Big Data Flashcards
Big
Production massive de données
Data
Hétérogénéité des données produites
Fact checking
Vérifie la véracité des informations produites
Règle des 3 V
Caractéristiques du Big Data:
Volume, vitesse, variété ( des formats) auxquelles on ajoute la véracité (nécessité)
Secteurs du Big Data
Médiats, transports, environnement, médecine personnalisée
Machine learning
Ordinateurs qui apprennent grâce à des données sans avoir été programmés pour + apprendre d’eux
Mapping
Création de relations complexes entre différentes données à partir de relations simples
Interopérabilité
Création de nouvelles données à partir de croisements d’informations
Méta-langage
Outil du web sémantique,mise en lien de données. Existe seulement dans le web
Web sémantique
Utopique
Smart cities
Villes connectées optimisées nous permettant d’aller + vite tout en consommant -
ADRIANE (infrastructure)
Stocke les données archéologiques européennes
CESSDA (infrastructure)
Stocke des données anonymisées et de sciences sociales
BIBLISSIMA (infrastructure)
Stocke les données issus des manuscrits anciens des livres de l’Antiquité/Renaissance
CASD (infrastructure)
Stocke des données anonymisées. Constitue une importante source de données pour les chercheurs
Huma-num (infrastructure)
Stocke les données issues de recherche des humanités numériques
Humanités numériques
Capacité des sciences humaines à s’augmenter à partir du numérique et à gérer les données propres à leur savoir. (Pouvoir améliorer l’Homme)
Digitalisation du monde
Production des informations en données numérique
Intelligence naturelle
Intelligence qui comprend, interprète, possède des émotions
Intelligence artificielle
Intelligence crée par l’homme
Étapes du cycle de données
Création -> numérisation des données Traitement -> a pour objectif de référencer Analyse -> compréhension/ interprétation Conservation -> Accès -> Réutilisation -> pour un but #
