Biostatistik Flashcards Preview

Epidemiologi och biostatistik > Biostatistik > Flashcards

Flashcards in Biostatistik Deck (32)
Loading flashcards...
1
Q

Varför statistik?

A
  • Beskriva data
  • Testa t.ex. om två behandlingsmetoder skiljer sig åt (om skillnaden vi ser inte beror på slumpen).

Ex. se om det är rasskillnad mellan förekomst av Diabetes Mellitus hos katter.

2
Q

Vilka dataformat är vanliga?

A
  • Kontinuerlig data = kroppsvikt, puls, AF etc.
  • Dikotoma data (binära) = 1/0, finns bara två variabler t.ex. ja/nej.
  • Kategoriska data = rankat (låg-hög variabel) eller icke rankat (röd, grön, blå)
3
Q

Vad betyder normalfördelning?

A

En teoretisk statistisk modell för hur en kvantitativ variabel (numerisk) skulle kunna variera mellan olika individer i en population. Likformig kurva på båda sidor runt medelvärdet.

4
Q

De vanligaste statistiska testerna utgår från att observationerna är oberoende. Vad innebär oberoende observationer?

A

Begreppet (statistiskt, stokastiskt) oberoende observationer innebär att varje ny observation, varje ny data, ska ge lika mycket information oavsett alla tidigare observationer – de ska alltså inte ’hänga ihop’.

5
Q

Ge exempel på observationer som INTE är oberoende (dvs ÄR beroende).

A
  • Om man gör upprepade mätningar på samma individ. T.ex. blodtryck på samma hund flera gånger per dag.
  • Hierarkiska data. Att man gör en blodtrycksmätning på på valpar från samma tik. (Man kan anta att dessa är mer lika än blodtrycksmätning på valpar från vitt skilda tikar.)
  • Personpåverkan. Ibland kan personer som hanterar/samlar/analyserar prov förorsaka statistiskt beroende mellan observationer. Om så är fallet är två observationer från samma person mer lika än två prov i allmänhet.
6
Q

Kontinuerlig data behöver inte vara normalfördelad. Det kan vara en olikformad kurva på båda sidor runt medelvärdet. Vad innebär det? Ge två exempel på snedfördelad data.

A

Snedfördelad data är datamaterial där medelvärde och median skiljer sig markant åt.

  • Negativt skev (vänstersvans)
  • Positivt skev (högersvans)
7
Q

För att jämföra två oberoende gruppers medelvärde vid normalfördelning, kan man använda ett statistiskt test, vilket?

A

Student’s t-test eller t-test.

(Förutsätter observationen är oberoende, vilket brukar vara grundantagandet vid statistiska analyser).

8
Q

För att jämföra två gruppers medelvärde vid snedfördelning (icke-normalfördelning), kan man använda statiska test, vilka?

A

T.ex. Mann Witney U test eller Wilcoxon Signed Rank test

9
Q

Om två observationer hänger ihop (är beroende), t.ex. om man har data på före och efter behandling inom samma individ, kan man INTE använda Student’s t-test. Vilket test använder man istället?

A

Parat test.

t.ex. parat t-test

10
Q

Om både utfall och riskfaktor (determinent) är 1/0 använder man istället andra test.
Ex: jämföra proportion tikar med inkontinens i två grupper - kastrerade respektive intakta.
Ge exempel på statistiska tester som är lämpliga här.

A
  • Fisher’s exact test (för mindre datamängd)

- Chi-squaired test/chi2-test (större datamängd)

11
Q

Temperatur postop på katt.

Vilken typ av variabel?

A

Kontinuerlig data

12
Q

Katter som tillfrisknat eller inte, efter akut gastroenterit.
Vilken typ av data?

A

Binära (dikotoma) data, 1/0.

13
Q

Åldersgrupper nyfödda föl: 0-1 mån, 1-3 mån, 3-6 mån, 6-12 mån.
Vilken typ av data?

A

Kategorisk, rankad data (yngre till äldre).

14
Q

Vilken är en vanlig förutsättning för statistiska test?

A

Normalfördelning

15
Q

När används Student’s t-test?

A

Normalfördelade oberoende kontinuerliga data.

16
Q

När används chi-squaired test?

A

Jämföra proportioner mellan två grupper. Vid större datamängd.

17
Q

Vad innebär medelvärde och hur beräknar man det?

A

Ett genomsnittsmått för kvantitativa variabler (numeriska).
Beräknas genom att summera samtliga observationer och dividerar med antalet.

(Kallas även aritmetiska medelvärdet)

18
Q

Vad innebär medianvärde?

A

Ett genomsnittsmått som är mittvärdet för en variabel (dvs hälften av av alla variabelvärden är mindre eller lika med medianen).

19
Q

Vad är standardavvikelse?

A

Mått på genomsnittlig avvikelse från medelvärdet.

20
Q

Vad är en variabel?

A

En uppgift som kan variera mellan olika individer i en undersökning.

21
Q

Vad innebär konfidensintervall?

A

Den statistiska felmarginalen.

Konfidensintervall tar inte hänsyn till systemiska fel, utan enbart den statistiska osäkerheten (det slumpmässiga felet.

22
Q

Vad innebär proportion?

A

Andel

23
Q

Vad är ett punktestimat?

A

Medelvärde, punktestimat. Kan vara medelvärde, median, eller beräkningar av odds ratio.

24
Q

Vilket är huvudsyftet med att studera ett utval av individer?

A

Att kunna dra slutsatser om en verklig eller tänkt, imaginär population.

25
Q

Vad är konfidensintervall?

A

Den statistiska felmarginalen.

Som alltid finns när man estimerar utfall från en urvalsgrupp till en målpopulation

26
Q

Vad menas med att konfidensintervallet ligger på 95%?

A

Att det är 95% sannolikhet att alla variabler i en population kommer hamna i konfidensintervallet. 5% kommer avvika och hamna utanför på vardera sida normalfördelningen.

I praktiken innebär detta att av 20 stickprov, ur samma population, kommer 19 hamna inom konfidensintervallet.

27
Q

Vilket konfidensintervall är mest precist, ett på 95% eller ett på 99%?

A

Ju högre procent (bredare kurva) desto säkrare. MEN ju högre procent desto MINDRE precist.

28
Q

Vad påverkar konfidensintervallets bredd?

A

Variationen i populationen man vill undersöka samt urvalsstorleken. Vanligast är dock att man använder 95% CI.

29
Q

Vad innebär incidens?

A

Vilka som insjuknar i en sjukdom under en viss tidsperiod.

30
Q

Vad innebär prevalens?

A

Alla som är sjuka under en viss tidsperiod.

31
Q

Vilka faktorer påverkar prevalensen?

A
Inflödet av nya sjukdomsfall
Sjukdomsdurationen
Ev. utflyttning
Behandlingsbarhet
Överlevnad
32
Q

Vad är en korstabell (two-by-two table)?

A

Ett sätt att ställa upp data.
Om vi har en riskfaktor som är vår exponering (exponerad: ja/nej)
Om vi har en sjukdom (frisk/sjuk).