chapitre 6 Flashcards

1
Q

définition de : échantillonage

A

rendre possible une généralisation qui à du sens, estimer les propriété d’un ensemble à partir d’un sous ensemble représentatif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

échantillon aélatoire

A

Lorsque tout les éléments de la population à une probabilité connue et supérieur à zéro de faire partie de l’échantillon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

échantillon à choix raisonné

A

les unités d’échantillonnage sont choisi par des critères pré établis par le sélectionneur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

décrire les 2 types d’objectifs

A

l’objectif pratique cherche la gestion de ressource
l’objectif théorique cherche la compréhension d’un système

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Comment choisir sa problématique d’étude et le choix des varibles ?

A

la problématique va dépendre de l’objectif et le choix des variables va dépendre de la problématique et des objectifs

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vrai ou faux L’échelle n’à pas d’impact sur le résultat escompter des objectifs

A

faux, elle est détérminante

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vrai ou faux : on devrait connaitre à l’avance toutes les analyses qui seront appliquées aux données

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Lors de la planification de l’échantillonnage, il est important de planifier les étapes terrains, nommer 3 étapes à préparer

A

Le déroulement sur le terrains, le nombre et la position des échantillon ainsi que la précision des outils comme notre GPS

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Nommer des contraintes technique lors de l’échantillonnage

A

des cas particulier comme l’échantillonnage en mer, l’échelle cartographique, l’étendue du phénomène à échantillonner, Les possibilités informatiques, et les résolution des instruments

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

nommer les 3 types d’échantillonnages qui peuvent être choisi au hazard ou quadratique et une petite description

A

point : des coordonnées x,y
lignes : un itinéraire le long duquel on prélève des échantillons
quadrat (polygone) : parcelle de terrains où on prélève les points à l’intérieur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Dans un échantillon aléatoir simple, tous les éléments de l’échantillon n’ont pas la même chance d’être choisi

A

faux, ils ont tous la même probabilité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

décrire le fonctionnement de l’échantillonnage aléatoire simple sur le terrain

A

table de nombre aléatoire
tire des pairs de coordonnées X,Y
On les positionne sur une carte,
on se déplace sur le terrains pour échantillonner
il peut y avoir des contraintes, falaise, eau, roche

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

L’avantage de l’échantillonnage aléatoire simple est son _____________ ______________
Sa contraint est de connaitre la liste complète des ________ de la __________

A

application universelle
éléments, population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

nommer toute les méthodes d’échantillonnage

A

échantillonnage :
aléatoire simple
systématique
par intervalle
avec probabilité proportionnelle
stratifié

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

La méthode d’échantillonnage par probabilité proportionnelle consiste à prélever de façons ________ n unités parmi N _______ _________ par des chances de sortis ______
Cette technique est utile pour l’étude de population distribué inégalement

A

aléatoire
éléments caractérisé
inégale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

définition échantillonnage stratifié

A

Consiste à diviser une population hétérogènes en sous division plus homogène, un échantillon indépendant est ensuite prélevé sous chaque strates. un élément ne peux pas faire partie de 2 strates et les strates doivent couvrir toutes la population

17
Q

nommer les procédure de l’échantillonnage stratifié

A

choix des critères de stratification (variable, phénomène)
fixe le nombre de strate
fixer les limites des strates
dénombrer les éléments de chaque strates
procéder l’échantillonnage de chaque strates

18
Q

Vrai ou faux : il n’y à pas nécessairement plus de précision dans l’échantillonnage si on met plus d’effort

19
Q

brève description de la base de donnée relationnelle

A

elle est divisé en plusieurs fichiers, ces fichiers sont divisé par différentes relation, elle est multi-usager. Elle est utile car elle évite la redondance et elle est manipulable par bloc, plus simple.

20
Q

Vrai ou Faux : Les champs commun primaire mettent en relation sans avoir de liens direct avec le fichier primaire

A

faux, les champs communs primaires mettent seulement en relation avec le fichier primaire, les champs commun externes mettent en relation sans avoir besoin de lien direct avec le fichier primaire

21
Q

nommer les 3 types de relation dans une base de donnée relationnelle

A

une à une
une à plusieurs
plusieurs à plusieurs

22
Q

définir la géodatabase

A

elle renferme les données spatiales et les attributs, les entités sont définis comme des objets, les objets héritent des classes de leurs fichiers

23
Q

que permet la géodatabase ?

A

Elle permet l’implantation de règle dans la base de données, l’intégration des relations entre les bases de données, une approche évolutive et le multi-usager, plusieurs personnes peuvent travailler en même temps sur la base de données.

24
Q

structure de la géodatabase

A

contenant physique et logique qui regroupe tout les éléments d’une géobase
éléments géographique
topologie
règlements
attributs
carte
modèle

25
Vrai ou Faux : le feature dataset renferme des entités de différentes topologie. c'est une collection de modèles avec des références spatiales différentes
Faux : il renferme des entitées de mêmes topologie, c'est une collection d'entités avec des les mêmes références spatiales
26
Les 3 choses que groupe le features dataset
Les classes d'entitées qui ont le même réseaux, la même géométrie (une route et une frontière de pays) et la même thématique (utilisation du sol)
27
Dans un même feature class, les objet ont la même_____ _______ et les entités ont les _________, ___________, _________, ___________, similaire
référence spatiale régle, système de coordonnée, attributs, géométrie
28
Quel est le domains d'une feature class ?
les règles qui décrivent les valeurs possible de cette feature class
29
dimension class :
class pour les annotations dimensionnel
30
topology rule :
règle qui détermine les comportements des object d'un point de vue géométrique
31
relationship rules :
met en relation d'une classe à une autre ou d'une table a une autre
32
table :
les attributs