Chap 1

Question 1

Avantages du traitement numérique du signal

Answer 1

• stabilité des performances
• flexibilité ( reprogrammation )
• absence de réglages

Question 2

Limites du traitement numérique du signal

Answer 2

Coût élevé Vitesse de traitement qui limite la bande passante des signaux à traiter (surtout en temps réel).

Question 3

Conditions de Shannon

Answer 3

Fe > 2x la plus grande fréquence

Question 4

Schéma du traitement numérique du signal

Answer 4

Question 5

DSP

Answer 5

Digital Signal Processeur

Question 6

Pourquoi les DSP ?

Answer 6

• le temps réel
• multiplications accumulations
• contraintes systèmes embarqués
• faible coût et rapidité de développement

Question 7

Filtrage numérique et convolution : Quelle relation établit l’équation des différences

Answer 7

Relation entre les échantillons d’entrée et de sortie du filtre

Question 8

Filtrage numérique et convolution : Principe du filtre FIR (Finite Impulse Response)

Answer 8

Filtre non récursif a1 = a2 = a3 = … = 0

Filtre à moyenne mobile

Question 9

Filtrage numérique et convolution : Quand un filtre est-il récursif

Answer 9

Quand un seul coefficient a est différent de 0

C’est le principe du filtre IIR (infinite Impulse Response)

Question 10

Filtrage numérique et convolution :Donnez les différentes fonctions de transfert

Answer 10

voir cours

Question 11

Filtre Adaptatif : Définition

Answer 11

Filtre dont les coefficients se modifient en fonction des signaux extérieurs

Question 12

Filtre Adaptatif : quand est-il utilisé ?

Answer 12

Quand - environnement mal connu ou changeant - suppression des perturbations dans le domaine du séquentiel

Question 13

Filtre Adaptatif: constitution

Answer 13

• filtre numérique à coefficients ajustables
• algorithme de modification des coefficients pour l’optimisation

Question 14

Filtre Adaptatif: gain d’adaptation “mu”

Answer 14

évolue en fonction de la puissance du signal d’entrée globalement bien inférieur à 1

Question 15

Caractéristiques des DSP

Answer 15

• Multiplcation
• accumulation
• calcul d’adressage complexe
• bonne précision - calcul intensif et répétitif
• manipulation quantité importante de données

Question 16

domaines d’utilisation des DSP

Answer 16

• Télécommunications
• Automatisation et contrôle du processus
• Audio

Question 17

positionnement des DSP

Answer 17

pas de temps réel pour processeurs généralistes ASIP et ASIC couteux et complexe

Question 18

Quels sont les deux types de DSP?

Answer 18

32 bits à virgule flottante

16 ou 32 bits à virgule fixe

Question 19

Dans les programmateurs, comment sont éffectuées les opérations ?

Answer 19

Par programmation ou logique microprogrammée ( on s’affranchit du soustracteur en travaillant en complément vrai)

Question 20

Le CV en binaire :

1- Que vaut la somme d’un nombre et de son CV ?

2- Que vaut le complémént vrai d’un nombre

3- quel élément binaire représente le signe

Answer 20

1- 2ⁿ

2- son opposé arithmétique

3- le plus à gauche. 0 vaut plus et 1 vaut moins

Question 21

1- Quelle est la représentation en complément à 2 ?

2- Comment sont gérés les débordements ?

3- Comment passer d’un nombre de Nbits à Mbits . M plus grand que N

Answer 21

1- Représentation circulaire

2- Par une arithmétique de saturation

3- Extension du bit de signe