Begrepp

Question 1

Träningseffekt

Answer 1

När man blir bättre på att utföra vissa uppgifter ju mer man gör de, t.ex svara på enkäter

Question 2

Trötthetseffekt

Answer 2

När man blir sämre på att utföra vissa uppgifter för att man gör de så mycket att man blir uttråkade

Question 3

Oberoende variabel

Answer 3

En variabel vars effekt man kan mäta, används för att manipulera den beroende variabeln

Question 4

Beroende variabel

Answer 4

Den variabel vi mäter för att bedöma effekten av den oberoende variabeln

Question 5

Strukturerade intervjuer

Answer 5

Använder frågeformulär. Intervjuaren är tränad att genomföra
intervjun efter en standard.

Question 6

Semistrukturerade intervjuer

Answer 6

Har bestämda frågor som ska ställas i en bestämd ordning.
Dock kan vissa svar öppna för speciella följdfrågor som kan ha
en mer beskrivande karaktär. (MINI)

Question 7

Ostrukturerade intervjuer

Answer 7

Intervjun tar avstamp i studiens frågeställning, men kan sedan
inkludera vad som helst som deltagaren tycker är relevant.

Question 8

Tre typer av psykologiska test

Answer 8

Enkäter och självskattningsskalor

Prestationstest

Projektiva test (t.ex rorcshach)

Question 9

Test-retest reliabilitet

Answer 9

Att utföra samma experiment på samma person eller under likvärdiga omständigheter och få samma resultat som tidigare, alltså hur väl själva experimentet är utformat

Question 10

Inter-item reliabilitet/intern konsistens

Answer 10

Att olika items/frågor faktiskt mäter samma sak, ett sätt att testa detta på är med Cronbachs alpha

Question 11

Interbedömarreliabilitet

Answer 11

När två observatörer ger likvärdiga oberoende bedömningar av ett observerbart beteende

Question 12

Speed/Accuracy trade off

Answer 12

Alla deltagare gör inte samma prioritering mellan snabbhet och säkerhet, kan ses som ju snabbare svar desto mindre pålitliga

Question 13

Motivationseffekt

Answer 13

Att man anstränger sig extra för att man vet att man blir bedömd, kan leda till sämre ekologisk validitet

Question 14

Slumpmässigt fel

Answer 14

Den komponent av mätningar som varierar slumpmässigt vid mätningar

Question 15

Systematiska fel

Answer 15

Den komponent av mätningar som förblir konstant vid upprepade mätningar

Question 16

Reliabilitet

Answer 16

Pålitligt mätverktyg, få slumpmässiga fel

Question 17

Validitet

Answer 17

I vilken grad mätinstrumentet verkligen mäter den avsedda egenskapen

Question 18

Innehållsvaliditet

Answer 18

Hur väl operationaliseringen av BV täcker in det man vill mäta

Question 19

Kriterievaliditet

Answer 19

Hur bra överensstämmelserna mellan de operationella definitionerna är i samma eller andra undersökningar

Question 20

Begreppsvaliditet

Answer 20

Bestämmer överensstämmelsen mellan den teoretiska och den operationella definitionen

Hur väl är begreppet operationaliserat

Question 21

Icke experimentell forskningsdesign

Answer 21

Naturalistisk observation
(observationer av naturliga händelser)

Arkivforskning
(datainsamling från förekommande register och arkiv)

Fallstudie
(en noggrann beskrivning av ett fall)

Sambandsstudie
(undersökning av samband mellan 2 eller fler variabler som inte manipuleras av forskaren)

DIfferentiell studie
(jämförelse mellan 2 eller flera naturligt formade grupper

Question 22

Kvasiexperiment

Answer 22

Uppfyller inte alla kriterium för att kallas experiment, kan t.ex vara att deltagarna ej är slumpade, blir svårare att kontrollera för OVV

Question 23

Fri randomisering

Answer 23

Deltagarna slumpas utan förbehåll, t.ex med en slumpgenerator

Question 24

Matchad randomisering

Answer 24

Används när man i förväg vill kontrollera för existerande skillnader, typ kön, ålder, erfarenhet

Question 25

Slumpmässiga urvalsmetoder

Answer 25

Obundet slumpmässiga (varje försöksdeltagare dras helt slumpmässigt) Bundet slumpmässiga (första fd väljs slumpmässigt, sen används ett system, typ att välja var femte) Stratifierat slumpmässiga (populationen delas upp i relevanta strata, t.ex män, kvinnor, unga, gamla och dras sedan slumpmässigt ur dessa grupper) Slumpmässigt klusterurval (när man drar grupper istället för individer, t.ex skolklasser)

Question 26

Icke-slumpmässiga urvalsmetoder

Answer 26

Bekvämlighetsurval (Rekrytering bland de som råkar finnas tillgängliga, t.ex vänner eller de som råkat se en annons) Kvoturval (Som stratifierat urval men inte slumpmässiga, man ser till att rekrytera folk ur olika strata) Jasägarurval (Man bjuder in "alla" att delta och väljer de som tackat ja) Snöbollsurval (Hitta representanter till en grupp man vill rekrytera från så får dessa leta fram fler)

Question 27

Obundet slumpmässiga

Answer 27

Varje deltagare dras helt slumpmässigt

Question 28

Bundet slumpmässiga

Answer 28

första fd väljs slumpmässigt, sen används ett system, typ att välja var femte

Question 29

Stratifierat slumpmässiga

Answer 29

populationen delas upp i relevanta strata, t.ex män, kvinnor, unga, gamla och dras sedan slumpmässigt ur dessa grupper

Question 30

Slumpmässigt klusterurval

Answer 30

när man drar grupper istället för individer, t.ex skolklasser

Question 31

Bekvämlighetsurval

Answer 31

Rekrytering bland de som råkar finnas tillgängliga, t.ex vänner eller de som råkat se en annons

Question 32

Kvoturval

Answer 32

Som stratifierat urval men inte slumpmässiga, man ser till att rekrytera folk ur olika strata

Question 33

Jasägarurval

Answer 33

Man bjuder in "alla" att delta och väljer de som tackat ja

Question 34

Snöbollsurval

Answer 34

Hitta representanter till en grupp man vill rekrytera från så får dessa leta fram fler

Question 35

TAU

Answer 35

Treatment as usual

Question 36

Mellangruppsdesign matchade grupper

Answer 36

Olika fd används i de experimentella betingelserna men fd har matchats innan de fördelas på grupper/betingelser

Question 37

Inomgruppsdesign

Answer 37

Alla deltagare deltar samtliga betingelser Varje person utgör både test och kontrollgrupp Upptäcker lättare skillnader mellan betingelserna.

Question 38

Faktoriell design

Answer 38

En experimentell design där man studerar effekten av två eller flera OBV (faktorer) samtidigt.

Question 39

Mellangruppsdesign

Answer 39

I en mellangruppsdesign delar man upp grupperna i kontroll och experiment, kontrollgruppen gör aldrig experimentet och vice versa

Question 40

Faktoriell mellangruppsdesign

Answer 40

En mellangruppsdesign där man delar upp betingelserna i kategorier, t.ex vita katter vs svarta katter

Question 41

Interaktionseffekter

Answer 41

Hur stor påverkan har OBV på olika grupper? – Exempel: Det verkar som deltagarna presterar bättre efter att ha druckit kaffe, men bara om de inte hade sömnbrist.

Question 42

Faktoriell mixad design

Answer 42

Minst en faktor (OBV) är mellanpersonsvariabel och minst en faktor (OBV) är en inompersonsvariabel.

Question 43

Signifikanta och icke signifikanta interaktioner

Answer 43

När kontroll och experiment följer samma typ av kurva har man ingen signifikant interaktion, när de går emot varandra har man en signifikant interaktion.

Question 44

Faktoriell inomgruppsdesign

Answer 44

Alla deltagare upplever alla betingelsekombination, viktigt med motbalansering

Question 45

Icke-ekvivalent kontrollgrupp

Answer 45

Avänder metoder från experimentell mellangruppsdesign, men utan randomisering. Använder sig av naturligt formade grupper

Question 46

Tidsseriedesign med en grupp

Answer 46

Görs när effekten av något (ex: en förändring av arbetsmiljö) på en grupp ska studeras.

Question 47

Longitudinell studie

Answer 47

En undersökning där man upprepar mätningen, som i tidsseriedesign, men med stora tidsintervall mellan mätningarna.

Question 48

Validitet vid inferens

Answer 48

Mätningar: Är våra mätningar valida? Mäter vi vad vi avser att mäta? Inferens: Är de slutledningar vi drar från våra resultat giltliga? Gäller de vad vi avsåg att dra slutledningar om?

Question 49

Huvudeffekt

Answer 49

Huvudeffekt innebär att man har en generell effekt av en OBV, oberoende av betingelse i den andra oberoende variabeln. Mer specifikt kan man säga att en huvudeffekt är skillnaden mellan betingelsernas medelvärde i två oberoende variabler.

Question 50

Tvärsnittstudie

Answer 50

En studie som utförs vid ett tillfälle för att undersöka t.ex prevalens av sjukdom, I föreläsarens exempel togs exemplet upp med ångest och sömn