Computación paralela

Question 1

Necesidad de paralelismo

Answer 1

• La “Ley de Moore” se sigue cumpliendo ya que el número de transistores por chip se continúa incrementando exponencialmente
• Pero las limitaciones térmicas impiden continuar aumentando las velocidades de relojes
• Se soluciona aumentando el número de núcleos por chip o explotando el paralelismo

Question 2

Formas de incluír paralelismo

Answer 2

• Incorporar múltiples unidades funcionales (multo-core)
• Pipelining (Fetch, Decode, Execute, Write)
• Instrucciones vectoriales (Instrucciones que operan sobre array de datos)
• Paralelismo a nivel de memoria (múltiples operaciones pendientes al mismo tiempo)

Question 3

Niveles de paralelismo

Answer 3

1. A nivel de trabajo (OS)
2. A nivel de programa
3. A nivel inter-instruccion (Realizado por compilador)
4. A nivel intra-instruccion (Realizado por hardware)

Question 4

Estrategias de paralelismo

Answer 4

• Control
• Flujo
• Datos

Question 5

Paradigmas de paralelismo

Answer 5

• Memoria compartida
• Memoria distribuida (pasaje de mensajes)

Question 6

Descomposición de problemas

Answer 6

• Descomposición funcional (Cada procesador ejecuta una función diferente)
• Descomposición de dominio (Misma función sobre distinto conjunto de datos)