bioestadistica Flashcards

(40 cards)

1
Q

¿Qué mide la probabilidad?

A

La posibilidad de que ocurra un evento en condiciones específicas, expresada entre 0 (imposible) y 1 (seguro).

Ejemplo: La probabilidad de que un paciente recupere la salud con un tratamiento es 0.85 (85%).

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2
Q

¿Cuáles son los axiomas de la probabilidad?

A
  1. No negatividad: La probabilidad de un evento nunca es negativa.
  2. Suma de eventos: La probabilidad de todos los eventos posibles es 1.
  3. Aditividad: La probabilidad de eventos mutuamente excluyentes es la suma de sus probabilidades.

Ejemplo: Sacar cara o cruz en una moneda (½ + ½ = 1).

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3
Q

Definición de distribución normal

A

Forma de campana simétrica caracterizada por tener la media (μ) en el centro y describe la dispersión de datos mediante la desviación estándar (σ).

La regla 68-95-99 aplica para la distribución normal.

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4
Q

¿Qué es una distribución binomial?

A

Modelo que describe éxitos o fracasos en una serie de ensayos independientes con una probabilidad de éxito constante.

Ejemplo: Lanzar una moneda varias veces.

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5
Q

¿Qué es la bioestadística descriptiva?

A

Bloque de la bioestadística que organiza, resume, analiza y presenta datos de manera clara.

Incluye conceptos como individuo, dato, población, muestra y variables.

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6
Q

¿Qué es un individuo en bioestadística?

A

Elemento básico de estudio, como un paciente o una célula.

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7
Q

¿Qué es una población en bioestadística?

A

Conjunto completo de individuos con una característica común.

Ejemplo: Todos los adultos con diabetes en México.

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8
Q

Definición de variable cualitativa

A

Características que expresan atributos o categorías.

Ejemplo: Sexo: masculino/femenino.

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9
Q

¿Qué es un muestreo aleatorio simple?

A

Técnica donde cada individuo tiene igual probabilidad de ser seleccionado.

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10
Q

¿Qué mide la media en estadística?

A

El promedio aritmético de un conjunto de datos.

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11
Q

¿Qué son los cuartiles?

A

Dividen los datos en 4 partes iguales.

Q1: 25%, Q2: 50%, Q3: 75%.

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12
Q

Definición de error tipo I (α)

A

Ocurre cuando se rechaza una hipótesis nula verdadera.

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13
Q

¿Qué es el valor p?

A

Medida que cuantifica la evidencia en contra de la hipótesis nula (H0).

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14
Q

¿Qué es ANOVA unidireccional?

A

Evalúa diferencias entre las medias de un solo factor sobre una variable dependiente cuantitativa.

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15
Q

Definición de análisis de regresión

A

Método estadístico que modela la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

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16
Q

¿Qué es la prueba t de Student?

A

Distribución de probabilidad utilizada para muestras pequeñas o cuando se desconoce la varianza poblacional.

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17
Q

¿Qué son las pruebas no paramétricas?

A

Estadísticos que no asumen una distribución específica en los datos, ideales para datos categóricos y muestras pequeñas.

18
Q

¿Qué evalúa la prueba de ji cuadrada de independencia?

A

Determina si dos variables categóricas están asociadas.

19
Q

¿Qué son las pruebas no paramétricas?

A

Son estadísticos que no asumen una distribución específica en los datos

Ideal para datos categóricos y muestras pequeñas

20
Q

¿Cuál es el objetivo de la prueba de independencia dentro de la prueba de ji cuadrada?

A

Determinar si dos variables categóricas están asociadas

Ejemplo: Asociación entre género y hábito de fumar

21
Q

¿Qué muestran las tablas de contingencia?

A

Las frecuencias de dos variables categóricas cruzadas

Generalmente se maneja una tabla de 2x2 o tabla tetracórica

22
Q

¿Qué evalúa la prueba de bondad de ajuste?

A

Si los datos siguen una distribución teórica

Ejemplos: binomial, Poisson o normal

23
Q

¿Cuál es el propósito de la prueba U de Mann-Whitney?

A

Comparar dos grupos independientes cuando los datos no son normales

Equivalente a la prueba t de Student para muestras independientes

24
Q

¿Qué compara la prueba H de Kruskal-Wallis?

A

Tres o más grupos independientes

Equivalente al análisis de varianza

25
¿Qué evalúa la prueba T de Wilcoxon?
Dos grupos relacionados o pareados ## Footnote Ejemplo: Mejora del dolor antes y después de un analgésico
26
¿Qué estudia el análisis de supervivencia?
El tiempo transcurrido hasta que ocurre un evento de interés ## Footnote Considera datos censurados
27
¿Qué representa el eje X en la curva de Kaplan-Meier?
El tiempo medido en meses o años
28
¿Qué indica la mediana de supervivencia?
El tiempo donde la supervivencia de los pacientes se encuentra en el 0.5 (50%)
29
¿Cuál es el objetivo de la prueba de Log-Rank?
Comparar dos o más curvas de supervivencia para determinar si difieren significativamente
30
¿Qué es la regresión de riesgos proporcionales?
Un modelo utilizado para analizar el efecto de variables en la probabilidad de supervivencia ## Footnote Ejemplo: Evaluar factores que afectan el riesgo de mortalidad por COVID-19
31
¿Qué son las pruebas diagnósticas?
Procedimientos que determinan si un paciente presenta una condición
32
¿Qué se estudia en la evaluación de pruebas diagnósticas?
La capacidad de una prueba para identificar correctamente a las personas con y sin la condición
33
¿Qué describe una tabla de contingencia en el contexto de pruebas diagnósticas?
Los cuatro escenarios posibles: verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos y falsos negativos
34
¿Qué mide la sensibilidad en pruebas diagnósticas?
La capacidad de la prueba para detectar correctamente a los enfermos
35
¿Qué mide la especificidad en pruebas diagnósticas?
La capacidad de la prueba para detectar correctamente a los sanos
36
¿Qué es el valor predictivo positivo?
Probabilidad de que una persona con prueba positiva esté realmente enferma
37
¿Qué es el valor predictivo negativo?
Probabilidad de que una persona con prueba negativa esté realmente sana
38
¿Cómo afectan la prevalencia de la enfermedad los valores predictivos?
Los valores predictivos están basados en la prevalencia de la enfermedad
39
¿Qué ocurre con el valor predictivo positivo en una región de alta prevalencia?
Será alto con más positivos reales
40
¿Qué ocurre con el valor predictivo positivo en una región de baja prevalencia?
Caerá drásticamente con más falsos positivos