Chapitre deux Flashcards
(46 cards)
Qu’est-ce que les mesures auto-rapportées ?
Des mesures où les participants évaluent leurs propres pensées et sentiments
Quels types de recherches utilisent des mesures auto-rapportées ?
- Satisfaction de vie
- Préférences des consommateurs
- Stéréotypes de genre
Quels sont les deux principaux problèmes des mesures auto-rapportées ?
- Participants peuvent donner des réponses inexactes
- Participants peuvent ne pas avoir accès conscient à leurs pensées et sentiments
Qu’est-ce que les mesures comportementales indirectes ?
Des mesures où les participants n’ont pas à faire d’introspection ni à rapporter leurs pensées et sentiments
Quelles sont quelques mesures implicites mentionnées ?
- Test d’association implicite
- Procédure de mauvaise attribution d’affect
- Tâche d’amorçage évaluatif
Quels construits psychologiques peuvent être évalués par des mesures implicites ?
- Attitudes
- Stéréotypes
- Estime de soi
- Motivations
- Valeurs
Quelles sont les deux caractéristiques communes des mesures implicites ?
- Indicateurs de performance utilisés pour inférer des contenus mentaux
- Réponses guidées par des processus automatiques
Pourquoi les mesures implicites sont-elles considérées comme fournissant des informations uniques ?
Elles sont souvent perçues comme non contaminées par des motivations d’auto-présentation
Les mesures auto-rapportées sont-elles toujours la meilleure option de mesure ?
Oui, selon l’argumentation présentée
Quels sont les inconvénients supposés des mesures auto-rapportées ?
- Contamination par des influences externes
- Sensibilité à la désirabilité sociale
- Sensibilité aux effets de demande expérimentale
Les mesures implicites sont-elles immunisées contre les effets de désirabilité sociale ?
Non, elles peuvent également être influencées par la désirabilité sociale
Quelle affirmation concerne la conscience dans le contexte des mesures implicites ?
Elles sont supposées révéler des pensées et sentiments inconscients
Les participants peuvent-ils prédire leurs scores sur les mesures implicites ?
Oui, avec une bonne précision
Les réactions de surprise des participants après un test d’association implicite proviennent-elles d’un manque de conscience ?
Non, elles peuvent être dues à des artefacts statistiques
Les auto-rapports sont-ils mal adaptés à l’étude des processus automatiques ?
Non, ils peuvent également être influencés par des processus automatiques
Pourquoi les auto-rapports sont-ils considérés comme mal adaptés à l’étude des processus automatiques ?
Les auto-rapports sont influencés par des processus automatiques, surtout dans des conditions favorisant ce type de traitement.
Les mesures implicites sont jugées supérieures car elles favorisent les processus automatiques.
Quel est un élément central des procédures de dissociation des processus ?
Comparer les réponses entre des conditions compatibles et incompatibles.
Cela permet de quantifier les contributions des processus automatiques et non automatiques.
Quelles sont les deux hypothèses concernant les auto-rapports et les mesures implicites ?
- Les auto-rapports reflètent des croyances propositionnelles.
- Les mesures implicites reflètent des associations simples.
Les associations simples sont insensibles à la vérité.
Vrai ou faux : Les mesures implicites sont uniquement basées sur des associations simples.
Faux.
Les méta-analyses montrent que les mesures implicites sont sensibles à la vérité et au sens relationnel.
Quels types de réponses influencent les auto-rapports selon les recherches utilisant des procédures de dissociation ?
- Croyances propositionnelles
- Associations simples
Les auto-rapports peuvent capter des effets d’associations simples.
Quelle théorie remet en question le lien entre l’apprentissage associatif et les réponses des mesures implicites ?
Des études montrent que les réponses aux mesures implicites peuvent changer rapidement.
Aucune preuve que la stabilité des mesures implicites diffère de celle des auto-rapports.
Quelles conclusions peut-on tirer des études sur les biais raciaux et les mesures implicites ?
Les mesures implicites captent des biais systémiques plutôt que des biais individuels.
Les différences régionales dans les biais raciaux sont souvent associées à des caractéristiques de la région.
Quel est un avantage des auto-rapports par rapport aux mesures implicites en termes de fiabilité ?
Les mesures auto-rapportées ont une meilleure cohérence interne.
Les valeurs d’alpha de Cronbach pour les auto-rapports sont souvent autour de 0,80.
Quel est le lien entre les auto-rapports et la prédiction des comportements ?
Les auto-rapports sont généralement meilleurs pour prédire les comportements que les mesures implicites.
Les méta-analyses montrent des corrélations plus fortes entre auto-rapports et comportements.