Cours 1

Question 1

Quels sont les 4 types de variables existantes ?

Answer 1

L’échelle nominale ou catégorielle L’échelle ordinale L’échelle intervalle L’échelle ratio

Question 2

Qu’est-ce que la variable nominale?

Answer 2

Données de catégorisation. Dans ce cas, la variable est séparée en catégories et chacune porte un nom. Aucune opération mathématique possible sauf la fréquence (et le pourcentage). On ne peut pas mettre les catégories en ordre. Exemples: •le sexe des répondants (garçon vs fille) (Variable dichotomique) •La présence d’une arme à feu au moment du délit (Non vs. Oui) (Variable dichotomique) •La religion du répondant (Catholique, protestant, Juif, etc.) (Variable polytomique) •Le lien entre l’agresseur et sa victime (Inconnu, connaissance passagère, connaissance intime, etc.) (Variable polytomique)

Question 3

Qu’est-ce que la variable ordinale?

Answer 3

C’est une échelle qui implique un rang entre les sujets ou objets. La distance entre les rangs n’est pas nécessairement la même. Le calcul d’une moyenne est plutôt déconseillé (mais bon…) … Il est préférable de se référer à la fréquence, au mode et à la médiane. Exemples : •Le niveau de force utilisé pour commettre l’agression 1- aucune force 2- force minimale 3- force excessive •Échelle Likert : Aimez-vous la façon dont vous avez été traité par le système pénal? 1- Aucunement; 2- Un peu 3- Moyennement; 4- Beaucoup; 5-Énormément

Question 4

Qu’est-ce que la variable continue (intervalle ou de ratio?)

Answer 4

Échelle avec laquelle on peut ordonner les sujets ou objets. Les différences numériques égales entre les données correspondent à des différences numériques réelles. Certaines n’ont pas de zéro absolu, comme la variable intervalle (zéro arbitraire, ne signifiant pas l’absence du phénomène). •Exemple : •La température (0 degré ne signifie pas l’absence de température) •Mais d’autres ont un zéro absolu, comme la variable ratio (zéro signifie l’absence du phénomène). •Exemple : •Nombre de crimes commis •Durée de la carrière criminelle en années

Question 5

À quoi servent les star descriptives?

Answer 5

étape préliminaire à toute analyse statistique, même la plus sophistiquée Elle donne une idée générale de la nature des variables Elle oriente les analyses subséquentes et aide donc à faire les bons choix (conjointement avec la question de recherche) Lorsqu’on a un problème, la solution se trouve souvent dans l’analyse descriptive

Question 6

C’est quoi la mesure de tendance centrale?

Answer 6

Les mesures de tendance centrale servent à représenter le score typique d’une distribution. Elles sont un effort de synthèse: représenter un ensemble d’informations sur la base d’une seule. Il en existe principalement 3 types, qui sont fonction du type des variables à décrire: Mode, médiane et moyenne

Question 7

C’est quoi le mode et la médiane?

Answer 7

Le mode est la valeur la plus fréquente d’un ensemble de données. Il est généralement utilisé dans le cas des variables nominales, bien qu’il puisse s’appliquer à l’ensemble des variables. •Intéressant pour identifier votre valeur ou votre groupe (i.e. « classe modale ») qui est le plus nombreux dans votre échantillon. Médiane : La médiane correspond à l’observation du milieu, c’est-à-dire la valeur de part et d’autre de laquelle se situe la moitié des observations.

Question 8

Mode

Médiane

Moyenne

Nominale

oui

non

non

Ordinale

oui

oui

non

Continue

oui

oui

oui

Question 9

L’étendue : L’étendue indique entre quelles valeurs les résultats varient (entre le minimum et le maximum).

La variance : La variance mesure la dispersion de chaque observation autour de la moyenne (moins utilisée).

• Elle est basée sur la distance au carré entre la valeur d’un cas et la moyenne de l’échantillon.
• Au carré pour éviter conflits entre valeurs négatives et positives.

L’écart type : L’écart-type est la racine carrée de la variance. C’est le plus utilisé dans le cas de la description de variables continues.

•68,2 % des résultats sont compris entre -1 et +1 écart-type