivel de significancia

Answer 17

Nivel de probabilidad de acertar o equivocarse al general, un resultado estadístico de la muestra a la población y lo debe fijar el investigador

Question 18

Cuándo se usa la para métrica?

Answer 18

Si la muestra es aleatoria, cuando la distribución es normal, cuando la escala de medición de variables es inter bélica o de razón, cuando se usa muestreo aleatorio, cuando son dos o más poblaciones

Question 19

Cuándo se usa la no para métrica

Answer 19

Si la muestra no es aleatoria, cuando la distribución es no nominal o libre, cuando la muestra pequeña, si las variables se miden en escala nominal u ordinal, cuando el muestreo es no probabilístico

Question 20

Qué tipo de variable usan las pruebas paramétricas?

Answer 20

Intervalo o de razón

Question 21

Qué tipo de variable usa la prueba Mac de Neymar, chico cuadrada, v de cramer

Answer 21

Nominal

Question 22

Qué tipo de variable usan las pruebas de spearman, tau de Kendall, kolmogorov smimov, u de Mann whitney, wilcoxon, kruskall wallis, friedman

Answer 22

Ordinal

Question 23

Qué tipo de variable usa la prueba coeficiente de contingencia de Pearson

Answer 23

Nominal y ordinal de dos categorías

Question 24

En dónde se usan las pruebas paramétricas

Answer 24

En estudios de seguimiento(antes y después)

Question 25

Características de la prueba. Z.

Answer 25

Compara media, grupos de control y experimental, hipótesis, nula y alternativa, el resultado puede ser al azar, hay que verificar qué tan válida la hipótesis, muy precisa, desviación estándar, decisión informada, valor crítico y valor calculado, variables cuantitativas

Question 26

Para qué sirve el valor crítico?

Answer 26

Para delimitar la zona en la que voy a rechazar la nula

Question 27

Características prueba T

Answer 27

Media, Necesita máximo 30 sujetos Resultados diferentes Normalidad Las diferencias de los resultados pudieron ser al azar, hay que verificar Dos. Hipótesis. Variables cuantitativas Reducción de efectos Comparar ambos grupos pueden ser independientes, dos grupos diferentes

Question 28

Cuáles son los tres tipos de casos en los que se puede usar la prueba t

Answer 28

Con un grupo?(Mide antes y después) Para grupos independientes (ejemplo periodo de exámenes en medicina e ingeniería) Prueba variada (tiene que haber un par pareado (ejemplos sexo)

Question 29

Características prueba ANOVA

Answer 29

Análisis de varianza(compara varianza) Compara media de tres o más grupos diferentes Diferentes tipos Hipótesis, nula y alternativa Diferencia significativas No identifica cuál de las muestras es diferente Variables cuantitativas

Question 30

Características prueba chicuadrado

Answer 30

Frecuencia, esperadas y observadas Variables cualitativas Dependencia entre las variables (nada más 2) Clasificación de categorías Ver preferencias Diferencias significativas Categorías categóricas Valor crítico Valor grande, (preferencias significativa ) Valor chico (no hay preferencia significativa) Tablas 2 × 2

Question 31

Características de la prueba de correlación de Pearson

Answer 31

Relación entre dos variables o más De dos tipos: lineal (no se usa tanto) bivariado o multi variado Si la relación es positiva o negativa y su intensidad Niveles de intensidad de correlación: leve (menor a 0.2), moderada(0.2.-0.7) intensa, perfecta(cuándo es uno positivo o negativo) Dos. Variables lineales. Encontrar la relación para una predicción Si un aumenta también la otra Variables cuantitativas Para métrica

Question 32

Características de la prueba de Spearman

Answer 32

Encontrar similitudes Agruparse según las características, similitudes y relaciones No más de 30 Variable cualitativa ordinal es Prueba hipotética, usa la nula Que no va a pasar Organigrama Usado en psicología organizacional Calificación