Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

Jelek beugro > Beugro kerdesek > Flashcards

Beugro kerdesek Flashcards

(99 cards)

Start Studying
1
Q

Mikor páros és mikor páratlan egy jel?

A

Egy jel páros, ha ( f(-t) = f(t) ), és páratlan, ha ( f(-t) = -f(t) ).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Mikor folytonos és mikor diszkrét értékű egy jel?

A

Egy jel folytonos értékű, ha tetszőleges értéket felvehet, és diszkrét értékű, ha csak adott, elkülönült értékeket vehet fel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Mikor folytonos idejű (FI) és mikor diszkrét idejű (DI) egy jel?

A

Egy jel folytonos idejű (FI), ha időtartománya folytonos, és diszkrét idejű (DI), ha csak meghatározott időpontokban van definiálva.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Mikor determinisztikus és mikor sztochasztikus egy jel?

A

Egy jel determinisztikus, ha értékei teljesen meghatározottak, és sztochasztikus, ha értékeit véletlen tényezők határozzák meg.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Definiálja a periodikus jelek fogalmát!

A

Egy jel periodikus, ha létezik olyan ( T ) periódusidő, hogy ( f(t) = f(t+T) ) minden ( t )-re.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Mit nevezünk harmonikus jelnek?

A

Egy jel harmonikus, ha szinuszos vagy koszinuszos alakú, például ( f(t) = A sin(omega t + phi) ).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Milyen paraméterek hordoznak információt egy harmonikus jel esetén?

A

Egy harmonikus jel információt hordozó paraméterei: az amplitúdó (( A )), a frekvencia (( omega )), és a fázis (( phi )).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Mikor stacionárius egy jel?

A

Egy jel stacionárius, ha statisztikai tulajdonságai időben nem változnak.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Miket nevezünk analóg, illetve digitális jeleknek?

A

Analóg jel: folytonos idejű és értékű; digitális jel: diszkrét idejű és értékű.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Definiálja a belépő jel fogalmát!

A

A belépő jel egy rendszerbe bemenő jelet jelöl.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Mit nevezünk egy jel ablakozásának?

A

Egy jel ablakozása a jel időtartományának korlátozása egy adott intervallumra.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Definiálja az FI és DI ugrásfüggvényt!

A

FI ugrásfüggvény: ( u(t) = \begin{cases} 1, & t \geq 0 \ 0, & t < 0 \ \end{cases} ), DI ugrásfüggvény: ( u[n] = 1 ), ha ( n \geq 0 ), különben 0.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Definiálja az FI és DI Heaviside függvényt!

A

FI Heaviside-függvény az FI ugrásfüggvény; DI Heaviside-függvény a diszkrét ugrásfüggvény.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Hogyan adható meg egy négyszögjel Heaviside függvények segítségével? Írjon fel egy példát!

A

Egy négyszögjel Heaviside-függvényekkel: ( g(t) = u(t) - u(t-T) ), pl. ( g(t) = u(t) - u(t-2) ) (2 egységnyi szélességű impulzus).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Definiálja az FI és DI sorompó jelet!

A

FI sorompó jel: egyenletes impulzusok sorozata időben; DI sorompó jel: diszkrét impulzusok sorozata.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Definiálja az FI és DI Dirac delta impulzust!

A

FI Dirac-delta impulzus: ( \delta(t) ), ami ( \int_{-\infty}^\infty \delta(t) dt = 1 ); DI Dirac-delta impulzus: ( \delta[n] ), ahol ( \delta[n] = 1 ), ha ( n = 0 ), különben 0.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Mit ad meg egy tetszőleges folytonos jel Dirac delta impulzussal való szorzatának integrálja?

A

Egy jel és a Dirac-delta szorzatának integrálja a jel értékét adja a delta helyén: ( \int_{-\infty}^\infty f(t)\delta(t-t_0) dt = f(t_0) ).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Adja meg legalább 3 főbb tulajdonságát a Dirac delta impulzus függvénynek!

A

A Dirac-delta főbb tulajdonságai: (1) nulla mindenhol, kivéve ( t = 0 )-nál; (2) integrálja 1; (3) szorzóként “kiválasztja” a függvény értékét adott ponton.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Milyen klasszikus, a rendszerek vizsgálatánál sokszor alkalmazott vizsgálójeleket ismer? Írja le a köztük lévő matematikai kapcsolatot!

A

Klasszikus vizsgálójelek: impulzusjel, ugrásjel, harmonikus jel; pl. az ugrásjel deriváltja az impulzusjel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Definiálja az impulzussorozatot! Milyen szerepe van a mintavételezés elméleti tárgyalásában?

A

Impulzussorozat: ( \sum_{n=-\infty}^\infty \delta(t-nT) ), a mintavételezés során az időfolytonos jelet diszkrét mintákra bontja.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Adja meg a sinc(t) és a normalizált sinc(t) függvény definícióját!

A

A ( \text{sinc}(t) = \frac{\sin(\pi t)}{\pi t} ) és a normalizált ( \text{sinc}(t) = \frac{\sin(t)}{t} ), ahol ( t \neq 0 ), és 1, ha ( t = 0 ).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Adja meg egy x(t) jel teljesítményének pillanatnyi értékét!

A

Egy ( x(t) ) jel pillanatnyi teljesítménye: ( P(t) = |x(t)|^2 ).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Adja meg egy x(t) jel egy adott időintervallumon vett energiáját FI és DI esetben!

A

Egy ( x(t) ) jel energiája FI esetben: ( E = \int_{t_1}^{t_2} |x(t)|^2 dt ), DI esetben: ( E = \sum_{n=n_1}^{n_2} |x[n]|^2 ).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Adja meg egy x(t) jel egy adott időintervallumon vett átlagos (effektív) teljesítményét FI és DI esetben!

A

Egy ( x(t) ) jel átlagos teljesítménye FI esetben: ( P = \frac{1}{T} \int_{t_1}^{t_2} |x(t)|^2 dt ), DI esetben: ( P = \frac{1}{N} \sum_{n=n_1}^{n_2} |x[n]|^2 ).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Definiálja a folytonos és a diszkrét konvolúció műveletét!
Folytonos konvolúció: ( (f*g)(t) = \int_{-\infty}^\infty f(\tau)g(t-\tau) d\tau ), diszkrét konvolúció: ( (f*g)[n] = \sum_{k=-\infty}^\infty f[k]g[n-k] ).
26
Sorolja fel a konvolúció műveletének legalább 3 főbb tulajdonságát!
A konvolúció tulajdonságai: (1) kommutativitás (( f*g = g*f )), (2) asszociativitás, (3) lineáris tulajdonság.
27
Mik egy rendszer lehetséges üzemmódjai?
egyensúly, átmenetet, periodikus
28
Mit nevezünk SISO illetve MIMO rendszereknek?
**SISO**: egy bemenet, egy kimenet; **MIMO**: több bemenet, több kimenet.
29
Definiálja a folytonos, illetve a diszkrét rendszerek fogalmát! Adjon példát!
**Folytonos rendszer**: FI jelekkel dolgozik, pl. elektromos áramkör; **diszkrét rendszer**: DI jelekkel dolgozik, pl. digitális szűrő.
30
Definiálja a kauzális rendszer fogalmát! Adjon példát!
Egy rendszer **kauzális**, ha kimenete csak a jelenlegi és korábbi bemenettől függ, pl. ( y(t) = x(t-1) ).
31
Definiálja a statikus, illetve a dinamikus rendszerek fogalmát! Adjon példát!
**Statikus rendszer**: kimenete csak a bemenettől függ, pl. ( y(t) = 2x(t) ); **dinamikus rendszer**: kimenete korábbi állapotoktól is függ, pl. ( y(t) = x(t) + x(t-1) ).
32
Definiálja a koncentrált, illetve az elosztott paraméterű rendszerek fogalmát!
**Koncentrált paraméterű rendszer**: jellemzői pontszerűen határozhatók meg, pl. RC-kör; **elosztott paraméterű rendszer**: jellemzői térben elosztottak, pl. hullámvezető.
33
Definiálja a homogén rendszer fogalmát! Adjon példát!
Egy rendszer **homogén**, ha a bemeneti jel amplitúdójának változása arányosan jelenik meg a kimeneten, pl. ( y(t) = 3x(t) ).
34
Definiálja az additív rendszer fogalmát!
Egy **additív rendszer** kimenete a bemenetek összegére adott válaszok összege, pl. ( y(t) = x_1(t) + x_2(t) ).
35
Definiálja a lineáris rendszer fogalmát! Adjon példát lineáris és nemlineáris rendszereket leíró matematikai modellekre!
Egy **lineáris rendszer** kielégíti a szuperpozíció elvét, pl. ( y(t) = a x(t) ); nemlineáris: ( y(t) = x(t)^2 ).
36
Definiálja az időinvariáns rendszer fogalmát!
Egy **időinvariáns rendszer** kimenete nem függ az időeltolódástól, pl. ( y(t) = x(t-1) ).
37
Definiálja a determinisztikus, illetve a sztochasztikus rendszerek fogalmát!
**Determinisztikus rendszer**: kimenete egyértelműen meghatározott; **sztochasztikus rendszer**: kimenete véletlen jellemzőket is tartalmaz.
38
Definiálja az LTI rendszer fogalmát és magyarázza meg kiemelt szerepét!
Egy **LTI rendszer** lineáris és időinvariáns, kiemelt szerepe az egyszerű matematikai leírásban és az analízisben rejlik.
39
Definiálja a súlyfüggvényt!
A **súlyfüggvény** egy LTI rendszer időbeli impulzusválasza.
40
Írja le két SISO LTI rendszer soros és párhuzamos kapcsolását azok súlyfüggvényeinek felhasználásával!
Soros kapcsolás: ( h_{soros}(t) = h_1(t) * h_2(t) ); párhuzamos kapcsolás: ( h_{párhuzamos}(t) = h_1(t) + h_2(t) ).
41
Adja meg egy g(t) súlyfüggvénnyel jellemzett rendszer y(t) válaszát egy tetszőleg u(t) gerjesztésre!
Egy ( g(t) ) súlyfüggvénnyel jellemzett rendszer válasza ( y(t) = \int_{-\infty}^\infty g(\tau)u(t-\tau)d\tau ).
42
Definiálja az átmeneti függvényt!
Az **átmeneti függvény** egy rendszer egységugrás-gerjesztésre adott válaszjele.
43
Adja meg egy SISO LTI rendszer kimenet-bemenet viszonyát leíró differenciálegyenlet általános alakját!
Egy SISO LTI rendszer differenciálegyenlete: ( a_n \frac{d^n y(t)}{dt^n} + \dots + a_0 y(t) = b_m \frac{d^m u(t)}{dt^m} + \dots + b_0 u(t) ).
44
Mi a karakterisztikus polinom?
A **karakterisztikus polinom** egy differenciálegyenlet homogén részének gyökeit leí.
45
Mi a SISO LTI rendszer differenciálegyenlete?
Egy SISO LTI rendszer differenciálegyenlete: ( a_n rac{d^n y(t)}{dt^n} + dots + a_0 y(t) = b_m rac{d^m u(t)}{dt^m} + dots + b_0 u(t) ).
46
Mi a karakterisztikus polinom?
A **karakterisztikus polinom** egy differenciálegyenlet homogén részének gyökeit leíró polinom, pl. ( P(s) = a_n s^n + dots + a_0 ).
47
Mi az időállandó és hogyan kapható meg a karakterisztikus polinomból?
Az **időállandó** a karakterisztikus polinom gyökei reciproka, melyek meghatározzák a rendszer időbeli válaszának sebességét.
48
Mi a SISO LTI egytárolós rendszer differenciálegyenlete és homogén megoldása?
Egy egytárolós rendszer differenciálegyenlete: ( au rac{dy(t)}{dt} + y(t) = u(t) ), homogén megoldása: ( y_h(t) = C e^{-t/ au} ).
49
Mi a SISO LTI egytárolós rendszer átmeneti függvénye?
Egy egytárolós rendszer átmeneti függvénye: ( h(t) = rac{1}{ au} e^{-t/ au}u(t) ).
50
Mikor alul- és mikor túlcsillapított egy kéttárolós rendszer?
Egy kéttárolós rendszer **alulcsillapított**, ha a karakterisztikus polinom diszkriminánsa negatív; **túlcsillapított**, ha pozitív.
51
Mi a csillapított sajátfrekvencia és hogyan kapható meg a karakterisztikus polinomból?
A **csillapított sajátfrekvencia**: ( omega_d = sqrt{omega_0^2 - zeta^2omega_0^2} ), ahol ( omega_0 ) a természetes körfrekvencia és ( zeta ) a csillapítási tényező.
52
Mi a kapcsolat a csillapított és csillapítatlan sajátfrekvencia között?
A csillapított és csillapítatlan sajátfrekvencia kapcsolata: ( omega_d = omega_0 sqrt{1-zeta^2} ).
53
Mi a SISO LTI kéttárolós rendszer differenciálegyenlete és homogén megoldása?
Egy kéttárolós rendszer differenciálegyenlete: ( rac{d^2 y(t)}{dt^2} + 2zeta omega_0 rac{dy(t)}{dt} + omega_0^2 y(t) = u(t) ), homogén megoldás: ( y_h(t) = C_1 e^{lambda_1 t} + C_2 e^{lambda_2 t} ).
54
Mik a SISO LTI kéttárolós rendszer átmeneti függvényei?
Egy kéttárolós rendszer átmeneti függvénye: alulcsillapított esetben csillapított oszcilláció, túlcsillapított esetben két exponenciális komponens; a forma a gyökök típusától függ.
55
Mi a rezonancia jelensége?
A rezonancia jelensége akkor lép fel, ha egy rendszer frekvenciája megközelíti a természetes sajátfrekvenciát, ekkor a válaszjel amplitúdója jelentősen megnő.
56
Mi a Fourier-sorfejtés és a Dirichlet-kritériumok?
Egy periodikus függvény Fourier-sorfejtése: ( x(t) = a_0 + sum_{n=1}^infty left(a_n cos(nomega_0 t) + b_n sin(nomega_0 t) ight) ), a Dirichlet-kritériumok szerint a függvény véges értékű és szakaszosan folytonos kell legyen.
57
Mi az egyenáramú komponens, alapharmonikus és felharmonikus?
Az **egyenáramú komponens** a ( a_0 ) tag, az **alapharmonikus** az első harmonikus (( n=1 )), a **felharmonikusok** pedig a magasabb harmonikusok (( n>1 )).
58
Mi az x(t) függvény Fourier-transzformáltja?
Egy ( x(t) ) függvény Fourier-transzformáltja: ( X(f) = int_{-infty}^infty x(t) e^{-j2pi ft} dt ).
59
Mi a Dirac delta impulzus és a négyszögjel Fourier-transzformáltja?
A Dirac-delta impulzus Fourier-transzformáltja: ( 1 ), a négyszögjelé egy szinkronizált ( ext{sinc} )-függvény.
60
Mi a jel spektruma és az amplitúdó- és fázisspektrum?
Egy jel **spektruma** a frekvenciák szerint rendezett reprezentáció; az amplitúdóspektrum az abszolút érték, a fázisspektrum a komplex argumentum.
61
Mi a jel teljesítményspektruma?
Egy jel **teljesítményspektruma** a frekvenciák szerinti teljesítményeloszlást mutatja, ( S(f) = |X(f)|^2 ).
62
Mi Parseval tétele?
Parseval tétele szerint a jel időtartománybeli energiája megegyezik a frekvenciatartományban mért energiával: ( int_{-infty}^infty |x(t)|^2 dt = int_{-infty}^infty |X(f)|^2 df ).
63
Mik a Fourier-transzformáció főbb tulajdonságai?
Fourier-transzformáció tulajdonságai: (1) linearitás (( F{a x(t) + b y(t)} = a X(f) + b Y(f) )), (2) időeltolás ( t_0 )-val ( x(t-t_0) leftrightarrow X(f)e^{-j2pi f t_0} ), (3) konvolúció az időtartományban szorzás a frekvenciatartományban.
64
Mi a konvolúció jelentése a spektrumok között?
Két időtartománybeli jel konvolúciója szorzást jelent a két jel spektruma között: ( y(t) = x(t) * h(t) leftrightarrow Y(f) = X(f) cdot H(f) ).
65
Mi a frekvenciaátviteli függvény és kapcsolata a súlyfüggvénnyel?
A **frekvenciaátviteli függvény** (( H(f) )) a súlyfüggvény Fourier-transzformáltja, leírja az LTI rendszer frekvenciaválaszát.
66
Hogyan vezethető le a frekvenciaátviteli függvény általános alakja?
Egy LTI differenciálegyenlet Fourier-transzformálva: ( P(j2pi f) Y(f) = Q(j2pi f) U(f) ), ahol ( H(f) = rac{Q(j2pi f)}{P(j2pi f)} ).
67
Mi a Bode-diagram?
A Bode-diagram az erősítést és a fázist mutatja logaritmikus skálán; erősítés decibelben: ( G_{dB} = 20log_{10}(|H(f)|) ).
68
Mik a négy elemi Bode-diagram?
Négy elemi Bode-diagram: (1) konstans (( 0 ) dB), (2) ( s^1 ) emelkedés (( +20 ) dB/dekád), (3) ( 1/s ) csökkenés (( -20 ) dB/dekád), (4) másodfokú átvitel rezonanciával.
69
Mik az ideális szűrők alapváltozatai?
Ideális szűrők: (1) aluláteresztő (( 0 ) frekvencia felett zérus), (2) felüláteresztő (( 0 ) alatt zérus), (3) sáváteresztő (csak adott tartományban átenged), (4) sávzáró (adott tartományt kizár).
70
Mi az elsőfokú analóg aluláteresztő szűrő frekvenciaátviteli függvénye?
Elsőfokú aluláteresztő: ( H(f) = rac{1}{1+jf/f_c} ), amplitúdó ( -20 ) dB/dekád a töréspont után.
71
Mi az elsőfokú analóg felüláteresztő szűrő frekvenciaátviteli függvénye?
Elsőfokú felüláteresztő: ( H(f) = rac{jf/f_c}{1+jf/f_c} ), amplitúdó ( +20 ) dB/dekád a töréspont előtt.
72
Mi az egyszerű analóg sáváteresztő szűrő frekvenciaátviteli függvénye?
Egyszerű sáváteresztő: ( H(f) = rac{jf/f_c}{1 + (f/f_c)^2} ), amplitúdó csúcs a sáv közepén.
73
Mi az RC kört leíró differenciálegyenlet?
RC-kör differenciálegyenlete: ( RC rac{dV_C(t)}{dt} + V_C(t) = V_{in}(t) ), időállandó: ( au = RC ), ( H(f) = rac{1}{1+jf/f_c} ).
74
Mi az RLC kört leíró differenciálegyenlet?
RLC-kör differenciálegyenlete: ( L rac{d^2V_C(t)}{dt^2} + R rac{dV_C(t)}{dt} + rac{1}{C}V_C(t) = V_{in}(t) ), sajátfrekvencia: ( omega_0 = rac{1}{sqrt{LC}} ).
75
Mi a két- és egyoldalas Laplace-transzformált?
Kétoldalas Laplace-transzformált: ( X(s) = int_{-infty}^infty x(t)e^{-st} dt ), egyoldalas: ( X(s) = int_{0}^infty x(t)e^{-st} dt ).
76
Mik a Laplace-transzformáció főbb tulajdonságai?
Laplace-transzformáció tulajdonságai: (1) linearitás, (2) időeltolás: ( x(t-t_0) leftrightarrow e^{-st_0}X(s) ), (3) deriválás: ( x'(t) leftrightarrow sX(s) - x(0) ).
77
Mi az átviteli függvény?
Az **átviteli függvény** az LTI rendszer Laplace-transzformált frekvenciafüggvénye, kapcsolata: ( H(s) = int_{-infty}^infty h(t)e^{-st} dt ).
78
Hogyan vezethető le az átviteli függvény általános alakja?
Egy LTI differenciálegyenlet Laplace-transzformálva: ( P(s)Y(s) = Q(s)U(s) ), ahol ( H(s) = rac{Q(s)}{P(s)} ).
79
Mik az átviteli függvény fontosabb alakjai?
Az átviteli függvény zérusai: ( H(s) = 0 )-hoz tartozó gyökök.
80
Egy LTI differenciálegyenlet Laplace-transzformálva?
P(s)Y(s) = Q(s)U(s), ahol H(s) = Q(s)/P(s).
81
Miket nevezünk zérusoknak és pólusoknak az átviteli függvényben?
Az átviteli függvény zérusai: H(s) = 0-hoz tartozó gyökök; pólusai: H(s) → ∞-hoz tartozó gyökök.
82
Mikor arányos, integráló, illetve differenciáló jellegű egy FI LTI rendszer?
Egy FI LTI rendszer arányos, ha H(s) = k, integráló, ha H(s) = 1/s, differenciáló, ha H(s) = s.
83
Mi a BIBO stabilitás kritériuma egy FI LTI rendszernek?
Egy FI LTI rendszer BIBO stabil, ha ∫_{-∞}^∞ |h(t)| dt < ∞, vagy ha minden pólusa negatív realitású.
84
Hogyan írható le két SISO LTI rendszer soros és párhuzamos kapcsolása?
Soros kapcsolás: H_soros(s) = H_1(s)H_2(s), párhuzamos kapcsolás: H_párhuzamos(s) = H_1(s) + H_2(s).
85
Mi a mintavételi tétel?
A mintavételi tétel szerint egy jel pontosan rekonstruálható, ha a mintavételi frekvencia legalább kétszerese a jel legmagasabb frekvenciájának (f_s ≥ 2f_{max}).
86
Mutassa be az aliasing jelenségét!
Az aliasing jelensége akkor lép fel, ha a mintavételi frekvencia alacsonyabb a szükségesnél, és a jel magas frekvenciakomponensei alacsonyabb frekvenciákra tükröződnek.
87
Mi a mintavételi (anti-aliasing) szűrő feladata?
Az anti-aliasing szűrő feladata, hogy a mintavétel előtt eltávolítsa a jel f_s/2-nél magasabb frekvenciakomponenseit.
88
Mit nevezünk nulladrendű tartószervnek?
A nulladrendű tartószerv egy olyan rendszer, amely egy lépcsőszerű jelet hoz létre a mintapontok között, hogy tartós értéket biztosítson.
89
Mutassa be az A/D átalakítás főbb lépéseit!
Az A/D átalakítás lépései: (1) mintavételezés, (2) kvantálás, (3) kódolás digitális jellé.
90
Mi az időbeli mintavételezés hatása a jel spektrumára?
Az időbeli mintavételezés a jel spektrumát f_s-es periódussal ismétlődővé teszi; a frekvenciatartomány diszkrétté válik, ha a jel időben diszkrét.
91
Definiálja a Diszkrét Fourier Transzformációt (DFT)!
A Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT): X[k] = ∑_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j(2π/N)kn}, ahol k a frekvenciakomponensek indexe.
92
Értelmezze a DFT kimenetét!
A DFT kimenete N pontból áll, a k-edik komponens frekvenciája f_k = k/N f_s; amplitúdóspektrum |X[k]|, fázisspektrum arg(X[k]).
93
Mi határozza meg a frekvenciafelbontás értékét a DFT esetén?
A DFT frekvenciafelbontását a mintaidőszak hossza (T) határozza meg: Δf = 1/(NT).
94
Mi a Gyors Fourier Transzformáció (FFT) számításigénye?
Az FFT számításigénye O(N log N), az algoritmus a DFT szimmetria- és periodicitási tulajdonságain alapul; korlátja, hogy a mintaszámnak általában kettő hatványának kell lennie.
95
Adja meg egy SISO LTI DI rendszer kimenet-bemenet viszonyát leíró differenciaegyenlet általános alakját!
Egy SISO LTI DI rendszer differenciaegyenlete: a_0 y[n] + a_1 y[n-1] + ... + a_N y[n-N] = b_0 u[n] + b_1 u[n-1] + ... + b_M u[n-M].
96
Fejezze ki egy DI SISO LTI rendszer y[n] aktuális kimenetét rekurzív módon!
Rekurzív alak: y[n] = -∑_{k=1}^N a_k y[n-k] + ∑_{k=0}^M b_k u[n-k]; a Direkt II forma két memóriaelemet használ: egy előzési és egy visszacsatolási blokkot.
97
Ábrázoljon egy egytárolós DI rendszert Direkt I és Direkt II formában!
Direkt I forma: egymás után kapcsolt konvolúciós és visszacsatolási blokk; Direkt II forma: kombinált memóriaelemekkel történő számítás.
98
Mit nevezünk FIR szűrőnek?
Az FIR szűrő véges impulzusválaszú szűrő, amely csak a bemeneti jelet használja, kimenet: y[n] = ∑_{k=0}^M b_k u[n-k].
99
Mit nevezünk IIR szűrőknek?
Az IIR szűrők végtelen impulzusválaszú szűrők, amelyek visszacsatolást használnak, kimenet: y[n] = -∑_{k=1}^N a_k y[n-k] + ∑_{k=0}^M b_k u[n-k].

Jelek beugro (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions