Begrepp Flashcards Preview

Vetenskapsteori och metod 1 > Begrepp > Flashcards

Flashcards in Begrepp Deck (46)
Loading flashcards...
1
Q

Inferensstatistik

A

Genom statistiska metoder drar slutsatser om en population utifrån ett stickprov.

2
Q

Parametrisk test

A

Statistiska test som används på normalfördelad data på minst intervallnivå för att uppskatta parametrar utifrån stickprov.

3
Q

Typ I-fel

A

Innebär att man felaktigt förkastat nollhypotesen - alltså hittat ett samband/skillnad/effekt som inte finns.

4
Q

Oberoende variabel OV

A

“Orsaksvariabel” Den variabel som manipuleras för att påverka beroende variabel.

5
Q

Typ I-fel

A

Innebär att man felaktigt förkastat nollhypotesen - alltså hittat ett samband/skillnad/effekt av ren slump.

6
Q

Typ II-fel

A

Innebär att man felaktigt behåller nollhypotesen - alltså att man inte har fått ett signifikant resultat trots att det finns skillnad/samband/effekt.

7
Q

Stickprov

A

Delmängd av en population

8
Q

Population

A

Oändligt stora gruppen individer som man är intresserad av att veta någonting om.

9
Q

Estimatorer

A

Stickprovsegenskaper (tex. medelvärde i stickprov)

10
Q

Parametrar

A

Populationsegenskaper (t.ex. medelvärde i population)

11
Q

Nollhypotes

A

Antagandet om att det inte finns någon skillnad/samband/effekt av det man mätt.

12
Q

Alternativhypotes

A

Att det finns en skillnad/samband/effekt av det man mätt-

13
Q

Ensidig hypotesprövning

A

Att man förutsätter att resultatet (vid signifikans) endast kan visa på ett positivt samband/skillnad/effekt. Resultatet antas befinna sig på endast ena änden av samplingfördelningen. (rita normalfördelningskurvan vid 5%)

14
Q

Alternativhypotes

A

Att det finns en skillnad/samband/effekt av det man mätt-

15
Q

Tvåsidig hypotesprövning

A

Man är öppen för att resultatet från testet kan visa på både positivt som negativt skillnad/samband/effekt. Man sätter alltså två kritiska gränser (x>+2,5% eller x

16
Q

Samplingfördelning

A

Är frekvensfördelning över stickprovsegenskaper t.ex. medelvärden.

Ett verktyg för att kunna dra slutsats om (en normalfördelad) populationen utifrån stickprov - räkna ut sannolikheten för / veta hur vanligt/ovanligt ett stickprovsmedelvärde är.

17
Q

Samplingfördelning

A

Är frekvensfördelning över stickprovsegenskaper t.ex. medelvärden.

Ett verktyg för att kunna dra slutsats om (en normalfördelad) populationen utifrån stickprov - räkna ut sannolikheten för / veta hur vanligt/ovanligt ett stickprovsmedelvärde är.

18
Q

Signifikansnivå (alfanivå)

A

Sannolikhetsgraden för att resultatet uppkommit av en slump - sannolikhet för att ha fel. Oftast 5% (talar även om hur stor risken är för typ I-fel)

19
Q

Konfidensnivå

A

Sannolikheten för att resultatet är av statistisk signifikans - alltså inte uppkommit av en slump - sannolikheten för att vi har rätt (95%).

20
Q

p-värde

A

p-probablity - sannolikheten för slump. Anger den exakta sannolikheten för att ha fått det observerade värdet.

(p<0,05 = sannolikhet för att resultatet uppkommit av slump är mindre än 5%).

Om det framräknade p-värdet är mindre än signifiknansnivån är det osannolikt att resultatet uppkommit av slump.

21
Q

Signifikant resultat

A

Innebär att ett resultat är statistiskt signifikant - beror troligtvis inte på slump.

22
Q

Statistisk signifikans

A

Grad av sannolikhet för att ett resultat inte uppkommit av slump

23
Q

Idiografisk

A

Individen är i fokus – man vill studera det unika som inte går att generalisera.

24
Q

Nomotetisk

A

Motsatts till idiografiskt – man vill hitta generell kunskap.

25
Q

Deduktion

A

Utgår från teori och ställer en hypotes som kan testas (verifieras eller falsifieras – motsägas).

26
Q

Induktion

A

Utgår från observation för att skapa en teori. Tex. svanarna.

27
Q

Positivism

A

Vill finna den objektiva sanningen genom att utföra observationer som objektivt kan mätas – kan man inte mäta/observera objektivt är det inte vetenskap.

28
Q

Hermeneutik

A

Innebär tolkning utifrån sammanhang/kontext. Det finns inget rätt eller fel i kunskap bara olika perspektiv.

29
Q

Fenomenologi

A

Kunskapsteori där man är intresserad av individers upplevelser av fenomen.

30
Q

Konstruktivism

A

Finns ingen objektiv verklighet. Verkligheten är en konstruktion.

31
Q

Restriction of Range

A

Begränsad variation i någon av variablerna. Gör det svårare att upptäcka samband/skillnad/effekt (typ II-fel).

32
Q

Intern validitet

A

Intern validitet handlar om hur säkert vi kan lita på att det var OV som påverkade BV och inget annat. Påverkar om vi kan dra slutsats om orsak-verkan samband eller inte.

33
Q

Extern validitet

A

Hur väl det går att generalisera resultatet till andra situationer/individer/betingelser.

34
Q

Begreppsvaliditet

A

Hur väl man har operationaliserat de begrepp som mäts samt att t.ex. frågor på ett formulär verkligen mäter det man avser att mäta.

35
Q

Operationalisering

A

Skapar konkreta beskrivningar av begrepp. Ex. ångest är förhöjd puls, snabb andning osv.

36
Q

Konfidensintervall

A

Intervall kring den sanna populationsparametern (t.ex medelvärde).

37
Q

Determinationskoefficient

A

Vid korrelation r^2. Hur stor del (%) av varians i x förklaras/relaterar till varians i y.

38
Q

Standardfel

A

Standardavvikelsen i samplingfördelning

39
Q

Standardavvikelse

A

Hur mycket de olika värdena i ett stickprov/population avviker från medelvärdet.

40
Q

Metodologisk pluralism

A
  • anpassa metod efter forskningsfråga (inte tvärt om!)

- undersöka samma ämnen med olika metoder

41
Q

Epistemologisk pluralism

A

Ingen av perspektiven håller fullt ut och att alla därför har något av värde

42
Q

Vad är forskning?

A

Sökande efter ny kunskap genom ett kritiskt förhållningssätt och ett systematiskt-metodiskt utprövande.

43
Q

Klinisk signifikans

A

Innebär att det är av praktisk betydelse för populationen – att det gör en verklig skillnad i vardagen.

44
Q

2 grundantaganden för klinisk signifikans

A

Klienten måste ha förändrats – passerat gränsen från dysfunktionell- till funktionell population

45
Q

Icke-parametriskt test

A

Statistiska test som kan användas:

  • på icke normalfördelad data
  • på data på nominal- eller ordinalskalenivå
  • när man inte är intresserad av parameter
46
Q

Signifikant skillnad

A

Att den uppmätta skillnaden är så pass osannolik att den troligtvis inte beror på slump.