Bioestadísitica

Question 1

¿Qué es lo que nos permite la bioestadísitica?

Answer 1

Comparar, con el uso de palabras como disminuyó, aumentó, etc.

Question 2

¿En que pasos de un proyecto se utiliza la bioestadísitca?

Answer 2

En todos los pasos.

1. Pregunta
2. Plantación y diseño se estudio (aquí inicia)
3. Colección de datos
4. Análisis
5. Presentación
6. Interpretación

Question 3

¿Método científico?

Answer 3

Es una serie de pasos que nos permite justificar, validar o bien rechazar alguna hipótesis.

Question 4

Pasos de la Plantación de estudio

Answer 4

1. Pregunta primaria: Cuantificar, 1 o varios grupos.
2. Tamaño de muestra: Cuantos sujetos y cuantos en cada grupo (Significativo)
3. Selección de participantes: Azar, voluntario, etc.
4. Asignación de grupos

Question 5

Característica de la colección de datos

Answer 5

Exactitud, precisa, objetiva y exacta.

Question 6

Pasos del análisis de datos

Answer 6

1. Resumir
2. Lidiar con la variabilidad
3. Patrones o coincidencia
4. Inferencia (De muestra a población)

Question 7

¿Qué es la estadísitica?

Answer 7

Ciencia que estudia un conjunto de datos (ORGANIZADOS) para generar INFERENCIAS.

Busca patrones

Question 8

Bioestadísitica

Answer 8

Uso de la estadística en las ciencias de la vida

Question 9

Objetivos de la bioestadísitica

Answer 9

Organización y resumen de datos. Permite hacer inferencias de una muestra a una población TOMA DE DECISIONES

Question 10

¿Qué es la estadística descriptiva?

Answer 10

Organización y resumen de datos- RESULTADOS

Question 11

¿Qué es la estadística inferencial o analítica?

Answer 11

Aquella que realiza inferencias de los resultados de una muestra hacia una población mediante el análisis.

Question 12

¿Qué es una población?

Answer 12

Conjunto de personas de los cuales se quiere obtener información

Question 13

¿Qué es una muestra?

Answer 13

Es un subconjunto de población a la cual se va a estudiar, colectar información y realizar inferencias.

Question 14

¿Cómo seleccionar la muestra?

Answer 14

Esta no puede ser al azar, se tiene que hacer un estudio para ver que parte de la población es relevante

Question 15

Tipos de estudios

Answer 15

Observacional y el experimental

Question 16

Tipo de estudio observacional

Answer 16

Solo nos permite establecer correlación, observar 2 muestras con una variable diferente (ejercicio/no ejercicio) y compara para correlacionar efectos.

Question 17

Tipo de estudio experimental

Answer 17

En este un grupo de personas son separadas al AZAR se les dice que realicen alguna actividad durante estudio (ejercicio/no ejercicio), esto es IMPUESTO por los investigadores y al final se compara para inferir la causa.

Question 18

Materia prima de estadística son

Answer 18

Los números

Question 19

Variable

Answer 19

Se encuentra antes de los resultados.

Es una característica que toma diferente valor en los individuos observados

Question 20

Tipos de variables con sus respectivos tipos

Answer 20

Cualitativa– Nominal y ordinal

Cuntitativa–Continua y discreta

Question 21

Técnicas de muestreo

Answer 21

• Probabilístico

- No probabilístico

Question 22

Muestreo probabilístico

Answer 22

• Aleatorio
• Todos los compontes pueden formar parte
• Se tiene los recursos para hacerlos

Question 23

Muestreo No probabilístico

Answer 23

• No es aleatorio

- No todos los componentes pueden ser parte de la muestra

Question 24

Muestreo aleatorio simple

Answer 24

• Azar

- Los individuos tienen la misma posibilidad de fromar parte de la muestra

Question 25

Tipo de muestro aleatorio simple con reemplazo

Answer 25

Un individuo de la muestra puede volver a ser seleccionado

Question 26

Tipo de muestreo aleatorio simple sin reemplazo

Answer 26

No se puede volver a seleccionar a un individuo de la muestra

Question 27

Muestra aleatoria sistemática

Answer 27

- Elige a 1 individuo al azar | - Divide a la muestra entre la población para sacar un intervalo.

Question 28

Muestreo aleatorio estratificado

Answer 28

- Es establecido por el investigador en estratos o grupos | - Aleatorio pero la población esta organizada en clases

Question 29

Muestreo aleatorio conglomerado

Answer 29

- La población esta dividida en grupos con características comunes. - Pero a diferencia del estratificado estos existen de forma NATURAL y no son establecidos por el investigador.

Question 30

Muestreo No probabilístico

Answer 30

No son lo más recomendable, dependen del investigador al 100% y por lo regular es cuando no se tiene los suficientes recursos. - No son representativos - No son objetivos - No son exactos.