corrélation et régression Flashcards
(16 cards)
Régression
consiste à modèle théorique
déterminer les paramètres d’un
liant deux variables quantitatives, en minimisant l’erreur commise
/!\ peut tjrs être calculée même si il n’y a pas de sens
Corrélation
consiste à mesurer l’intensité de la liaison entre deux variables quantitatives, indépendamment des unités dans lesquelles on les exprime
/!\ ne sait pas prédire
Dire que X et Y sont corrélées
c’est affirmer qu’il existe
une liaison entre ces deux variables.
Si Y varie dans le même sens
la corrélation est positive
Si Y varie dans le sens opposé,
la corrélation est négative
si pas de liaison entre X Y en corrélation
Les points sont répartis uniformément entre les quadrants, les aires se compensent
liaison positive entre X et Y
Plus X est élevé, plus Y est élevé
liaison négative entre X et Y
Plus X est élevé, moins Y est élevé
Limitation de la covariance
produit de deux termes qui
peuvent être exprimés dans des unités différentes
/!\ ne se prête pas au analyse statistique
comment avoir coefficient sans unité
On divise la covariance par le produit des écarts-types de
chaque distributions
Le coefficient de corrélation fait jouer….
un rôle symétrique
à X et Y
rest toujours compris entre
-1 et 1
c’est des valeurs parfaite si corrélation parfaite alors
-1 ou 1
Interpolation
Utilisation d’un modèle théorique pour faire des calculs sur des valeurs intermédiaires au support (intervalle en abscisse) des données expérimentales.
Extrapolation
Utilisation d’un modèle théorique pour faire des calculs sur des valeurs extérieures au support (intervalle en abscisse) des données expérimentales
/!\ + périlleux car le comportement de la droite peut changer
Régression
Modélisation du lien entre deux variables par un modèle
théorique arbitraire
