CM 7 et TD 7 : ANOVA à mesures répétées à une variable intrasujet Flashcards
(2 cards)
Comment effectuer une ANOVA à mesures répétées à 1 variable intra-sujet?
L’ANOVA à mesure répétée à 1 variable intra-sujet implique que les mêmes participants sont exposés à toutes les modalités de la variable.
Vtotal = Vintra + Vinter + Vrésidu
ou
SCT = SCE (effet intra) + SCS (inter-sujet) + SCR (résidu)
ou
Y = 𝜇 + (𝜇𝑗 − 𝜇) + (𝜇𝑖 − 𝜇) + 𝜀𝑖
- μ = moyenne générale
- μj = moyenne de la modalité/condition
- μi = moyenne du participant i sur l’ensemble de mesures (modalités)
ddl1 (effet) = k - 1
ddl 2 (erreur/résidu) = (n-1)(k - 1)
- k = nb de modalité
MCeffet = SCeffet / ddl1
MCerreur = SCerreur / ddl2
F = MCeffet / MCerreur
η² = SCeffet / (SCeffet + SCerreur)
Après avoir justifier la présence/absance d’un effet significatif, on fait une analyse post-hoc, en utilisant la correction de Bonferonni (car comparaisons multiples)
V = variance = SC
Qu’est-ce que le test de sphéricité?
Le postulat de sphéricité porte sur l’homogénéité (égalité) des variances des différences parentes (i.e., les différences entre les mesures de la variable intra-sujets prises par deux). Autrement dit, on devrait avoir un niveau équivalent de variabilité dans les scores de chaque mesure et qu’il n’y ait pas de lien plus fort entre certaines paires de mesures que d’autres. Lorsqu’on réalise une ANOVA à mesure répétées, il est important de vérifier ce postulat.
Afin de vérifier si ce postulat est rempli, on utilise le Test W de Mauchly. Un p-value > 0.05 indique qu’il y a une hétérogénétité des variances (H0).
Si le postulat de sphéricité n’est pas rempli (p < .05), nous devons procéder à la correction de Huynh-Feldt.
Cette condition doit être vérifiée avant d’analyser les résultats du tableau principal de l’ANOVA, car s’il y a besoin de faire une correction, le tableau va présenter les résultats corrigés. Une violation de cette condition implique les risque que le résultat du test F ne soit pas fiable.
