Biais Methodologiques

Question 1

Qu’est-ce qu’un biais dans la recherche ?

Answer 1

C’est une erreur systématique qui fausse les résultats en introduisant une déviation constante.

Question 2

Quelle est la différence entre un biais et une erreur aléatoire ?

Answer 2

Le biais est constant et systématique, l’erreur aléatoire fluctue et s’annule statistiquement.

Question 3

Pourquoi les biais compromettent-ils la validité d’une étude ?

Answer 3

Ils faussent les conclusions, réduisent la généralisabilité et peuvent mener à de mauvaises décisions.

Question 4

Est-ce qu’un biais disparaît avec un grand échantillon ?

Answer 4

Non, contrairement aux erreurs aléatoires, un biais persiste et peut même s’amplifier.

Question 5

Qu’est-ce que le biais de sélection ?

Answer 5

C’est un échantillon non représentatif de la population cible.

Question 6

Qu’est-ce que le biais d’échantillonnage ?

Answer 6

Certains groupes sont plus représentés que d’autres.

Question 7

Qu’est-ce que le biais d’auto-sélection ?

Answer 7

Les volontaires partagent des traits qui faussent les résultats.

Question 8

Qu’est-ce que le biais d’attrition ?

Answer 8

Des participants quittent l’étude de manière non aléatoire.

Question 9

Qu’est-ce que le biais de l’observateur ?

Answer 9

L’attente du chercheur influence inconsciemment la collecte.

Question 10

Qu’est-ce que l’effet Hawthorne ?

Answer 10

Les participants changent leur comportement car ils savent qu’ils sont observés.

Question 11

Qu’est-ce que les caractéristiques de la demande ?

Answer 11

Les participants modifient leur réponse selon ce qu’ils pensent qu’on attend.

Question 12

Qu’est-ce que le biais de désirabilité sociale ?

Answer 12

Donner des réponses socialement acceptables.

Question 13

Qu’est-ce que le biais de réponse extrême ?

Answer 13

Utiliser systématiquement les extrêmes dans les échelles.

Question 14

Qu’est-ce que le biais d’acquiescement ?

Answer 14

Tendance à répondre ‘oui’ ou ‘d’accord’ à tout.

Question 15

Qu’est-ce que le biais de disponibilité ?

Answer 15

Jugement basé sur des exemples marquants en mémoire.

Question 16

Qu’est-ce que le biais de rappel ?

Answer 16

Souvenirs déformés par l’état émotionnel.

Question 17

Qu’est-ce que le biais rétrospectif ?

Answer 17

Souvenirs reconstruits après coup de façon biaisée.

Question 18

Qu’est-ce que l’effet d’ordre ?

Answer 18

Les premières ou dernières informations sont mieux retenues.

Question 19

Qu’est-ce que l’effet de cadrage ?

Answer 19

La formulation de la question influence la réponse.

Question 20

Qu’est-ce que le biais de confirmation ?

Answer 20

Favoriser les données qui confirment l’hypothèse.

Question 21

Qu’est-ce que le biais de persévérance ?

Answer 21

Maintenir une croyance malgré des preuves contraires.

Question 22

Qu’est-ce que le biais de taux de base ?

Answer 22

Ignorer les probabilités statistiques de base.

Question 23

Qu’est-ce que le p-hacking ?

Answer 23

Multiplier les tests jusqu’à trouver un effet significatif.

Question 24

Qu’est-ce que le cherry-picking ?

Answer 24

Ne sélectionner que les données qui confirment une hypothèse.

Question 25

Qu'est-ce que le biais de régression vers la moyenne ?

Answer 25

Interpréter à tort une variation extrême comme un effet.

Question 26

Qu'est-ce que le paradoxe de Simpson ?

Answer 26

Une tendance disparaît ou s'inverse lorsqu’on regroupe les données.

Question 27

Qu'est-ce que le biais des comparaisons multiples ?

Answer 27

Tester trop d'hypothèses augmente les faux positifs.

Question 28

Qu'est-ce que l'erreur écologique ?

Answer 28

Appliquer à un individu les résultats d’un groupe.

Question 29

Qu'est-ce que le biais narratif ?

Answer 29

Transformer les résultats en récit simplifié ou exagéré.

Question 30

Qu'est-ce que le biais d'exagération ?

Answer 30

Amplifier la portée des résultats.

Question 31

Qu'est-ce que le biais de surgénéralisation ?

Answer 31

Appliquer les résultats à des populations non étudiées.

Question 32

Qu'est-ce que le biais de rapport ?

Answer 32

Ne rapporter que certains résultats.

Question 33

Qu'est-ce que le biais de publication ?

Answer 33

Les résultats non significatifs sont rarement publiés.

Question 34

Comment limiter les biais pendant le recrutement ?

Answer 34

Utiliser des échantillons aléatoires et vérifier la représentativité.

Question 35

Comment limiter les biais pendant la collecte ?

Answer 35

Utiliser des protocoles en double aveugle et des outils validés.

Question 36

Comment limiter les biais à l’interprétation ?

Answer 36

Utiliser des analyses robustes et faire relire par les pairs.

Question 37

Comment limiter les biais dans la communication ?

Answer 37

Publier tous les résultats, éviter l'exagération, promouvoir la science ouverte.