Biostatistik 3 Flashcards

1
Q

Vad beror konfidensintervallets bredd på?

A

Variationen i populationen man undersöker och urvalsstorlek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vilka parametrar är viktiga när man räknar ut konfidensintervallet?

A

Medelfelet av urvalet som beror på standardavvikelsen och urvalsstorleken

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hur räknar man ut medelfelet?

A

SE = SD/roten ur urvalsstorleken

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

När använder man forest plot?

A

Det är vanligt i reviewartiklar för att få överblick hur varje studies resultat ser ut.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad är det vanligaste konfidensintervallet?

A

95%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad händer med intervallet om man får från 95% till 99%

A

Det blir bredare

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad är skillnaden mellan prevalens och incidence?

A

Prevalence är hur många som är sjuka just nu.

Incidence är hur många som blir sjuka under ett tidsintervall

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Varför används p-värde?

A

P står för probability alltså sannolikhet. Det används för att visa om statistiskt signifikans finns för undersökningen eller inte.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är den vanligaste gränsen för signifikans?

A

p=0,05

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är nollhypotesen?

A

Vi börjar med att ställa en hypotes och ställer sedan en nollhypotes som exempelvis att det inte är någon skillnad mellan behandling ! och B. Vi utgår från att nollhypotesen är sann tills data och test ger oss evidens att det sannorlikt inte är så.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är p-värde?

A

Det berättar hur troligt det är att vi får vårat värde även om nollhypotesen är sann. Låga p-värden innebär lägre sannolikhet att nollhypotesen är sann och vi förkastar den.
P-värdet är alltså en indikator på hur fel eller rätt nollhypotesen är.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är arbetsgången för att se signifikans mha p-värde?

A
  1. Formulera nollhypotes
  2. Samla in data
  3. Ta fram medelvärde och konfidensintervall
  4. Gör statistiska test som ger ett p-värde
  5. Baserat på p-värdet behåller eller förkastar vi vår nollhypotes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hur räknar man ut om det finns signifikans mha konfidensintervallet?

A

Jämför KI i undersökningen med KI i nollhypotesen. Om de inte överlappar så har vi statistisk signifikans.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad kan påverka en studies chans att få ett lågt p-värde?

A

Urvalsstorlek och skillnaden mellan A och B.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vilka fel kan uppstå när man använder nollhypotes?

A

Typ I - Vi förkastar en sann nollhypotes

Typ II - Vi behåller en felaktig nollhypotes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

När är det viktigt att ha hög känslighet på ett test?

A
  • Allvarliga men behandlingsbara sjukdomar
  • För att utesluta sjukdom
  • När få i populationen som har sjukdomen testas och man vill hitta sjukdom
17
Q

När är det viktigt att ha hög specificitet på ett test?

A
  • Hög kostnad att felklassificera friska som sjuka
  • Bekräfta misstanke om sjukdom
  • När hög andel i populationen som har sjukdomen testats och man vill utesluta sjukdom
18
Q

Hur gör man för att fånga upp falska positiva test?

A

Först testa med hög sensitivitet och sedan med hög specificitet.

19
Q

Vad kallas det när man undersöker andelen av de testpositiva som faktiskt är sjuka?

A

Positivt prediktivt värde

20
Q

Vad kallas det när man undersöker andelen av de testnegativa som faktiskt är friska?

A

Negativt prediktivt värde

21
Q

När ställer man upp data i korstabell? 4 tillfällen

A
  • Exponeringen är binärt.
  • Utfallet är binärt
  • För att få ut odds ratio för fall-kohortstudier
  • För att få ut relativ risk för en kohortstudie
22
Q

Vad är OR?

A

Odds ratio. Risken att ett utfall sker för exponerade jämfört med oexponerade.

23
Q

Vad är RR?

A

Risk ratio (relativ risk). Risk att något händer i en grupp jämfört med i en annan.

24
Q

Vah händer om RR eller OR = 1?

A

Ingen skillnad i risk eller odds för ett utfall pm man är exponerad eller inte.

25
Q

Hur räknar men ut OR?

A

Exponerare fall/oexponerade fall
Dividerat med
Exponerade friska/oexponerade friska

26
Q

Vad är guldstandard?

A

Det bästa test som anses som föredragen diagnosmetod för en specifik sjukdom. Alla andra metoder jämförs med guldstandarden.