Chapitre 2 : L’approche statistique de la réalité

Question 1

En épidémiologie, les variables peuvent être regroupées suivant trois dimensions. Nommez les.

Answer 1

• Personnes
• Lieux
• Temps

Question 2

Décrire : Variables quantitatives (2)

Answer 2

• numérique
• on partage les valeurs numériques en valeurs discrètes et continues

Question 3

Différenciez variable quantitative discrète et continue

Answer 3

• Discrète : ne peut être exprimée par une fraction
• Continue : peuvent s’exprimer par une fraction

Question 4

Décrire : Variable qualitative ou catégorielle (2)

Answer 4

• correspond à des qualités, des attributs
• par convension, est discrète

Question 5

Pour une variable donée, l’ensemble des classes constitue une…?

Answer 5

une échelle de classification

Question 6

mutuellement exclusives : définition

Answer 6

chaque individu ou chaque observation de la variable ne peut appartenir qu’à une seule classe

Question 7

mutuellement exhaustives : définition

Answer 7

chaque individu ou chaque observation de la variable doit appartenir à une classe

Question 8

Pour qu’un classement des observation soit juste, les classes qui constituent l’échelle doivent nécessairement satisfaire à 2 conditions.

Nommez les.

Answer 8

• mutuellement exclusives
• mutuellement exhaustives

Question 9

Nommez les types d’échelles de classification

Answer 9

• Échelle nominale
  
  • les classes ne sont que nommées
• Échelle ordinale
  
  • les classes sont nommées et ordonnées
• Échelle par intervalle
  
  • nommées et ordonnées
  • relation de distance entre les valeurs

Question 10

Chaque regroupement des données pour effectuer le passage d’une échelle à l’autre entrâine une perte de quoi?

Answer 10

perte d’informations

il s’agit donc, en quelque sorte, d’une voie à sens unique

Question 11

Le nombre d’observations regroupes dans une classe est appelé ____ de cette classe.

Answer 11

fréquence absolue ou effectif

Question 12

Décrire : Distribution de fréquences

Answer 12

L’ensemble des classes d’une échelle avec leur fréquence

Question 13

On peut noter qu’un tableau de distribution de fréquences comporte généralement 4 colonnes.

Nommez les.

Answer 13

• Les classes
• L’effectif ou la fréquence absolue de chaque classe
• Fréquence relative qui présente en pourcentage la répartition des effectifs dans les différentes classes
• Fréquence relative cumulée qui additionne la férquence relative des classes

Question 14

Nommez les représentations graphiques possibles pour : Échelle nominale ou ordinale (3)

Answer 14

• Diagramme en secteurs proportionnels
• Diagramme en barres proportionnelles
• Diagramme en barres

Question 15

Nommez les représentations graphiques possibles pour : Échelle par intervalle (4)

Answer 15

• Histogramme
• Polygonne de fréquences
• Graphe en lignes
• Graphe de percentiles

Question 16

Décrire : Mesure de tendance centrale

Answer 16

• Caractérise par le fait que toutes les valeurs observées tendent à se rassembler autour d’elle
• 3 types

Question 17

Nommez les 3 types de mesures de tendance centrale

Answer 17

• moyenne
• médiane
• mode

Question 18

Nommez les principaux types de moyennes qui figurent dans la littérature médicale e tpsychosociale (3)

Answer 18

• arythmétique
• pondérée
• géométrique

Question 19

Nommez la lacune de la moyenne arithmétique

Answer 19

influencée par les valeurs extrêmes (atténuée si le nombre d’observations est grand)

Question 20

Comment calculer la moyenne pondérée?

Answer 20

• Façon #1 : La somme des moyennes de chaque classe multipliée par le nombre d’observations dans chaque classe, divisée par le nombre total
• Façon #2 : Utiliser le point milieu de chaque classe. Cette approche suppose que la répartition des données est symétrique et uniforme à l’intérieur de chaque groupe.

Question 21

Décrire : Moyenne géométrique

Answer 21

• Utilise le produit des valeur sobservées, n’est définie que pour des valeurs positives
• Permet de réduire l’influence des valeurs extrêmes, surtout basses
• Particulièrement utilisée dans le contexte des analyses de laboratoire où les distributions sont souvent asymétriques

Question 22

Décrire : Médiane (4)

Answer 22

• Cette mesure divise en deux aprtie ségales en nombre l’ensemble des valeurs observées, préalablement mises en ordre croissant.
• Une moitié des valeur sobservées est inférieure à la médiane, et l’autr emoitié est supérieure à celle-ci.
• Pas influencée par les valeurs extrêmes
• Lorsque la valeur n (nombre de d’observations) est paire, la médiane se situe entre deux valeurs observées et doit être calculée.

Question 23

Décrire : Mode (5)

Answer 23

• valeur qui revient le plus souvent
• influencé par els fréquences des observations
• plis sensible aux changements et moins stables que la moyenne, surtout si l’on dispose de peu d’observations
• possible de le déterminer pour des variables tant qualitatives que quantitatives
• possible d’avoir plusieurs modes dans une même distribution

Question 24

C’est quoi la relation entre les échelles de classification et les mesures de tendance centrale?

Answer 24

• Nominale : Mode
• Ordinale : Mode, médiane
• Par intervalle : Mode, médiane, moyenne

Question 25

Les mesures de dispersions fournissent quoi comme renseignements?

Answer 25

Renseignements sur la variabilité des observations

Question 26

Nommez les principales mesures de dispersion (5)

Answer 26

* Étendue * Quantiles * Variance * Écart type * Coefficient de variation

Question 27

Décrire : Étendue (2)

Answer 27

* Différence entre lav aleur la plus grande (maximale) et plus petite (minimale) d'un ensemble d'observation * Subit l'influence que des valeurs extrêmes

Question 28

Décrire : Quantiles (2)

Answer 28

* Permettent de diviser l'ensemble en un certain nombre de partie ségales * Exige que les données soient ordonnées

Question 29

Décrire : Variance

Answer 29

* L'idée d'utiliser la distance (ou l'écart) de chaque valeur par rapport à la moyenne

Question 30

Décrire : Écart type

Answer 30

Racine carrée de la variance

Question 31

Lorsqu'on calcule l'écart type dans un sous-ensemble d'une population, soit un échantillon, on utilise quelle formule?

Answer 31

Question 33

Selon l'objet d'étude est une population ou un échantillon, on utilise une notation différence. Différenciez les

Answer 33

* Population * Moyenne = μ * Variance = σ² * Écart type = σ * Échantillon * Moyenne = *m* * Variance = s² * Écart typique = s

Question 34

Décrire : Coefficient de variation (4)

Answer 34

* Permet de comparer deux distributions d'une m^ême variable ou de variables différentes * Rapport de l'écart type à la moyenne * CV = σ/μ * Le résultat est une fraction ou un pourcentage * Plus la valeur du coefficient de variation es télevée, plus grande est la variabilié des données observées

Question 35

Décrire : Échantillon

Answer 35

Sous-ensemble de la population que l'on souhaite étudier

Question 36

Un grand échantillon permet de détecter une information plus ___ qu'un petit échantillon

Answer 36

plus précise

Question 37

Plus il y a de variabilité dans l'information recherchée, plus l'échantillon doit être comment?

Answer 37

grand

Question 38

La taille de l'échantillon dépendra de quoi? (4)

Answer 38

* Plus petite différence que l'on veut détecter * Précision souhaitée * Puissance souhaitée * Variabilité des données

Question 39

Nommez les types d'échantillonage (4)

Answer 39

* Aléatoire simple * Aléatoire stratifié * Systématique * En grappes

Question 40

Décrire : Échantillonnage alétatoire simple

Answer 40

Chaque personne ou objet de la population a la même probabilité de faire partie de l’échantillon puisqu'ils sont tous pigés au hasard.

Question 41

Décrire : Échantillonnage aléatoire stratifié

Answer 41

En se basant sur une caractéristique de la population ciblée, on la divise d'abord en strates (sous-groupes de la population) pour ensuite sélectionner de façon aléatoire des membres de chacune des strates en respectant leur proportionnalité dans la population.

Question 42

Décrire : Échantillonage systématique

Answer 42

Chaque élément qui compose l'échantillon est choisi de façon régulière, selon un intervalle régulier, à l'intérieur de la population ciblée.

Question 43

Décrire : Échantillonnage en grappes

Answer 43

En se basant sur la position géographique de la population ciblée, on la divise d'abord en grappes (sous-groupes de la population) pour ensuite en sélectionner un certain nombre de façon aléatoire afin de former l'échantillon.