Biais

Question 1

Biais d’échantillonnage ou de survie sélective

Answer 1

Survient dans une situation où des personnes, membres de la population à l’étude, sont moins suceptibles d’être admises dans une étude à cause d’une caractéristique comme le fait d’être asx ou atteint d’une maladie mortelle et de courte durée

Question 2

Biais d’admission

Answer 2

Il apparaît lorsque les personnes sélectionnées dans la population à l’étude sont différentes de la population cible à cause de l’exposition étudiée

Question 3

Biais de migration ou des perdus de vue

Answer 3

Participants perdus de vue

Question 4

Biais de volontariat

Answer 4

Les caractéristiques des sujets colontaires participant à une étude ne sont pas représentatives de l’ensemble des caractéristiques des individus qui composent la population à l’étude

Question 5

Biais de bonne santé des travailleurs

Answer 5

Le fait que les personnes en bonne santé sont plus suceptibles de travailler et de conserver un emploi que les personnes aux prises avec un ou des problèmes de danté faisant partie de la population générale

Question 6

Biais de publication

Answer 6

Tendance qui consiste à publier principalement les articles qui appuient les hypothèses de recherche établies

Question 7

Prévenir biais d’échantillonnage

Answer 7

Échantionnage aléatoire stratifié

Question 8

Prévenir biais d’admission

Answer 8

s’ssurer que la pop à l’étude est représentative de la pop cible

Question 9

Prévenir biais de migration

Answer 9

Stratégies pour éviter le perte de vue

Question 10

Prévenir biais de volontariat

Answer 10

Échantillonnage aléatoire

Question 11

Prévenir biais SBT

Answer 11

éviter de comparer un groupe de travailleur avec la pop générale

Question 12

Prévenie biais de publication

Answer 12

Ne pas tenir compte du sens des résultats pour publier

Question 13

Biais de rappel

Answer 13

Les personnes avec un problème de santé se rappellent plus facilement des épisodes que les gens en bone santé