Conceptos de estadística

Question 1

¿Para qué se utilizan las técnicas estadísticas?

Answer 1

Tomar decisiones personales y profesionales.

Question 2

Estadísticos:

Answer 2

Número utilizado para comunicar información.

Question 3

Ejemplo de estadísticos:

Answer 3

Promedio al graduarse de 9.6

Question 4

Estadística (diferente de estadístico):

Answer 4

Conjunto de conocimientos y habilidades utilizadas para organizar, resumir y analizar datos.

Question 5

Estadística:

Answer 5

Ciencia por medio de la cual se recogen, organizan, presentan, analizan e interpretan datos con el fin de propiciar una toma de decisiones más eficaz.

Question 6

Tipos de estadística:

Answer 6

Descriptiva e inferencial.

Question 7

Estadística descriptiva:

Answer 7

Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.

Question 8

Estadística inferencial:

Answer 8

Métodos que se emplean para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra de esta.

Question 9

Población:

Answer 9

Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas que se obtienes a partir de esos individuos u objetos.

Question 10

Muestra:

Answer 10

Porción o parte de la población de interés.

Question 11

¿Para qué son las muestras?

Answer 11

Para obtener estimados confiables de parámetros de poblaciones.

Question 12

¿Para qué son los métodos estadísticos?

Answer 12

Se diseñan para contribuir al proceso de realizar juicios científicos frente a la INCERTIDUMBRE y a la VARIACIÓN.

Question 13

Variable:

Answer 13

Característica de interés acerca de cada elemento individual de una población o muestra.

Question 14

Variable (ejemplo):

Answer 14

• Edad de un estudiante
• Color de cabello
• Carrera

Question 15

Valor de los datos:

Answer 15

El valor de la variable asociada con el elemento de una población o muestra.

Question 16

Valor de datos (ejemplo):

Answer 16

• 19 años
• café
• ingeniería industrial

Question 17

Datos:

Answer 17

Conjunto de valores recolectados de la variable para cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.

Question 18

Datos (ejemplo):

Answer 18

• el grupo de 15 edades, recolectadas de 15 estudiantes.

Question 19

Experimento:

Answer 19

Actividad planificada cuyos resultados producen un conjunto de datos.

Question 20

Parámetro:

Answer 20

Valor numérico que resume todos los datos de una población entera (describe a toda la población).

Question 21

Tipos de variables:

Answer 21

• Cualitativa o atributo
• Cuantitativa o numérica

Question 22

Variable cualitativa:

Answer 22

Describe o jerarquiza un elemento.

Question 23

Variable cuantitativa:

Answer 23

Cuantifica un elemento.

Question 24

Tipos de variables cualitativas:

Answer 24

• Nominal
• Ordinaria

Question 25

Variable nominal:

Answer 25

Caracteriza (describe/nombra) NO tiene orden.

Question 26

Variable nominal (ejemplo):

Answer 26

Negro, cafe, rojo.

Question 27

Variable ordinaria:

Answer 27

Posición ordenada/clasificación.

Question 28

Variable ordinaria (ejemplo):

Answer 28

Malo, bueno, excelente.

Question 29

Tipos de variables cuantitativas:

Answer 29

- Discreta - Continua

Question 30

Variable discreta:

Answer 30

Asumir un número contable de valores, finito, enteros. NO se pueden dividir.

Question 31

Variable discreta (ejemplo):

Answer 31

- 20 niños

Question 32

Variable continua:

Answer 32

Asumir un número contable de valores. Dividibles.

Question 33

Variable continua (ejemplo):

Answer 33

- 55.3 kg - 2.3 seg