Chapitre 1: Probabilités et Statistiques : Qu'est-ce que c'est ?

Question 1

Qu’est-ce qu’une donnée?

Answer 1

Faits et chiffres qui sont collectés, analysés, résumés et interprétés

Question 2

Qu’est-ce qu’un élément?

Answer 2

Entités auprès desquelles les données sont collectées

Question 3

Qu’est-ce qu’une variable (caractère)?

Answer 3

Caractéristiques des éléments que l’on désire étudier

• Colonne d’un tableau
• Qualitative ou quantitative

Question 4

Qu’est-ce qu’une modalité (k)?

Answer 4

Différentes valeurs que peuvent prendre une variable

Question 5

Qu’est-ce qu’une observation?

Answer 5

L’ensemble des mesures collectées pour un élément particulier est une observation
*Ligne d’un tableau

Question 6

Qu’est-ce qu’une variable qualitative nominale?

Answer 6

Catégorie de variable où il n’y a pas de hiérarchie (homme/femme, langues parlées)
*Possible d’utiliser un code numérique

Question 7

Qu’est-ce qu’une variable qualitative ordinale?

Answer 7

Catégorie de variable où il y a un ordre. Les nombres indiquent des rangs et non des quantités
(niveau d’études, niveau de douleur)

Question 8

Qu’est-ce qu’une variable quantitative discrète?

Answer 8

Variable qui peut prendre un nombre fini de modalités ou un nombre infini dénombrable de valeur (1,2,3,4,5..)

*Nombre d’étudiants dans une classe, nombre de frères et soeurs

Question 9

Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue?

Answer 9

Variable qui peut prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle de réels (nombre infini indénombrable, valeurs très proches)

*taille, revenu

Question 10

Quels sont les principales échelles de mesure?

Answer 10

Ratio, intervalle,ordinale, nominale

Question 11

Qu’est-ce qu’un ratio ?

Answer 11

Les nombres représentent des quantités réelles sur lesquelles toute les opérations mathématiques peuvent être exécutées.

• Possède un zéro absolu qui signifie rien
• Salaire, nombre de personnes dans une classe, taille, température kelvin

Question 12

Qu’est-ce qu’un intervalle ?

Answer 12

Entre des nombres égaux qui peuvent être additionnés ou soustraits.

• Le zéro est arbitraire (il signifie une valeur, elle existe)
• Température celcius

Question 13

Quels sont les 4 grands volets de la statistique?

Answer 13

1. La collecte des données
2. Les statistiques descriptives
3. L’inférence statistique
4. La décision statistique

Question 14

Qu’est-ce qu’une source de données primaire ?

Answer 14

Collecte de données par observations/sondage/expérimentation.

Question 15

Qu’est-ce qu’une source de données secondaire ?

Answer 15

Compilation de données imprimées ou électroniques.

Question 16

Qu’est-ce que l’inférence statistique?

Answer 16

Ensemble des méthodes qui permettent de tirer des conclusions sur la population à partir d’une information partielle provenant d’un échantillon

Question 17

Qu’est-ce qu’une population ?

Answer 17

L’ensemble de tous les individus concernés par l’étude.
N= taille de la population
mu (u)= moyenne de la population
mu (û) = estimation de u qui est inconnu au départ

Question 18

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 18

Sous-ensemble de la population.
n=taille de l’échantillon
x avec barre au dessus = moyenne de l’échantillon

Question 19

Qu’est-ce qu’un individu ou unité statistique?

Answer 19

Chaque élément de la population ou de l’échantillon.

Question 20

Qu’est-ce que mu (u) ?

Answer 20

moyenne de la population

Question 21

Qu’est-ce que mu (û) ?

Answer 21

estimation de la moyenne de la population inconnue au départ

Question 22

Qu’est-ce que n?

Answer 22

taille de l’échantillon

Question 23

Qu’est-ce que N?

Answer 23

taille de la population

Question 24

Quels sont les 5 grandes caractéristiques de l’inférence statistique ?

Answer 24

1. Stats + probabilités
2. Estimation des paramètres d’une population
3. Estimation par intervalle de confiance
4. Test d’hypothèse
5. Régression linéaire

Question 25

Quelles sont les trois étapes du traitement des données statistiques (statistique descriptive) ?

Answer 25

1. Données en tableau 2. Représentation graphique 3. Calcul de la moyenne, variance, médiane, etc.

Question 26

Qu'est-ce que x avec barre au dessus ?

Answer 26

= moyenne de l'échantillon

Question 27

Qu'est-ce que la fréquence absolue?

Answer 27

Nombre d'unités présentant une valeur x. | fi

Question 28

Qu'est-ce que la fréquence relative cumulée?

Answer 28

Fi/n où n = taille de l'échantillon

Question 29

Qu'est-ce que la fréquence relative absolue ?

Answer 29

fi/n où n=taille de l'échantillon

Question 30

Qu'est-ce que la fréquence cumulée ?

Answer 30

Fréquence cumumulée des valeurs qui sont inférieures ou égales à xi. (Fi)

Question 31

Quand des données doivent-elles être groupées ?

Answer 31

Quand la variable est continue ou qu'elle peut prendre un grand nombre de valeurs différentes (même si elle est driscrète).

Question 32

Qu'est-ce que la distribution de fréquence ?

Answer 32

Fonction qui fait correspondre la fréquence absolue de chaque valeur de x à x. --> Résumé des données sous forme de tableau

Question 33

Quel type de graphique doit-on utilisé pour les données non groupées ?

Answer 33

Diagramme en bâton x= valeur de la variable discrète ou donnée qualitative y=Bâton de longueur proportionnelle à la fréquence de chaque variable

Question 34

Quel type de graphique doit-on utilisé pour les données groupées ?

Answer 34

Histogramme *Rectangles juxtaposées dont chacune des bases est égale à l'intervalle de chaque classe et dont la hauteur est proportionnelle à la fréquence de la classe correspondante

Question 35

Quel type de graphique doit-on utilisé pour la fréquence relative cumulée?

Answer 35

Ogive

Question 36

Que peut représenter un diagramme circulaire ?

Answer 36

Fréquence relative de données groupées ou non groupées

Question 37

Que peut représenter un polygone de fréquence?

Answer 37

Distribution des fréquences sous forme de courbe * Peut servir pour les fréquences relatives * Doit commencer et finir par 0

Question 38

Qu'est-ce qu'un estimateur ponctuel ?

Answer 38

Statistiques d'échantillon qui permettent d'estimer des paramètre inconnus d'une population

Question 39

Qu'est-ce qu'une statistique d'échantillon ?

Answer 39

Mesures numériques calculées à partir de données issues d'un échantillon

Question 40

Qu'est-ce qu'une caractéristique de position (tendance centrale) ?

Answer 40

Permet d'obtenir une idée de l'ordre de grandeur des valeurs de la série *Moyenne, médiane, mode, percentiles (fractiles, quantiles)

Question 41

Qu'est-ce qu'une caractéristique de dispersion ?

Answer 41

Fluctuation et étalement des valeurs observées *Étendue, variance, écart-type

Question 42

Qu'est-ce que la moyenne ?

Answer 42

Statistique la plus utilisée, affectée par les valeurs extrêmes *Échelle de mesure: intervalle et ratio

Question 43

Qu'est-ce que la moyenne pondérée ?

Answer 43

Valeur de la moyenne lorsque les observations n'ont pas toutes la même importance *Note finale moyenne pour un cours en fonction de la pondération de chaque examen

Question 44

Qu'est-ce que la médiane ?

Answer 44

Valeur centrale lorsque les données sont classées en ordre croissant Pair: moyenne des 2 observations centrale impair:(n+1)/2 * Insensible aux valeurs extrêmes * Échelle de mesure: ordinal, intervalle et ratio

Question 45

Qu'est-ce que le mode (Mo) ?

Answer 45

La valeur la plus fréquente dans une série | *Il peut en avoir plusieurs ou aucun

Question 46

Qu'est-ce que le 85e percentile ?

Answer 46

Valeur dont au moins 85% des autres valeurs sont inférieures ou égales à celle-ci

Question 47

Qu'est-ce qu'un quartile ?

Answer 47

1/4 du percentile Q1: p=25 Q2: p=50 (médiane) Q3: p=75

Question 48

Qu'est-ce que l'étendue interquartile ?

Answer 48

Mesure l'étendue de la moitié centrale des observation * Pas affectée par les valeurs extrêmes * Q3-Q1

Question 49

Qu'est-ce que la variance ?

Answer 49

Étalement d'une série par rapport à la moyenne *Écart-type au carré *Échelle de mesure: intervalle et ratio

Question 50

Qu'est-ce que l'écart-type ?

Answer 50

Étalement d'une série par rapport à la moyenne *Racine carrée de la variance *Échelle de mesure: intervalle et ratio

Question 51

Qu'est-ce que le coefficient de variation ?

Answer 51

Représentativité de la moyenne selon l'ensemble des observations (%) * Utiliser quand les séries n'ont pas la même moyenne * Petit = population homogène * Échelle de mesure: intervalle et ratio

Question 52

Qu'est-ce que l'étendue ?

Answer 52

max-min *Échelle de mesure: ordinal, intervalle et ratio

Question 53

Qu'est-ce qu'une donnée en coupe transversale?

Answer 53

données collectées au même moment

Question 54

Qu'est-ce qu'une série temporelle ?

Answer 54

données collectées sur plusieurs périodes de temps