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MPC III > Bioestatística > Flashcards

Bioestatística Flashcards

(62 cards)

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1
Q

O que a epidemiologia estuda?

A

Distribuição e determinantes de frequência de doenças nas populações humanas, propondo medidas de prevenção, controle e erradicação de doenças a partir disso

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2
Q

O que é a estatística?

A

Ciência de coletar, sintetizar e analisar dados - uso do raciocínio probabilístico (previsibilidade das ocorrências)

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3
Q

Quais as etapas para o início da realização de uma pesquisa? (5)

A

Definição de objetivos do estudo
Revisão do tema
Definição de uma pergunta de pesquisa bem delimitada
Escolha do desenho de estudo
Definição de outros métodos de pesquisa

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4
Q

O que faz a estatística descritiva?

A

Resumo e apresentação de dados

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5
Q

O que faz a estatística inferencial?

A

Conclusão sobre conjuntos maiores (população) quando apenas parte desse conjunto (amostra) foi estudada

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6
Q

O que faz a bioestatística?

A

Aplicação de métodos estatísticos para solução de problemas biológicos

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7
Q

O que é unidade de uma pesquisa e quais seus tipos (2)?

A

Unidade é o que está sendo estudado Ex: pessoa, setor censitário, município, etc

Pode ser experimental (quando sofre intervenção) ou observacional (quando não sofre intervenção)

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8
Q

O que são dados?

A

Informações (numéricas ou não) obtidas de uma unidade de pesquisa

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9
Q

O que são dados primários e dados secundários?

A

Primários: coletados diretamente das unidades de pesquisa
Secundários: coletados de registros já existentes

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10
Q

O que é variável?

A

Dados que variam entre as unidades

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11
Q

Quais são os tipo (2) e subtipos (4) de variáveis?

A

Quantitativas: discretas e contínuas
Qualitativas/categóricas: nominais e ordinais

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12
Q

O que são variáveis dependentes e independentes?

A

Dependentes: relacionadas ao desfecho - essenciais
Independentes: outros dados não essenciais

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13
Q

O que são variáveis de exposição, desfecho e confusão?

A

Exposição: fatores de risco, proteção ou associados
Desfecho: resultado/foco do estudo
Confusão: fatores associados ao desfecho - análise deve ser ajustada a partir deles

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14
Q

O que é população/universo?

A

Conjunto de unidades que apresentam uma ou mais características em comum, mas não necessariamente o mesmo desfecho

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15
Q

O que é amostra?

A

Qualquer fração de uma determinada população

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16
Q

Quando uma amostra é considerada boa?

A

Quando ela é representativa da população de origem, ou seja, quando ela possui as mesmas características

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17
Q

Como pode ser a seleção de uma amostra e qual o tipo mais adequado?

A

Probabilística: todas unidades da população possuem a mesma probabilidade de fazer parte da amostra
Não probabilística/de conveniência

A mais adequada é a amostra probabilística, pois não possui viés de seleção

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18
Q

Qual etapa é essencial antes da realização de análise e síntese de dados de um estudo?

A

Limpeza dos dados (checagem e, se possível, correção de variáveis discrepantes)

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19
Q

Como deve ser o título de uma tabela ou gráfico?

A

Deve conter informações sobre o que, com quem, onde e quando dos dados contidos
Além disso, devem estar acima de tabelas e abaixo de figuras e gráficos

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20
Q

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o gráfico de barras verticais?

A

Qualitativas - demonstrando sua frequência absoluta ou sua frequência relativa

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21
Q

Para que tipo de variáveis deve ser utilizada a tabela?

A

Variáveis qualitativas

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22
Q

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o gráfico de setores/pie chart?

A

Variáveis qualitativas cujas frequências relativas resultam em 100% de frequência absoluta

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23
Q

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o histograma?

A

Variáveis qualitativas contínuas

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24
Q

Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o gráfico de dispersão?

A

Associação entre duas variáveis quantitativas

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25
Para que tipo de variáveis deve ser utilizado o diagrama de caixas/box plot?
Variáveis quantitativas que não têm uma distribuição normal
26
Para que são utilizadas as medidas de tendência central e de dispersão?
Avaliação de variáveis quantitativas
27
Quais são e o que são as medidas de tendência central? (3)
Média: soma de todos dados/número de observações Mediana: valor que divide uma série de dados em duas metades iguais (percentil 50%) Moda: valor que mais se repete
28
Por que é importante para a análise de dados saber se eles têm ou não uma distribuição normal?
Para saber qual teste estatístico será feito para a sua análise
29
O que indicam as medidas de dispersão/de variabilidade?
O quanto a amostra varia
30
Quais são as medidas de dispersão? (4)
Amplitude de variação Variância Desvio padrão Amplitude entre quartis
31
O que é a amplitude de variação?
Diferença entre valores extremos - quanto maior a amplitude, maior é a variação da amostra
32
O que é variância?
Soma dos quadrados dos desvios de cada valor em relação à média/número de observações Difícil interpretação - usada apenas para conseguir o desvio padrão
33
O que é o desvio padrão?
Raiz quadrada positiva da variância Utilizado para interpretar variáveis qualitativas com distribuição normal
34
O que é amplitude entre quartis?
Quartis: dividem série ordenada em 4 grupos (25% das observações em cada grupo) - Q1, Q2 (mediana), Q3 e Q4 Permite avaliar a variação dos dados
35
Como podem ser classificadas as distribuições de variáveis? (3)
Simétrica ou assimétrica Contínua ou descontínua Unimodal, bimodal ou polimodal
36
O que é uma curva normal?
Curva em formato de sino que apresenta valores centrais que são mais frequentes e valores extremos que são mais raros
37
Verdadeiro ou falso: a distribuição normal de variáveis não se refere apenas às variáveis relacionadas com normalidade
VERDADEIRO. Há variáveis “fora da normalidade” que tem distribuição normal Ex: peso em pessoas com artrite reumatoide forma uma curva normal
38
Quais as propriedades de uma curva normal/de Gauss? (8)
Pode ser observada em gráficos ou pelo teste de Kolmogorov-Smirnoff Formato de sino Curva simétrica em relação à média Média, mediana e moda coincidentes Área sobre a curva totaliza 100% da amostra Entre média +/- DP = 68% da amostra Entre média +/- 2DP = 95% da amostra Entre média +/- 3DP = 99,7% da amostra
39
Verdadeiro ou falso: há pessoas que possuem variáveis de valores extremos de forma fisiológica, essas são consideradas “outliers”
VERDADEIRO. Outliers possuem valores extremos de variável em condições normais Ex: pode haver um indivíduo que possui 40 de glicemia sem nenhuma condição patológica associada
40
Quais medidas de posição e dispersão são utilizadas para variáveis com distribuição simétrica?
Medida de posição = média Medida de dispersão = desvio padrão
41
Quais medidas de posição e dispersão são utilizadas para variáveis com distribuição assimétrica?
Medida de posição = mediana Medida de dispersão = intervalo interquartílico
42
Verdadeiro ou falso: a bioestatística inferencial é utilizada para checar se os resultados encontrados em uma amostra são válidos para sua população de origem
VERDADEIRO. A bioestatística inferencial é utilizada para checar se a variabilidade de uma amostra é correspondente à sua população de origem
43
O que é a probabilidade de um evento e para que ela é utilizada?
Quantidade de sucesso/quantidade de fracasso Ou seja, é a chance de um evento acontecer, sendo ultimada para determinar as escolhas a partir de risco
44
Verdadeiro ou falso: a medicina utiliza a probabilidade para tomada de decisões, visto que os eventos são incertos. Mas, é importante considerar que a probabilidade é feita a partir de dados prévios populacionais, ou seja, nem sempre são válidos para um indivíduo
VERDADEIRO. A probabilidade ajuda na tomada de decisão a partir da medida de riscos e benefícios, mas é sempre baseada em dados populacionais, o que significa que ela não é uma certeza individual
45
O que é erro?
Variação aleatória e indeterminada, resulta da dispersão inerente de qualquer medida Pode ser controlado estatisticamente, mas está sempre presente, principalmente em amostras pequenas
46
O que é viés?
Variação sistemática/metodológica, resultante de uma distorção de uma operação realizada no estudo Pode ser corrigido pelo método
47
O que é o teorema do limite central?
Cada amostra possui uma média, desvio padrão e distribuição Em amostras normais: médias de amostras aleatórias têm distribuição normal Em amostras não normais: média de amostras grandes têm distribuição normal
48
O que é erro padrão e qual sua utilização?
Desvio padrão das médias: DP/raiz do tamanho das amostras Ou seja, quanto menor a amostra, menor o erro padrão Ele é utilizado para o cálculo do intervalo de confiança
49
O que é intervalo de confiança e quais seus limites?
Estimativa de precisão dos dados do estudo Limites = média +/- 1,96 erro padrão
50
O que significa um intervalo de confiança de 95%?
Significa que 95% das vezes a média populacional está dentro deste intervalo
51
O que é significância estatística?
Valor em que dois grupos são considerados diferentes - por convenção, foi definido que o valor de erro tolerado é de 5% Ou seja, quando dois grupos são coincidentes, eles não possuem diferença estatisticamente significante (p>0,05)
52
O que é H0 e H1?
H0 = hipótese nula - não há diferença entre grupos comparados H1 - há diferença entre os grupos comparados
53
O que é erro 1/alfa e o quanto ele é tolerado?
Erro alfa é a chance de confirmar H1 quando H0 é o real - ou seja, a chance de falar que dois grupos são diferentes quando eles são iguais p é a estimativa desse erro - máximo de 5%
54
O que significa p<0,05?
Ao dizer que H1 é real (os grupos são diferentes), há apenas 5% de chance de estar errado (H0 ser o certo)
55
O que é erro 2/beta e o quanto ele é tolerado?
Erro beta é a chance de confirmar H0 quando H1 é o real - ou seja, a chance de falar que dois grupos são iguais quando eles são diferentes Limite de 20%
56
Por que há maior tolerância para o erro beta do que para o erro alfa?
O erro alfa gera alteração de conduta (pois confirma que dois grupos são diferentes), por isso que ele é menos tolerado
57
O que define qual teste estatístico é feito em um estudo?
Os tipos de variáveis
58
Quais testes estatísticos são feitos em variáveis com distribuição normal?
Testes paramétricos
59
Quando é realizado o teste de T Student?
Variáveis qualitativas dicotômicas X variáveis quantitativas Ex: sexo X glicemia
60
Quando é realizada a correlação de Pearson/linear simples?
Variáveis quantitativas
61
Quando é realizada a regressão linear simples?
Variáveis quantitativas
62
Quando é realizado o teste do qui-quadrado?
Variáveis qualitativas (dicotômicas ou politômicas)

MPC III (6 decks)

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