Chapitre 1

Question 1

Qu’est-ce qu’un phénomène aléatoire?

Answer 1

Événement qui ne peut pas être prédit avec exactitude par l’esprit humain.

Question 2

Quelles sont les différences entre une, les et la statistique(s)?

Answer 2

• Une stt. : Fonction des données.
• Les stt. : Ensemble de résumés de données.
• La stt. : Science qui étudie les phénomènes
  aléatoires.

Question 3

Qu’est-ce que la statistique descriptive?

Answer 3

Permet de résumer l’information contenue dans un jeu de données.

Question 4

Qu’est-ce que la statistique inférentielle?

Answer 4

Permet de tirer des conclusions sur une population à l’aide d’un échantillon représentatif.

Question 5

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 5

Correspond à l’ensemble de toutes les individus d’intérêts.

Question 6

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 6

Correspond à un sous-ensemble représentatif de la population choisi au hasard.

Question 7

Qu’est-ce qu’une variable statistique?

Answer 7

Correspond à la caractéristique mesuré chez les unités expérimentales (individus).

Question 8

Qu’est-ce qu’une variable qualitative?

Answer 8

Variable qui ne réfère pas un système numérique.

Question 9

Qu’est-ce qu’une variable quantitative?

Answer 9

Variable référant à un système numérique.

Question 10

Quelle est la différence entre les variables qualitatives nominales et qualitatives ordinales?

Answer 10

Contrairement aux variables nominales, celles ordinales peuvent être ordonnée dans un ordre prédéfini.

Question 11

Quelle est la différence entre les variables quantitatives continues et quantitatives discrètes?

Answer 11

Contrairement aux variables continues, celles discrètes existent dans un intervalle donné.

Question 12

Qu’est-ce qu’un chiffrier? Donnez-en un exemple.

Answer 12

Correspond à ce qui est utilisé pour saisir le jeu de données.
Excel en est un exemple.

Question 13

À quoi correspond la fréquence relative?

Answer 13

Effectif/n
où n correspond au nombre total de données.
Parallèle avec l’incertitude relatif

Question 14

À quoi correspond la hauteur (h) dans un histogramme?

Answer 14

h = Fréquence relative * L
où L correspond à la largeur de l’intervalle.

Question 15

Quelle est la somme de la surface d’un histogramme en densité?

Answer 15

Σ = 1

Question 16

Comment obtient-on la surface (A) d’une colonne?

Answer 16

A = h * L

Question 17

Pourquoi utiliser un histogramme en densité pour des classes de largeurs inégales?

Answer 17

Cela permet d’avoir un histogramme en densité représentatif du nombre d’effectifs et de L.

Question 18

Nommez les caractéristiques de la moyenne?

Answer 18

• Mesure de tendance centrale.
• Point d’équilibre (isobarycentre).
• Utilise l’ensemble des données.
• Sensible (Extrêmes/Aberrants)
• ± Représentatif

Question 19

Nommez les caractéristiques du mode?

Answer 19

• Mesure de tendance centrale
• ø sensible
• ± unique

Question 20

Qu’est-ce que le mode (mod)?

Answer 20

Correspond à la valeur la plus fréquente.

Question 21

Nommez les caractéristiques de la médiane.

Answer 21

• Mesure de tendance centrale
• ± Sensible
• ± Représentatif

Question 22

À quoi correspond la m?

Answer 22

Correspond à la valeur du milieu.

Question 23

À quoi correspond qγ?

Answer 23

Sépare l’échantillon en deux parties telles que :
- 100 · γ% des observations sont inférieures à qγ, et
- 100 · (1 − γ)% des observations sont supérieures à qγ .

Question 24

À quoi correspond les trois quartiles?

Answer 24

Q1 = q0,25
Q2 = m = q0,5
Q3 = q0,75

Question 25

À quoi permet les quartiles?

Answer 25

Ils permettent de diviser l'échantillon en quatre.

Question 26

À quoi permet les centiles?

Answer 26

Ils permettent de diviser l'échantillon en cent.

Question 27

À quoi correspondent les 99 centiles?

Answer 27

q0,01, q0,02 ... q0,99

Question 28

Qu'est-ce qu'un rang de centile?

Answer 28

Correspond au rang de l'intervalle de centiles dans lequel se trouve une certaine observation.

Question 29

Dans quel contexte utilise-t-on les centiles?

Answer 29

Lorsqu'il est question d'un grand jeu de données (Centaines, Millions, Milliards...)

Question 30

Comment nomme-t-on (xi-x̄)^2 ?

Answer 30

Écart quadratique

Question 31

Pourquoi utilise-t-on l'écart quadratique au lieu d'un simple écart?

Answer 31

Afin d'éviter les situations suivantes : Résultats négatifs Résultats nuls

Question 32

Est-ce que la variance est sensible aux extrêmes/aberrations?

Answer 32

Oui

Question 33

Comment se comporte la variance en fonction de l'écart?

Answer 33

Plus la dispersion est fine (petite), plus la variance sera petite.

Question 34

Pourquoi utiliser une racine carré pour l'écart-type?

Answer 34

Afin d'avoir les mêmes unités de mesure que les données initiale (xi).

Question 35

Que permet le coefficient de variation?

Answer 35

Il permet de comparer des populations quant à leur dipersion.