Bioestatística

Question 1

O que a epidemiologia estuda?

Answer 1

Distribuição e determinantes de frequência de doenças nas populações humanas, propondo medidas de prevenção, controle e erradicação de doenças a partir disso

Question 2

O que é a estatística?

Answer 2

Ciência de coletar, sintetizar e analisar dados - uso do raciocínio probabilístico (previsibilidade das ocorrências)

Question 3

Quais as etapas para o início da realização de uma pesquisa? (5)

Answer 3

Definição de objetivos do estudo
Revisão do tema
Definição de uma pergunta de pesquisa bem delimitada
Escolha do desenho de estudo
Definição de outros métodos de pesquisa

Question 4

O que faz a estatística descritiva?

Answer 4

Resumo e apresentação de dados

Question 5

O que faz a estatística inferencial?

Answer 5

Conclusão sobre conjuntos maiores (população) quando apenas parte desse conjunto (amostra) foi estudada

Question 6

O que faz a bioestatística?

Answer 6

Aplicação de métodos estatísticos para solução de problemas biológicos

Question 7

O que é unidade de uma pesquisa e quais seus tipos (2)?

Answer 7

Unidade é o que está sendo estudado Ex: pessoa, setor censitário, município, etc

Pode ser experimental (quando sofre intervenção) ou observacional (quando não sofre intervenção)

Question 8

O que são dados?

Answer 8

Informações (numéricas ou não) obtidas de uma unidade de pesquisa

Question 9

O que são dados primários e dados secundários?

Answer 9

Primários: coletados diretamente das unidades de pesquisa
Secundários: coletados de registros já existentes

Question 10

O que é variável?

Answer 10

Dados que variam entre as unidades

Question 11

Quais são os tipo (2) e subtipos (4) de variáveis?

Answer 11

Quantitativas: discretas e contínuas
Qualitativas/categóricas: nominais e ordinais

Question 12

O que são variáveis dependentes e independentes?

Answer 12

Dependentes: relacionadas ao desfecho - essenciais
Independentes: outros dados não essenciais

Question 13

O que são variáveis de exposição, desfecho e confusão?

Answer 13

Exposição: fatores de risco, proteção ou associados
Desfecho: resultado/foco do estudo
Confusão: fatores associados ao desfecho - análise deve ser ajustada a partir deles

Question 14

O que é população/universo?

Answer 14

Conjunto de unidades que apresentam uma ou mais características em comum, mas não necessariamente o mesmo desfecho

Question 15

O que é amostra?

Answer 15

Qualquer fração de uma determinada população

Question 16

Quando uma amostra é considerada boa?

Answer 16

Quando ela é representativa da população de origem, ou seja, quando ela possui as mesmas características

Question 17

Como pode ser a seleção de uma amostra e qual o tipo mais adequado?

Answer 17

Probabilística: todas unidades da população possuem a mesma probabilidade de fazer parte da amostra
Não probabilística/de conveniência

A mais adequada é a amostra probabilística, pois não possui viés de seleção

Question 18

Qual etapa é essencial antes da realização de análise e síntese de dados de um estudo?

Answer 18

Limpeza dos dados (checagem e, se possível, correção de variáveis discrepantes)

Question 19

Como deve ser o título de uma tabela ou gráfico?

Answer 19

Deve conter informações sobre o que, com quem, onde e quando dos dados contidos
Além disso, devem estar acima de tabelas e abaixo de figuras e gráficos

Question 20

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o gráfico de barras verticais?

Answer 20

Qualitativas - demonstrando sua frequência absoluta ou sua frequência relativa

Question 21

Para que tipo de variáveis deve ser utilizada a tabela?

Answer 21

Variáveis qualitativas

Question 22

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o gráfico de setores/pie chart?

Answer 22

Variáveis qualitativas cujas frequências relativas resultam em 100% de frequência absoluta

Question 23

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o histograma?

Answer 23

Variáveis qualitativas contínuas

Question 24

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o gráfico de dispersão?

Answer 24

Associação entre duas variáveis quantitativas

Question 25

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o diagrama de caixas/box plot?

Answer 25

Variáveis quantitativas que não têm uma distribuição normal

Question 26

Para que são utilizadas as medidas de tendência central e de dispersão?

Answer 26

Avaliação de variáveis quantitativas

Question 27

Quais são e o que são as medidas de tendência central? (3)

Answer 27

Média: soma de todos dados/número de observações
Mediana: valor que divide uma série de dados em duas metades iguais (percentil 50%)
Moda: valor que mais se repete

Question 28

Por que é importante para a análise de dados saber se eles têm ou não uma distribuição normal?

Answer 28

Para saber qual teste estatístico será feito para a sua análise

Question 29

O que indicam as medidas de dispersão/de variabilidade?

Answer 29

O quanto a amostra varia

Question 30

Quais são as medidas de dispersão? (4)

Answer 30

Amplitude de variação
Variância
Desvio padrão
Amplitude entre quartis

Question 31

O que é a amplitude de variação?

Answer 31

Diferença entre valores extremos - quanto maior a amplitude, maior é a variação da amostra

Question 32

O que é variância?

Answer 32

Soma dos quadrados dos desvios de cada valor em relação à média/número de observações

Difícil interpretação - usada apenas para conseguir o desvio padrão

Question 33

O que é o desvio padrão?

Answer 33

Raiz quadrada positiva da variância

Utilizado para interpretar variáveis qualitativas com distribuição normal

Question 34

O que é amplitude entre quartis?

Answer 34

Quartis: dividem série ordenada em 4 grupos (25% das observações em cada grupo) - Q1, Q2 (mediana), Q3 e Q4

Permite avaliar a variação dos dados

Question 35

Como podem ser classificadas as distribuições de variáveis? (3)

Answer 35

Simétrica ou assimétrica
Contínua ou descontínua
Unimodal, bimodal ou polimodal

Question 36

O que é uma curva normal?

Answer 36

Curva em formato de sino que apresenta valores centrais que são mais frequentes e valores extremos que são mais raros

Question 37

Verdadeiro ou falso: a distribuição normal de variáveis não se refere apenas às variáveis relacionadas com normalidade

Answer 37

VERDADEIRO. Há variáveis “fora da normalidade” que tem distribuição normal

Ex: peso em pessoas com artrite reumatoide forma uma curva normal

Question 38

Quais as propriedades de uma curva normal/de Gauss? (8)

Answer 38

Pode ser observada em gráficos ou pelo teste de Kolmogorov-Smirnoff
Formato de sino
Curva simétrica em relação à média
Média, mediana e moda coincidentes
Área sobre a curva totaliza 100% da amostra
Entre média +/- DP = 68% da amostra
Entre média +/- 2DP = 95% da amostra
Entre média +/- 3DP = 99,7% da amostra

Question 39

Verdadeiro ou falso: há pessoas que possuem variáveis de valores extremos de forma fisiológica, essas são consideradas “outliers”

Answer 39

VERDADEIRO. Outliers possuem valores extremos de variável em condições normais

Ex: pode haver um indivíduo que possui 40 de glicemia sem nenhuma condição patológica associada

Question 40

Quais medidas de posição e dispersão são utilizadas para variáveis com distribuição simétrica?

Answer 40

Medida de posição = média
Medida de dispersão = desvio padrão

Question 41

Quais medidas de posição e dispersão são utilizadas para variáveis com distribuição assimétrica?

Answer 41

Medida de posição = mediana
Medida de dispersão = intervalo interquartílico

Question 42

Verdadeiro ou falso: a bioestatística inferencial é utilizada para checar se os resultados encontrados em uma amostra são válidos para sua população de origem

Answer 42

VERDADEIRO. A bioestatística inferencial é utilizada para checar se a variabilidade de uma amostra é correspondente à sua população de origem

Question 43

O que é a probabilidade de um evento e para que ela é utilizada?

Answer 43

Quantidade de sucesso/quantidade de fracasso

Ou seja, é a chance de um evento acontecer, sendo ultimada para determinar as escolhas a partir de risco

Question 44

Verdadeiro ou falso: a medicina utiliza a probabilidade para tomada de decisões, visto que os eventos são incertos. Mas, é importante considerar que a probabilidade é feita a partir de dados prévios populacionais, ou seja, nem sempre são válidos para um indivíduo

Answer 44

VERDADEIRO. A probabilidade ajuda na tomada de decisão a partir da medida de riscos e benefícios, mas é sempre baseada em dados populacionais, o que significa que ela não é uma certeza individual

Question 45

O que é erro?

Answer 45

Variação aleatória e indeterminada, resulta da dispersão inerente de qualquer medida

Pode ser controlado estatisticamente, mas está sempre presente, principalmente em amostras pequenas

Question 46

O que é viés?

Answer 46

Variação sistemática/metodológica, resultante de uma distorção de uma operação realizada no estudo

Pode ser corrigido pelo método

Question 47

O que é o teorema do limite central?

Answer 47

Cada amostra possui uma média, desvio padrão e distribuição

Em amostras normais: médias de amostras aleatórias têm distribuição normal
Em amostras não normais: média de amostras grandes têm distribuição normal

Question 48

O que é erro padrão e qual sua utilização?

Answer 48

Desvio padrão das médias: DP/raiz do tamanho das amostras
Ou seja, quanto menor a amostra, menor o erro padrão

Ele é utilizado para o cálculo do intervalo de confiança

Question 49

O que é intervalo de confiança e quais seus limites?

Answer 49

Estimativa de precisão dos dados do estudo

Limites = média +/- 1,96 erro padrão

Question 50

O que significa um intervalo de confiança de 95%?

Answer 50

Significa que 95% das vezes a média populacional está dentro deste intervalo

Question 51

O que é significância estatística?

Answer 51

Valor em que dois grupos são considerados diferentes - por convenção, foi definido que o valor de erro tolerado é de 5%

Ou seja, quando dois grupos são coincidentes, eles não possuem diferença estatisticamente significante (p>0,05)

Question 52

O que é H0 e H1?

Answer 52

H0 = hipótese nula - não há diferença entre grupos comparados
H1 - há diferença entre os grupos comparados

Question 53

O que é erro 1/alfa e o quanto ele é tolerado?

Answer 53

Erro alfa é a chance de confirmar H1 quando H0 é o real - ou seja, a chance de falar que dois grupos são diferentes quando eles são iguais

p é a estimativa desse erro - máximo de 5%

Question 54

O que significa p<0,05?

Answer 54

Ao dizer que H1 é real (os grupos são diferentes), há apenas 5% de chance de estar errado (H0 ser o certo)

Question 55

O que é erro 2/beta e o quanto ele é tolerado?

Answer 55

Erro beta é a chance de confirmar H0 quando H1 é o real - ou seja, a chance de falar que dois grupos são iguais quando eles são diferentes

Limite de 20%

Question 56

Por que há maior tolerância para o erro beta do que para o erro alfa?

Answer 56

O erro alfa gera alteração de conduta (pois confirma que dois grupos são diferentes), por isso que ele é menos tolerado

Question 57

O que define qual teste estatístico é feito em um estudo?

Answer 57

Os tipos de variáveis

Question 58

Quais testes estatísticos são feitos em variáveis com distribuição normal?

Answer 58

Testes paramétricos

Question 59

Quando é realizado o teste de T Student?

Answer 59

Variáveis qualitativas dicotômicas X variáveis quantitativas

Ex: sexo X glicemia

Question 60

Quando é realizada a correlação de Pearson/linear simples?

Answer 60

Variáveis quantitativas

Question 61

Quando é realizada a regressão linear simples?

Answer 61

Variáveis quantitativas

Question 62

Quando é realizado o teste do qui-quadrado?

Answer 62

Variáveis qualitativas (dicotômicas ou politômicas)