Capitulo 2

Question 1

O que é um agente inteligente?

Answer 1

É um sistema que define a ação de acordo com o que foi aprendido.

Question 2

Quais são as duas funções principais de um agente inteligente?

Answer 2

Perceber o ambiente através de sensores e atuar sobre o ambiente através de atuadores.

Question 3

O que são sensores e atuadores

Answer 3

Sensores são as entradas do agente e atuadores a saída

Question 4

O que é perceipt?

Answer 4

São as observações do ambiente em um dado instante

Question 5

O que é história perceptiva?

Answer 5

É a sequência completa de tudo que o agente já percebeu

Question 6

O que são ações?

Answer 6

São as saídas do agente

Question 7

O que a função do agente faz?

Answer 7

Mapeia qualquer sequência de percepções específica para uma ação

Question 8

Qual o papel da função do agente na estrutura?

Answer 8

Realizar a escolha de ação do agente de acordo com a sequência de percepções recebidas até o momento

Question 9

O que faz o programa do agente?

Answer 9

O programa do agente implementar a função do agente

Question 10

O que é um agente racional?

Answer 10

É um agente que seleciona a ação que maximiza seu critério de desempenho

Question 11

O que é racionalidade?

Answer 11

É poder analisar e tomar decisões, envolve determinar a maneira mais eficiente de chegar a uma conclusão

Question 12

O que é onisciência?

Answer 12

É o conhecimento infinito sobre todas as coisas

Question 13

Por que um agente racional não é omnisciente?

Answer 13

Pq a escolha racional só depende da sequência de percepções até o momento. A onisciência implicaria que o agente conhece tudo em tempo real

Question 14

Quais as 6 prioridades de um agente racional?

Answer 14

Autonomia de raciocínio, adaptabilidade, sociabilidade, personalidade, continuidade temporal e persistência, mobilidade

Question 15

O que é autonomia de raciocínio?

Answer 15

É quando um agente monitora, raciocina e age de maneira independente

Question 16

O que é adaptabilidade?

Answer 16

É quando o agente tem capacidade de se adaptar em situações novas, para as quais não foi fornecido todo o conhecimento necessário com antecedência

Question 17

Onque é sociabilidade?

Answer 17

Quando o agente tem capacidade de comunicação e cooperação com outros agentes

Question 18

O que é personalidade no agente racional?

Answer 18

É um agente com IA + modelagem de atitude e emoções

Question 19

O que é continuidade temporal e persistência?

Answer 19

É a capacidade do agente de tomar decisoes de forma contínua e manter seu objetivos e prioridades ao longo do tempo

Question 20

O que é mobilidade?

Answer 20

É a capacidade de um agente de de mover entre sistemas

Question 21

O que é ambiente de tarefa?

Answer 21

São os problemas para os quais os agentes racionais são as soluções

Question 22

O que específica o ambiente de tarefa?

Answer 22

Medida de desempenho, ambiente, sensores e atuadores

Question 23

No PEAS, o que é o P? Para que serve?

Answer 23

P de perfomance, desempenho. Ela diz qual a medida temos como objetivo

Question 24

No PEAS, o que é o E? Para que serve?

Answer 24

E de environment, ambiente. Serve para dizer qual ambiente o agente enfrenta, com o que precisa lidar

Question 25

No PEAS, o que é o A? Para que serve?

Answer 25

A de atuadores. É a saída, a ação realizada

Question 26

No PEAS, o que é o S? Para que serve?

Answer 26

S de sensores. São as entradas no sistema, o que é necessário para funcionar

Question 27

Quando um ambiente de tarefa é totalmente observável?

Answer 27

É completamente observável se todas as informações do estado do ambiente estão disponíveis para o agente. Pode ser parcialmente observável devido a ruídos a sensores imprecisos

Question 28

Quando um ambiente de tarefa é conhecido ou desconhecido?

Answer 28

É conhecido quando são fornecidas todas as saídas para todas as ações. É desconhecido quando o agente tem que aprender como funciona

Question 29

Quando um ambiente de tarefa é determinista ou estocástico?

Answer 29

É determinista se o próximo estado do ambiente é completamente previsível a partir do estado atual e das ações do agente. Estocastico é o contrário, implica a incerteza sobre os resultados

Question 30

Quando um ambiente de tarefa é estático ou dinâmico?

Answer 30

É estático se o ambiente não muda enquanto o agente está tomando decisões. Se o ambiente pode se alterar enquanto o agente está deliberando, é dinâmico

Question 31

Quando um ambiente pode ser semidiâmico?

Answer 31

Se o próprio ambiente não mudar com a passagem do tempo, mas o nível de desempenho do agente se alterar, é semidinamico

Question 32

Quando um ambiente de tarefa é discreto ou contínuo?

Answer 32

Ambiente discreto tem um número finito de possibilidades e continuo tem um número infinito

Question 33

Quando um ambiente de tarefa é monoagente ou multiagente?

Answer 33

Monoagente é quando apenas um agente age no ambiente e multiagente quando vários agentes coexistem e podem interagir

Question 34

Quando um ambiente de tarefa é episódico ou sequencial?

Answer 34

É episódico se cada ação é independente das anteriores. Se afeta, não é episódico e sim sequencial, onde a decisão atual pode afetar todas as decisões futuras

Question 35

O que é um agente reativo baseado em modelo?

Answer 35

Ele mantem um tipo de estado interno que depende do histórico de percepções. Ele permite que o agente tenha uma noção do estado do mundo, mesmo quando algumas informações não estão diretamente disponíveis

Question 36

O que são agentes reativos baseados em utilidades?

Answer 36

São agentes que consideram a melhor ação a ser tomada com base em uma função de utilidade. Ou seja, o agente avalia diferentes estados possíveis do ambiente e escolhe a ação que maximiza sua eficiência

Question 37

Qual a diferença entre agentes reativos baseados em modelo e baseado em utilidades?

Answer 37

A diferença está no critério de decisão. O baseado em modelo toma decisão com base em modelo de ambiente, sem avaliar a melhor opção possível. Já o baseado em utilidades calcula qual decisão traz o mais benefício, otimizando seu desempenho

Question 38

Entre agentes reativos baseados em modelo e baseado em utilidades, qual a melhor opção para sistemas mais complexos?

Answer 38

Os baseados em utilidades, pois podem comparar ações e gerar melhores resultados

Question 39

Qual a principal limitação dos agentes baseados em modelo?

Answer 39

A principal limitação é que raramente é possível determinar exatamente o estado atual de um ambiente parcialmente observável

Question 40

O que é coleta de informações?

Answer 40

A realização de ações com a finalidade de modificar percepções futuras

Question 41

Quando um ambiente é semidinâmico?

Answer 41

É semidinamico se o próprio ambiente não mudar com a passagem de tenlo, mas o nível de desempenho do agente se alterar

Question 42

Quais os 4 tipos básicos de programas de agentes que incorporam os princípios subjacentes a quase todos os sistemas inteligentes?

Answer 42

Agente reativo simples, baseado em modelo, baseado em objetos e baseado na utilidade

Question 43

Como o agente reativo simples funciona?

Answer 43

Ele seleciona ações com base na percepção atual, ignorando o restante do histórico de percepções

Question 44

O que faz um agente baseado em objetivo?

Answer 44

Ele monitora o estado do mundo, bem como um conjunto de objetivos que está tentando atingir e escolhe a ação que no final levará à realização de seus objetivos

Question 45

O que faz o elemento de aprendizado?

Answer 45

Ele é responsável pela execução de aperfeiçoamentos. Utiliza realimentação do crítico sobre como o agente está funcionando e determina de que maneira o elemento de desempenho deve ser modificado para funcionar melhor no futuro

Question 46

O que é o elemento de desempenho?

Answer 46

Ele é responsável pela seleção de ações externas. É o que antes consideramos como sendo o agente completo: recebe percepções e decide sobre ações

Question 47

O que é o gerador de problemas?

Answer 47

Ele é o responsável por segurar ações que levarão a experiências novas e informativas

Question 48

O que é o processo de aprendizado em agentes inteligentes?

Answer 48

Um processo de modificação de cada componente do agente, a fim de levar os componentes a um acordo mais íntimo com as informações de realimentação disponíveis, melhorando o desempenho global do agente