Causalidad En Medicina

Question 1

Que es causa?

Answer 1

Factor que produce un efecto o desenlace
Se puede ver desde el pronostico( paciente ya tiene diabetes, que causa que el caiga en cómo diabético), tratamiento y etiología (simple, ejm diabetes se causa por alteración de un gen)

Question 2

Que es la correlación estadística?

Answer 2

Término estadístico en el cual dos variables numéricas cambian juntas, no implica relación causal ni asociación

Question 3

Que es asociación?

Answer 3

Dependencia estadística de 2 eventos, cambia probabilidad de uno y del otro.
Probabilidad de ocurrencia de un evento o la cantidad de una variable depende de la presencia o cantidad de otras variables
Hay asociación por simple azar

Question 4

Que es el factor de riesgo?

Answer 4

Eve ser antes del desenlace
Puede ser modificable o no modificable
Si se presenta directamente aumenta la probabilidad de enfermedad, si se quita reduce la enfermedad

Question 5

Que es el marcador de riesgo? Y diga un ejemplo

Answer 5

Proceso entre factor de riesgo y desenlace
Me dice que el paciente se va a enfermar
Puede ser directa o indirecta
Marcador de riesgo común: falla del corazón lleva al aumento del músculo en la persona ( indica que va a pasar algo)

Question 6

Que es el factor de confusión?

Answer 6

Parece tener relación con algún desenlace pero en realidad está relacionado con el factor causal verdadero
(Ejm cigarrillo y café)

Question 7

Cuales son los tipos de causas?

Answer 7

1. Necesaria y suficiente: factor es suficiente para que se produzca la enfermedad, si. Este factor no se produce la enfermedad
2. Necesaria y no suficiente: necesita de algo más para que se produzca la enfermedad
3. Suficiente y no nencesaria: causa suficiente para que se dé la enfermedad, pero existen más factores, es decir sin ese factor no significa que no se produzca la enfermedad
4. Ni suficiente ni necesaria: cuando hay muchos factores de riesgo asociados, pero ninguno es ni suficiente ni necesaria

Question 8

Cuales son los modelos de causalidad, explíquelos?

Answer 8

1. Modelo de koch: primer modelo de causalidad
2. Modelo de rothman: en medicina casi todas las enfermedades tienen mucha causa, entonces para desenlazarla hay que estar expuesta a todas esas causas, pero hay personas que no necesariamente tienen que estar expuestas a todas para desencadenar la enfermedad ( pueden haber causas fuertes o débiles)
3. Lista de chequeo de bradford hill: para saber si hay relación con factor y desenlace por eso se investigan los criterios de el

Question 9

Criterios de Bradford hill:

Answer 9

1. Temporalidad: causa antes del efecto (cigarrillo—> enfermedad) es un criterio absoluto y no negociable
2. Fuerza (de asociación): probabilidad de que una cosa me aumente otra. (Fumar cigarrillo me aumenta el cáncer de pulmón) se mide con RR- OR
3. Consistencia: se buscan varios estudios y todos dicen lo mismo o similares ( se ha demostrado que el cigarrillo causa cáncer de pulmón)
4. Gradiente biológico: entre mayor sea la exposición mayor probabilidad de desenlace ( mientras más fume, más probabilidad de cáncer de pulmón)
5. Cese de la exposición: si uno se aleja de ese factor disminuye el riesgo o desaparece la enfermedad ( si dejo de fumar disminuye o desaparece el riesgo de cáncer)
6. Cese de especificidad: ese factor produce sólo ese efecto (normalmente se requiere de más cosas)
7. coherencia: lógica con la historia y epidemiologia de la enfermedad
8. Evidencia experimental: no se hace con el factor y causa si no con tratamiento (placebo y medicamento)
9. Plausibilidades biológica: explicar que es lo que pasa en el organismo
10. Analogía: mirar si otras cosas parecidas me causan la enfermedad. (Algo parecido al factor que pueda causar la enfermedad)