Construcción de un diseño Flashcards

1
Q

Diseño

A

proceso de planear un exp para obtener datos apropiados que puedan ser analizados mediante métodos estadísticos, con el fin de producir conclusiones válidas y objetivas

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Q

Experimento

A

prueba o serie de pruebas en las que se inducen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso a sist, de manera que se pueda observar e identificar las causas de los cambios en la respuesta de salida

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3
Q

Partes del exp

A

entrada (sin cambios)
experimento
salida (cambios)

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4
Q

Es importante establecer objetivos

A

adecuados y precisos

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5
Q

Métodos de recolección (4)

A

empírico
experimental
histórico
reconocimiento

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6
Q

Métodos de recolección:
EMPÍRICO

A

info por medio de experiencias

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7
Q

Métodos de recolección:
EXPERIMENTAL

A

diseño y ejecución de un exp

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8
Q

Métodos de recolección:
HISTÓRICO

A

métodos de recolección retrospectivos

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9
Q

Métodos de recolección:
RECONOCIMIENTO

A

observa características del entorno

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10
Q

¿Qué son los métodos de recolección de datos?

A

el medio por el cual el investigador se relaciona con los elementos de la población participante para obtener info necesaria que le permita lograr los objetivos de la inv

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11
Q

Métodos de interpretación de datos

A

documental y estadísticos

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12
Q

Métodos de interpretación de datos
DOCUMENTAL

A

bibliografía
planteamiento del problema
marco teórico

todo lo que se respalda teóricamente en la inv

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13
Q

Métodos de interpretación de datos
ESTADÍSTICOS

A

variables
cómo recolectamos datos
tipo de muestreo
población
muestra

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14
Q

El método de interpretación de datos ESTADÍSTICO es una herramienta usada para análisis de datos y busca:

A

referencia de los errores aleatorios que se presentan en las mediciones, analiza validez de los resultados

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15
Q

Etapas del método científico

A
  1. observación
  2. planteamiento del problema
  3. formulación de hipótesis
  4. verificación de hipótesis
  5. conclusiones
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16
Q

Etapas de un experimento (PLA.DI.EJ.ANI.)

A

PLANEAR –> identifica elementos o variables del fenómeno de interés, plantear objetivos y las hipótesis

DISEÑAR –> seleccionar y aplicar diseño + eficiente, que minimice error exp

EJECUCIÓN –> seguir diseño seleccionado, recolectar observaciones ordenadamente

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN –> organizar info, aplicar método estadístico apropiado evaluar diseño, probar hipótesis

17
Q

En el diseño estadístico de experimentos se debe considerar

A
  • variables con + influencia en la respuesta
  • cuál es el valor de la variable independiente(x) que mejor influye en la variable dependiente(y), de modo que “y” sea pequeña y que siempre tenga un valor cercano al valor nominal deseado
18
Q

Aplicaciones del diseño experimental

A
  • lograr mejorar rendimiento de un proceso
  • obtener - variabilidad y + apego a requerimientos nominales y objetivos
  • optimizar tiempos de desarrollo
  • minimizar costos globales
  • usado en desarrollo de nuevos productos o mejorar técnicas existentes
19
Q

Aplicaciones del diseño exp

  1. EL EXPERIMENTO
A
  • establecer y definir completamente el problema
  • seleccionar variables de respuesta o dependientes
  • seleccionar factores/variables independientes que afectan variables de respuesta
20
Q

Aplicaciones del diseño exp

  1. EL DISEÑO
A
  • # de observaciones/ensayo a realizar
  • aleatorización y orden del exp
  • modelo matemático que describe exp
21
Q

Aplicaciones del diseño exp

  1. EL ANÁLISIS
A
  • captura y procesamiento de info
  • forma de hacer pruebas estadísticas
  • análisis e interpretación de resultados
  • costo de exp, conclusiones y recomendaciones