College 1: Passer H4 en McCabe H1

Question 1

Case/unit

Answer 1

subjecten/objecten in een dataset

Question 2

Variabel

Answer 2

kenmerk van een case (geslacht, leeftijd etc.)

Question 3

Categorische variabele

Answer 3

geen getallen (bijv. woonplaats, studie)

Question 4

Kwantitatieve variabelen

Answer 4

in getallen (bijv. leeftijd, citoscore)

Question 5

Score

Answer 5

waarde van een case/unit op een variabele (toets cijfer van bepaald persoon)

Question 6

Label

Answer 6

speciale variabele gebruikt in sommige datasets om verschillende cases uniek te identificeren.

Question 7

Discrete variabelen

Answer 7

1,2,3,4 – er zitten geen punten tussen de hele getallen. 1,23 kan niet.

Question 8

Discrete data

Answer 8

binaire data (enkel 2 opties, bijv. M/V), nominale data, ordinale data, tellingen met hele getallen en kleine uitkomsten (bijv. aantal tablets/huishouden).

Question 9

Continue variabelen

Answer 9

hierbij zijn punten tussen de hele getallen wel mogelijk

Question 10

Continue data

Answer 10

tellingen met grote uitkomsten (bijv. totaal aantal werknemers in de stad Utrecht), getallen waar alles achter de komma ook betekenis heeft (temperatuur, tijd, lengte etc.)

Question 11

Independent/zelfstandige variabelen

Answer 11

de oorzaak in een oorzaak-gevolg relatie

Question 12

Dependent/afhankelijke variabelen

Answer 12

het gevolg in een oorzaak-gevolg relatie

Question 13

Mediator variable

Answer 13

een variabele die een link vormt in de reeks tussen een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele.

Question 14

Moderator variable

Answer 14

een factor die de kracht of richting verandert tussen een onafhankelijke en een afhankelijke variabele.

Question 15

Nominaal

Answer 15

geen volgorde, geen meeteenheid, geen nulpunt (geslacht). Vertegenwoordigen alleen kwalitatieve verschillen (verschillen in type in plaats van hoeveelheid).

Question 16

Ordinaal

Answer 16

wel volgorde, geen meeteenheid, geen nulpunt (sociaaleconomische status, kinderen in een klas op volgorde zetten van meest naar minst populair). Vertegenwoordigen relatieve verschillen in de hoeveelheid van een attribuut.

Question 17

Bar graphs/staafdiagrammen en pie charts

Answer 17

helpen ons bij categorische variabelen weer te geven welk deel van het geheel elke groep vormt

Question 18

Interval

Answer 18

wel volgorde, wel meeteenheid, geen nulpunt. Gelijke afstanden tussen waarden op de schaal weerspiegelen gelijke verschillen in de hoeveelheid van het variabel dat wordt gemeten.

Question 19

Ratio

Answer 19

wel volgorde, wel meeteenheid, wel nulpunt. Gelijke afstanden tussen waarden op de schaal weerspiegelen gelijke verschillen in de hoeveelheid van de variabele die wordt gemeten en de schaal ook een echt nulpunt heeft. Een waar nulpunt betekent dat het cijfer 0 ook echt de absentie van een variabel betekent. Bij een gewicht van 0, is er niks. Bij een afstand van 0, is er niks. Dat is het verschil met interval.

Question 20

Stemplot/stam-bladgrafiek, histogrammen, frequentietabellen

Answer 20

zijn handig bij kwantitatieve variabelen

Question 21

Hypothetical constructs

Answer 21

onderliggende kenmerken of processen die niet direct worden waargenomen, maar in plaats daarvan worden afgeleid uit meetbaar gedrag of resultaten. (als iemand bijvoorbeeld tegen jou heeft gezegd dat hij/zij honger heeft, dan weet je dat diegene honger heeft, maar je kan de honger niet letterlijk “zien”).

Question 22

Accuracy/nauwkeurigheid van een meting

Answer 22

vertegenwoordigt de mate waarin de resultaten van de meting gelijk zijn aan een gegeven standaard.

Question 23

Systematic error (bias)

Answer 23

een consistente fout die optreedt bij elke meting.

Question 24

Random measurement error

Answer 24

willekeurige schommeling die tijdens de meting optreden en ervoor zorgen dat de verkregen scores afwijken van een echte score

Question 25

unimodal

Answer 25

Als een distrubitie 1 piek heeft

Question 26

bimodal

Answer 26

Als een distrubitie 2 pieken heeft

Question 27

trimodal

Answer 27

Als een distrubitie 3 pieken heeft

Question 28

skewed naar links

Answer 28

staart is links. De staart is langer aan de linkerkant, omdat er meer kleine waarden zijn. Het gemiddelde is lager dan de mediaan

Question 29

skewed naar rechts

Answer 29

Staart is rechts. De staart is langer aan de rechterkant, omdat er meer grote waarden zijn. Het gemiddelde is groter dan de mediaan. Dit komt bij allebei de vormen, omdat de outliers meer invloed hebben op de gemiddelde.

Question 30

Time plot

Answer 30

geeft elke meting van een variabel weer naast de tijd waarop hij werd gemeten. Plaats hierbij de tijd altijd op de horizontale schaal en de variabele op de verticale schaal.

Question 31

five number summary

Answer 31

geeft ons een snelle samenvatting van de waarden. Hierin zitten het minimum, Q1, Mediaan (M), Q3 en maximum. Deze five number summary kunnen we weergeven in een boxplot. De lijnen aan de uiteinden van de lijn tussen minimum en maximum noemen we whiskers.

Question 32

Interquartile Range (IQR)

Answer 32

afstand tussen Q1 en Q3. Berekenen: Q3 – Q1

Question 33

Modified boxplot

Answer 33

gebruikt de 1.5 x IQR regel. De whiskers zitten hierbij op de 1.5 x IQR uiteinden en de waarden die daarbuiten vallen worden los aangeduid

Question 34

Side-by-side boxplot

Answer 34

twee of meer boxplots in dezelfde grafiek

Question 35

Variantie

Answer 35

zegt iets over de spreiding in een dataset

Question 36

Standaarddeviatie (Sd)

Answer 36

De standaarddeviatie of standaardafwijking wordt afgeleid van de variantie en vertelt je hoe ver iedere waarde gemiddeld genomen van het gemiddelde verwijderd is. Hij meet dus de gemiddelde afstand van het gemiddelde.

Question 37

Joint distribution

Answer 37

hierbij zijn alle cellen samen 100%

Question 38

Marginal distribution

Answer 38

hierbij zijn de marginalen per categorie/rij

Question 39

Conditional distribution

Answer 39

hierbij zijn cellen per rij/kolom 100%

Question 40

Correlatie

Answer 40

een statistische associatie tussen variabelen. Er bestaat een correlatie tussen twee variabelen (X en Y) wanneer de scores of waarden van x op een niet-willekeurige manier worden geassocieerd met de scores of waarden van Y.

Question 41

Correlationele (of relationele) research (onderzoek)

Answer 41

omvat het onderzoeken van mogelijke associaties tussen natuurlijk voorkomende variabelen, door die variabelen te meten en te bepalen of ze statistisch gerelateerd zijn.

Question 42

Confounding variables

Answer 42

externe factoren die systematisch variëren met X en Y. Zijn ongewenst in zowel correlationeel als in experimenteel onderzoek omdat ze mogelijk de gewenste conclusie beïnvloeden (namelijk dat X invloed heeft op Y).

Question 43

Positieve correlatie

Answer 43

betekent dat hogere scores of niveaus van de ene variabele vaak geassocieerd zijn met hogere scores van een andere variabele. Als X groter wordt, wordt Y ook groter en als X kleiner wordt, wordt Y ook kleiner.

Question 44

Negatieve correlatie

Answer 44

betekent dat hogere scores of niveaus van de ene variabele vaak geassocieerd zijn met lage scores of niveaus van een andere variabele. Scores op X en Y hebben de neiging om in tegengestelde richting te bewegen: naarmate X toeneemt, neigt Y te dalen en andersom geldt hetzelfde.

Question 45

Third-variable-problem

Answer 45

is het mogelijk dat X en Y op geen enkele causale manier zijn gelinkt; X veroorzaakt Y niet en Y veroorzaakt X niet. Er is dan wellicht een derde variabele; een confounding variabele die achter de schermen voorkomt maar de echte reden is voor de veranderingen in X of Y.

Question 46

Anekdotische data

Answer 46

vertegenwoordigen losse cases die via een niet-systematische manier verkregen zijn, maar vaak onder onze aandacht komen omdat ze op de een of andere manier opvallend zijn. Deze zaken zijn niet per sé representatief voor een grotere groep zaken. - Weinig zeggingskracht - Kunnen gebruikt worden als basis waar later onderzoek naar gedaan kan worden.

Question 47

Beschikbare data

Answer 47

je maakt gebruik van data die al voor jou verzameld zijn. Ze zijn dus voor een ander doel geproduceerd/beschikbaar gesteld, maar kunnen wel bruikbaar zijn voor jouw onderzoek/het beantwoorden van jouw vraag (bijv. bibliotheek, internet).

Question 48

Observationele studie

Answer 48

we observeren individuen/onderzoekseenheden en meten variabelen die ons interesseren. Je zoekt verbanden maar met de individuen/onderzoekseenheden gebeurt niks (ze worden niet beïnvloed/gemanipuleerd)

Question 49

Experiment

Answer 49

we proberen invloed uit te voeren op het proces (op de uitkomstmaten). We leggen opzettelijk een bepaalde voorwaarde/conditie op aan individuen, en we observeren hun reacties. De opgelegde voorwaarde wordt een treatment/intervention genoemd.

Question 50

Experimentele units

Answer 50

bij wie het onderzoek wordt uitgevoerd

Question 51

Uitkomsten (outcomes)

Answer 51

gemeten variabelen om de condities te vergelijken (afhankelijke variabelen)

Question 52

Interventie (treatment)

Answer 52

resulteert in experimentele condities. De opgelegde voorwaarde/conditie aan de experimentele units.

Question 53

Treatment group

Answer 53

groep die de conditie wordt opgelegd

Question 54

Controlegroep

Answer 54

groep die de conditie niet wordt opgelegd, om te kijken of de conditie daadwerkelijk wat doet

Question 55

Vergelijkend onderzoek (comparative experiment)

Answer 55

met een controle en behandelingsgroep. Zonder vergelijkend onderzoek treedt er mogelijk bias op

Question 56

Aanpak in een experiment

Answer 56

1. Manipuleer een onafhankelijke variabele (x) (compare) 2. Controleer voor alle andere variabelen; om storende effecten te voorkomen (randomize) 3. Meet een afhankelijke variabele/uitkomst (y) meerdere keren (repeat)

Question 57

Sampling

Answer 57

het doel ervan is om een deel van de populatie te bestuderen om een beeld te krijgen van de gehele populatie

Question 58

Between-subject design

Answer 58

verschillende mensen testen elke conditie (toewijzing via random toewijzing). Van iedere deelnemer heb je een meting op de uitkomstmaat.

Question 59

Within-subject design

Answer 59

alle participanten worden blootgesteld aan dezelfde condities. Dezelfde groep mensen test iedere keer dezelfde condities.

Question 60

Potentiele problemen die kunnen ontstaan bij within-subject designs

Answer 60

- verschillen zouden veroorzaakt kunnen worden door oefening uit eerdere testen. - mensen zouden verveeld/vermoeid kunnen zijn geraakt bij de derde test. -

Question 61

Oplossing voor potentiele problemen bij within-subject designs

Answer 61

counterbalancing. Deelnemers worden in verschillende volgorden blootgesteld aan verschillende condities. De een test bijvoorbeeld in volgorde 123, de ander in 132 en de ander in 312 (etc.)

Question 62

Simple random sample

Answer 62

voor alle mensen in de populatie willekeurig (random) een groep mensen kiezen (invloeden van buitenaf vallen tegenover elkaar weg). Iedere persoon in de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef terecht te komen.

Question 63

Stratified random sampling

Answer 63

populatie in gelijke groepen verdelen en uit elke groep een random groep mensen kiezen (matching)

Question 64

Multistage random sampling

Answer 64

bijv. Nederland -> steden -> wijken -> uit elke wijk een random groep mensen kiezen.

Question 65

Betrouwbaarheid

Answer 65

gaat over de stabiliteit van metingen. Metingen moeten onder gelijkblijvende omstandigheden dezelfde resultaten opleveren.

Question 66

Test-hertestbetrouwbaarheid (equivalentie)

Answer 66

de mate van samenhang tussen twee paralleltests. Twee of meer keren dezelfde meting toedienen aan dezelfde deelnemers, onder gelijkwaardige testomstandigheden. Hoe hoger de positieve correlatie, hoe hoger de equivalentie.

Question 67

Interne consistentie betrouwbaarheid

Answer 67

je meet de betrouwbaarheid door te kijken naar de samenhang tussen onderdelen van een meetinstrument met elkaar die gemeten zijn op één afname.

Question 68

Validiteit

Answer 68

in hoeverre meet het instrument dat wat het verondersteld wordt te meten?

Question 69

Indruksvaliditeit/face validity

Answer 69

lijkt de test wel te meten wat hij pretendeert te meten? op het eerste gezicht

Question 70

Content validity

Answer 70

is het begrip zoals gemeten gelijk aan het begrip zoals bedoeld?

Question 71

Criteriumvaliditeit/criterion validity

Answer 71

in hoeverre kan een meetinstrument een bepaald gedrag, buiten het meetinstrument, voorspellen? Richt zich op de relatie tussen de scores op een meting en de uitkomst. Bijvoorbeeld wanneer we iemands IQ meten en diegene scoort hoog, doet diegene dingen (criterium) in het dagelijks leven ook op een bepaalde manier waaruit die intelligentie blijkt?

Question 72

Constructvaliditeit

Answer 72

bekijkt de constructen (conceptuele variabelen) die onderzoekers beweren te bestuderen, in feite de constructen zijn die ze manipuleren en meten (meten ze daadwerkelijk wat ze zeggen dat ze meten)

Question 73

Externe validiteit

Answer 73

generaliseerbaarheid van de resultaten over situaties, methoden, perioden, populaties.

Question 74

Interne validiteit

Answer 74

de mate waarin men juist oorzaak-gevolg conclusies trekt. De mate waarin een onderzoek ontwerp ons in staat stelt causale conclusies te trekken over het effect van een specifieke onafhankelijke variabele op een afhankelijke variabele.

Question 75

Verband tussen betrouwbaarheid en validiteit

Answer 75

betrouwbaarheid is een noodzakelijke maar niet voldoende voorwaarde voor validiteit. - Een test met een lage betrouwbaarheid kan nooit valide zijn - Een test met hoge betrouwbaarheid hoeft niet per se valide te zijn. - Een test met een lage validiteit kan heel betrouwbaar zijn.

Question 76

Kans

Answer 76

maat voor de onzekerheid over het optreden van een gebeurtenis. Dit is belangrijk voor inferentie (het afleiden van conclusies over de populatie vanuit data van geselecteerde individuen (steekproef)

Question 77

Random phenomenon

Answer 77

een fenomeen waarvan we de uitkomst niet exact kunnen voorspellen maar waarvan de uitkomsten een regelmatige verdeling volgen bij een groot aantal herhalingen. (gooien van kop/munt)

Question 78

Sample space (uitkomstruimte) S

Answer 78

alle mogelijke uitkomsten van een random phenomenon, bijvoorbeeld S = (K, M).

Question 79

Event (uitkomst)

Answer 79

is een uitkomst of een reeks uitkomsten van een random phenomenon. Dat is dus een subset van de sample space S.

Question 80

Probability

Answer 80

de kans op een uitkomst van een random phenomenon wordt uitgedrukt in de proportie dat de gebeurtenis voorkomt bij een groot aantal herhalingen.

Question 81

Independent trials

Answer 81

de uitkomst op het ene moment heeft geen invloed op het volgende moment.

Question 82

Disjoint

Answer 82

uitkomsten hebben niets gemeenschappelijks met elkaar. Kunnen niet tegelijkertijd voorkomen

Question 83

Kansregels I

Answer 83

De kans op een uitkomst ligt altijd tussen 0 en 1. - Dit noteren we als 0 ≤ P ≤ 1. - De kansen op alle mogelijke uitkomsten tellen altijd op tot 1, oftewel: P(S) = 1 - Het complement van gebeurtenis A (dus wanneer A NIET gebeurt), is altijd 1 - kans op A

Question 84

Kansregels II: Addition rule (algemene somregel)

Answer 84

bij elkaar uitsluitende gebeurtenissen (niet tegelijk). Dit moet samen altijd uitkomen op 1. - P(A of B) = P(A) + P(B) – P(A en B (beiden)

Question 85

Kansregels III

Answer 85

als 2 gebeurtenissen geen uitkomsten gemeen hebben en dus niet samen kunnen voorkomen (disjoint), dan is de kans op de een OF de ander de som van beide kansen. - P (A of B) = P(A) + P(B). Want P(A en B) is in deze gevallen gelijk aan 0.

Question 86

Kansregels IV: Productregel

Answer 86

- Productregel voor onafhankelijke kansexperimenten. Event A heeft geen invloed op de uitkomst van event B. P(A en B) = P(A) x P(B)