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Bioestadística Inferencial Flashcards

(74 cards)

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1
Q

¿Qué es la bioestadística inferencial?

A

Es la rama de la bioestadística que se ocupa de hacer estimaciones y pruebas de hipótesis sobre parámetros poblacionales a partir de muestras.

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2
Q

¿Cuáles son las principales unidades de aprendizaje en bioestadística inferencial?

A
  • Estimaciones
  • Pruebas de hipótesis
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3
Q

¿Qué es un estimador?

A

Es un valor numérico que se utiliza para hacer estimaciones sobre las características de una población basándose en una muestra.

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4
Q

Define estimación puntual.

A

Un solo valor numérico que estima un parámetro poblacional.

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5
Q

¿Qué es una estimación por intervalos?

A

Dos valores numéricos que definen un intervalo que incluye al parámetro que se estima.

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6
Q

¿Cuáles son los criterios de un buen estimador?

A
  • Insesgo
  • Eficiencia
  • Consistencia
  • Suficiencia
  • Robustez
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7
Q

Define intervalos de confianza.

A

Dos números entre los cuales se estima que estará el valor desconocido del parámetro poblacional con una determinada probabilidad de acierto.

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8
Q

¿Qué representa el nivel de confianza en estimaciones?

A

La probabilidad de éxito en la estimación, definida como 1 - α.

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9
Q

¿Qué es el error estándar?

A

Es la desviación estándar de la distribución de las medias muestrales.

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10
Q

¿Qué condiciones se utilizan para calcular intervalos de confianza?

A

Se asume que los datos tienen una distribución normal o se aplica el teorema del límite central si n > 30.

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11
Q

¿Qué se utiliza para calcular el intervalo de confianza cuando se conoce la varianza poblacional?

A

La fórmula: Estimador ± (coeficiente de confiabilidad) x (error estándar).

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12
Q

¿Cuáles son los coeficientes de confiabilidad más usados?

A
  • 0.90: 1.645
  • 0.95: 1.96
  • 0.99: 2.58
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13
Q

¿Qué es la distribución t?

A

Es una distribución utilizada para estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño y no se conoce la varianza poblacional.

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14
Q

¿Qué propiedades tiene la distribución t?

A
  • Forma de campana simétrica
  • Media μ = 0
  • Varianza depende del tamaño de la muestra
  • A medida que los grados de libertad aumentan, se aproxima a la distribución normal.
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15
Q

¿Cómo se determina el coeficiente de confiabilidad en la tabla t?

A

Usando los valores de (1 - α) o (1 - α/2) y los grados de libertad (n-1).

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16
Q

La calificación media para la población en un estudio es:

A

Entre 9.49 y 13.57.

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17
Q

¿Qué se debe considerar al calcular intervalos de confianza para la diferencia de dos medias poblacionales?

A

Si el intervalo no incluye el 0, las dos poblaciones tienen medias diferentes.

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18
Q

¿Qué se utiliza para calcular el intervalo de confianza para la diferencia de medias poblacionales?

A

La fórmula: x̅1 - x̅2 ± coeficiente de confiabilidad x error estándar.

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19
Q

¿Qué significa un intervalo de confianza que incluye el 0?

A

Las dos poblaciones pueden tener medias iguales.

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20
Q

¿Qué es el teorema del límite central?

A

Establece que si la muestra es suficientemente grande, la distribución de la media y varianza de la distribución muestral se aproxima a la normal, independientemente de la distribución de la población.

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21
Q

¿Qué se requiere conocer en un estudio con pacientes y controles?

A

La diferencia entre las concentraciones de ácido úrico en pacientes con y sin el síndrome de Down.

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22
Q

¿Cuál es la media de ácido úrico en pacientes con síndrome de Down según el ejemplo?

A

4.5 mg/100mL.

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23
Q

¿Cuál es la media de ácido úrico en individuos sin el síndrome de Down según el ejemplo?

A

3.4 mg/100mL.

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24
Q

¿Cuáles son las varianzas poblacionales en el estudio del ácido úrico?

A

σ1² = 1 y σ2² = 1.5.

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25
¿Qué indica un intervalo de confianza que no pasa por 0?
Las medias poblacionales son diferentes.
26
¿Cuál es el intervalo de confianza para la diferencia de las medias de ácido úrico en el ejemplo?
0.26 – 1.94.
27
¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?
Se tiene una confianza del 95% de que la diferencia real μ1 - μ2 está entre 0.26 y 1.94.
28
¿Qué se estudia en el ejemplo sobre diuresis?
La diferencia en la diuresis entre hombres y mujeres.
29
¿Cuáles son los promedios de diuresis en hombres y mujeres del ejemplo?
Hombres: 105 cl/día; Mujeres: 125 cl/día.
30
¿Qué se concluye si el intervalo de confianza no pasa por 0 en el ejemplo de diuresis?
No se puede asegurar que no hay diferencias en la diuresis de hombres y mujeres.
31
¿Cuál es el intervalo de confianza para la diuresis en el ejemplo?
14.7 – 25.3.
32
¿Qué sucede si las varianzas poblacionales no son conocidas?
Se selecciona una muestra mayor de 30 para aplicar el teorema del límite central.
33
¿Cuál es la premisa para utilizar la distribución t para calcular IC de diferencia de medias?
Las dos poblaciones muestreadas tienen una distribución normal.
34
¿Qué se realiza si las varianzas poblacionales son iguales?
Estimación conjunta para la varianza común.
35
¿Qué se calcula en el Paso 1 del ejemplo de deportistas y sedentarios?
La varianza común.
36
¿Cuál es el resultado del intervalo de confianza en el ejemplo de deportistas y sedentarios?
4.89 – 12.91.
37
¿Qué se concluye si el intervalo de confianza no pasa por 0 en el ejemplo de deportistas?
El ejercicio por tiempo prolongado mejora la capacidad física.
38
¿Qué ingesta diaria de selenio se registra en el ejemplo de dos regiones?
Región 1: media=167.1, s1=24.3; Región 2: media=140.9, s2=17.6.
39
¿Qué se concluye si el intervalo de confianza para la ingesta de selenio no pasa por 0?
No se puede asumir que la ingesta diaria de selenio es igual en ambas regiones.
40
¿Cuál es el intervalo de confianza para la ingesta de selenio en el ejemplo?
18.7 – 33.7.
41
¿Qué se hace si las varianzas poblacionales son distintas?
Se calcula un coeficiente de confiabilidad t' a partir de la Fórmula de Cochran.
42
¿Qué se pretende construir en el ejemplo de las dietas A y B?
Un intervalo de confianza del 95% para la diferencia en reducción media de peso.
43
¿Cuáles son las medias de disminución de peso para las dietas A y B?
Dieta A: media=21.3; Dieta B: media=13.4.
44
¿Qué se concluye si el intervalo de confianza para las dietas A y B no pasa por 0?
La reducción de peso fue diferente con las dos dietas.
45
¿Cuál es el intervalo de confianza para la diferencia en reducción de peso entre las dietas?
6.4 – 9.4.
46
¿Qué se calcula para determinar la proporción de una población?
Intervalo de confianza de la proporción p.
47
¿Qué se reporta en el ejemplo sobre el consumo de marihuana en un hospital psiquiátrico?
204 de 591 pacientes admitieron haber consumido marihuana.
48
¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para la proporción de individuos que ha consumido marihuana?
0.312 – 0.388.
49
¿Qué se halla en el ejemplo sobre familias con ordenador?
Intervalo de confianza del 90% para la proporción de familias con ordenador.
50
¿Cuál es el intervalo de confianza para la proporción de familias con ordenador?
0.46 - 0.74.
51
¿Qué se busca en el intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones?
Comparar proporciones entre diferentes grupos.
52
¿Qué se concluye si el IC para los intentos de suicidio entre adolescentes no pasa por 0?
La proporción de intentos de suicidio entre las adolescentes es mayor que la de los niños.
53
¿Cuál es el intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de intentos de suicidio?
0.18 – 0.42.
54
¿Qué se reporta sobre las disfunciones de recién nacidos de madres fumadoras y no fumadoras?
Hay diferencias, pero el IC está muy cerca de 0.
55
¿Qué se aconseja si el IC para las disfunciones de recién nacidos está cerca de 0?
Incrementar la muestra.
56
¿Cuáles son las dos grandes áreas de la inferencia estadística?
Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis.
57
¿Qué es un estimador insesgado?
Cuando su valor es igual al parámetro que se desea estimar.
58
¿Qué se considera cuando n > 30?
La distribución muestral se comporta como una distribución normal.
59
¿Qué representa la distribución t?
Una familia de distribuciones que depende de (n-1).
60
¿Qué se utiliza para calcular el intervalo de confianza?
Estimador ± (coeficiente de confianza) x (error estándar).
61
What is the formula for the Estimator when comparing two proportions?
Estimador = p1 - p2 ## Footnote p1 and p2 represent the proportions being compared
62
What is the condition for n1 and n2 in the estimator formula?
n1 y n2 = deben ser números altos ## Footnote This ensures the validity of the normal approximation
63
What distribution is used for the confidence coefficient in proportion estimators?
Coef. Conf = Distrib Z ## Footnote Z distribution is applied when sample sizes are sufficiently large
64
What is the formula for calculating the Standard Error (E.E) in proportion estimators?
E.E = sqrt( (p1(1−p1)/n1) + (p2(1−p2)/n2) ) ## Footnote This formula combines the variances of both proportions
65
How do you calculate the Confidence Interval (IC) for an estimator?
IC = Estimador +/- (coeficiente de confianza)*E.E ## Footnote This formula provides the range in which the true parameter is likely to fall
66
What is the Estimator for a single proportion (p)?
Estimador = p ## Footnote p represents the sample proportion being estimated
67
What is the condition for the values of p1 and p2 in the estimator formula?
Los valores de p1 y p2 no deben ser cercanos a 0, o a 1 ## Footnote This avoids issues with extreme proportions that can skew results
68
What is the formula for the Standard Error when estimating a single proportion?
E.E = sqrt( p(1−p)/n ) ## Footnote This formula is used to estimate the variability of the proportion
69
What is the formula for the Estimator in a two-sample scenario?
Estimador = (X1 – X2) ## Footnote X1 and X2 are the sample means from two different groups
70
What distribution is used for the confidence coefficient when estimating means?
Coef. Conf = Distrib t ## Footnote t distribution is applied when the sample size is small or population variance is unknown
71
What is the formula for the Standard Error when estimating the difference between two means?
E.E = sqrt( (S2/n1) + (S2/n2) ) ## Footnote S2 represents the pooled variance of the two samples
72
What does the variable 't´' represent in the context of estimators?
t´ = 2 ## Footnote This likely indicates a critical value used in calculations involving the t-distribution
73
Fill in the blank: The formula for the Confidence Interval (IC) is IC = Estimador +/- (_______)*E.E.
coeficiente de confianza ## Footnote The confidence coefficient is derived from the chosen significance level
74
True or False: The confidence interval can be calculated using both the Z and t distributions.
True ## Footnote The choice between Z and t depends on sample size and knowledge of population variance

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