Chapitre 15 Flashcards

(8 cards)

1
Q

Nommer les caractéristiques d’un plan avec mesure répétée

A

Mesures répétées: mesures multiples d’un variable dépendante sur la même unité expérimentale

Expériences factorielles «sujets x temps»

U.E de dimensions différentes (split-plot)
- Inter sujets (parcelles principales)
- Intra sujets: niveaux de facteurs systématiques (sous-parcelles) (Ex, temps, profondeur, distance)

Mesures répétées -> structure de covariance spéciale
- Identifier la structure de covariance

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2
Q

Énumérer les avantages des plans avec mesures répétées

A

Augmente la flexibilité: contraintes incontournables associées à l’étude d’un facteur systématique

Permet l’étude d’un facteur systématique: en sous-parcelles d’un plan en tiroirs

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3
Q

Énumérer les désavantages des plans avec mesures répétées

A

Technique d’analyse sophistiquée, nécessite bonnes connaissances statistiques, particulièrement avec l’approche des modèles mixtes

Analyse complexe à l’aide de modèles mixtes

La correction de Box (simple et approximative) est une méthode conservatrices (+ sévère)

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4
Q

Décomposer les dl entre différentes sources de variation d’un plan avec mesures répétées
2 drogues sur les pulsations cardiaques
chez l’humain:
* 8 femmes / traitement (incluant le témoin)
* pulsations mesurées aux 5 min. durant les
20 min. suivant l’administration du
médicament

A

Drogue 2
Erreur trait 21 (23 tot)

Temps 3
Temps x drogue 6
Erreur temps 63 (64 tot)

Total U.E. 95

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5
Q

Nommer les solutions possibles lorsque la condition de Huynh-Feldt n’est pas satisfaite (non indépendance des erreurs = test sphéricité significatif)

A

ANOVA pour chacun des niveaux du facteurs systématiques

ANOVA pour n’importe quelle combinaison linéaire des différents niveaux du facteur syst (moyenne; somme; effets linéaire, quadratique, cubique, etc..)

Analyse multivariable de variance (MANOVA)

ANOVA en tiroirs + correction des valeurs P
- Correction de Box (degré de liberté divisé par niveau systé)
- Correction exacte
- méthode de Greenhouse-Geiser (G.G.)
- méthode de Huynh-Feldt (H.F.)

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6
Q

Que faire si condition de Huynh-Feldt est satisfaite? Et qu’est-ce que cette condition ?

A

Test de sphéricité non significatif = Analyse plan en tiroirs

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7
Q

Qu’est-ce qu’un variable de mesure répétée

A

Facteur systématique: Randomisation non possible

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8
Q

Condition Huynh-Feldt

A

Test l’indépendance des erreurs

Satisfait si test de sphéricité non significatif
Non satisfait si test de sphéricité est significatif

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