Chapitre 3 - Statistiques descriptives Flashcards Preview

Méthodes de recherche I > Chapitre 3 - Statistiques descriptives > Flashcards

Flashcards in Chapitre 3 - Statistiques descriptives Deck (29)
Loading flashcards...
1
Q

Population

A

Ensemble de personnes/objets qui ont certaines caractéristiques.

2
Q

Échantillon

A

Collections d’individus tirée d’une population.

3
Q

Paramètre

A

Mesure qui fait référence à la population entière.

4
Q

Statistique

A

Mesure qui fait référence à un échantillon.

5
Q

Rang

A

Numéro d’ordre d’une valeur dans une série.

6
Q

Médiane

A

Score qui se trouve au milieu de la liste une fois que les scores ont été rangés par ordre croissant.

7
Q

Mode

A

Valeur la plus fréquente dans un échantillon.

8
Q

Erreur d’échantillonnage

A

Différence entre le paramètre de la population et la statistique calculée sur l’échantillon.

9
Q

Analyse des données

A

Permet de décrire des données et de les résumer précisément; ensemble de techniques permettant de décrire les données mais ps de tirer des conclusions sur la population.

10
Q

Diagramme en bâtons (valeurs discrète)

Histogramme (valeur continue)

A

Permet de représenter les effectifs, soit le nbre de fois que chaque score de la variable a été observé sur l’échantillon.
Abscisse = valeurs possibles
Ordonnée = effectfs

11
Q

Diagramme en tige et feuilles

A

Similaire au diagramme en bâtons, mais les effectifs sont rendus par la répétition d’un symbole au lieu de la hauteur d’un bâton.

12
Q

Boîtes à moustaches

A

Représentation des quartiles et de la médiane d’une variable.

13
Q

Charnières (boîtes à moustaches)

A

Limites qui coupent le 1er et 3e quartiles (1er et dernier 25% des valeurs).

14
Q

Espace interquartile (boîtes à moustaches)

A

Distance entre les charnières.

15
Q

Scores extrêmes (boîtes à moustaches)

A

Scores tombant à une distance de plus d’une fois et demie l’espace interquartile des charnières.

16
Q

Barres (boîtes à moustaches)

A

Valeurs limites définissant les valeurs extrêmes.

17
Q

Diagramme de dispersion (nuage de pts)

A

Représentation graphique du lien entre deux variables; les scores des variables sont sur les axes.

18
Q

Distribution normale

A

Pour être considéré comme une distribution normale, il doit avoir présence des 3 conditions suivantes :

  • symétrie par rapport à la moyenne;
  • queues de la distribution doivent se rencontrer à l’axe des X seulement à l’infini;
  • doit avoir une forme de cloche.
19
Q

Variation

A

Indication à quel point les différentes valeurs sont éloignées les unes des autres.

20
Q

Étendue

A

Différence entre la plus grande et la plus petite valeur.

21
Q

Variance

A

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne. (variation2)

22
Q

Écart-type

A

Écart entre les valeurs d’une variable et la moyenne; racine carrée de la variance.

23
Q

Écart-type corrigé

A

Utilisé pour faire une estimation fiable de l’écart-type de la population; se calcule de la même manière que l’écart-type mais se divise par (nbre de valeurs) - 1.

24
Q

Méthodes libres de toute distribution/non paramétriques

A

Techniques statistiques qui ne tiennent pas compte de la normalité.

25
Q

Aplatissement d’une distribution

A

Indication si la courbe est pointue (leptocurtique), aplatie (platycurtique) ou entre les deux (mésocurtique).

26
Q

Distribution asymétrique

A

Quand le pic ne se trouve pas au centre de la distribution ou quand il n’y a pas d’axe de symétrie à partir de la moyenne.

27
Q

Asymétrie négative

A

Pic à droite.

28
Q

Asymétrie positive

A

Pic à gauche.

29
Q

Distribution bimodale

A

Distribution qui présente 2 pics/modes, suggérant qu’il y a deux sous-populations dans la population globale.