C1 - Intro. et concepts de base Flashcards
(38 cards)
Pourquoi faire des analyses statistiques?
Comme pour toutes sciences, on vise à comparer et associer.
Quelles sont les variables catégorielles?
Quelles sont les variables cadinales (variables échelles) ?
1 - Variables discrètes
Pas de décimales.
Seulement certaines valeurs d’un intervalle.
2 - Variables continues
Peut prendre n’importe quelle valeur d’un intervalle.
ex: température, grandeur, etc.
Pour orienter nos objectifs, nous devons formuler…
des hypothèses
minimum 2 hypothèses
Hypothèse et Hypothèse nulle
Avec les analyses statistiques on cherche à___________ ou ____________ une hypothèse
confirmer ou infirmer
H1 représente quoi?
Hypothèse 1
Une fois que nous avons une hypothèse, nous devons déterminer les…
variables
Qu’est-ce qu’une variable?
C’est une donnée qui peut prendre
différentes valeurs.
Par exemple : le genre, l’âge ou le QI d’une personne
Quelle variable est celle manipulée par les chercheurs
Variable indépendante (VI)
Il faut également identifier notre…
population (N)
À partir d’une population, nous faisons la collecte d’un
échantillon (n)
Qu’est-ce que la population en recherche
C’est l’ensemble total d’événements finis qui nous intéressent.
Exemple : population du Canada, population du Québec, population de
l’UQO
Définir l’échantillon (n)
Prélèvement d’un nombre d’évènements (de sujets) dans
la population.
2 critères d’un bon échantillon
- Doit être le plus représentatif possible de la population.
- Échantillon aléatoire : chaque événement de la population a la même
chance d’être choisi. (Parfois, difficile/impossible d’avoir un échantillon aléatoire).
Les différents échantillons sont…
1) Échantillons non-probabilistes:
a. Échantillon accidentel
b. Échantillon boule de neige
c. Échantillon volontaire
d. Échantillon systématique
e. Échantillon par choix raisonné
f. Échantillon par quotas
2) Échantillons probabilistes:
a. Aléatoire simple
b. Échantillon par grappe
c. Échantillon stratifié
d. Échantillon par répartition aléatoire
Qui sui-je?
Les participants sont recrutés de façon
fortuite, par contingence.
P. ex. : je vais me promener dans le vieux Hull pour recruter des participants
Échantillon accidentel
Qui sui-je?
Je recrute quelques participants qui
eux me dirigent vers d’autres participants, qui me dirigent vers
d’autres, etc.
Échantillon boule de neige
Qui sui-je?
Participants qui se portent volontaire pour une étude après une annonce publique.
Ex. : je décide de participer à
un projet de recherche après avoir vu un pamphlet sur les murs de
l’UQO.
Échantillon volontaire
Qui suis-je?
À partir d’une liste d’individus connus. Je sélectionne des individus selon un même principe.
Ex. : Je sélectionne
un participant à chaque 6e individu
Échantillon systématique
Qui suis-je?
Un échantillon est choisi en fonction
d’une problématique spécifique.
Ex. je veux étudier une population
d’un clan Inuits d’une cinquantaine de personnes
Échantillon par choix raisonné
Qui suis-je?
On structure notre échantillon avec un
nombre fixe de participants qui va représenter la population.
Échantillon par quotas
Qui suis-je?
TOUS les individus d’une population ont une chance égale d’être sélectionnés.
Ex. : Recensement canadien
Aléatoire simple
Qui suis-je?
La population est divisée en groupes ou amas (institutions, régions, quartiers, etc.), et X nombre de ces groupes/amas sont choisis aléatoirement, avec tous les individus de ces grappes.
Échantillon stratifié
Qui suis-je?
Population est divisée en sous-ensembles (strates), et on recueille un échantillon aléatoire simple de chaque strate.
Échantillon stratifié
