Cours 1 - Introduction Flashcards
(73 cards)
À quelle définition fait-on référence lorsqu’on parle de LA statistique en terme de domaine?
C’est l’ensemble des méthodes qui ont trait à :
- la collecte
- le traitement
- l’interprétation des données
grâce aux mathématiques appliquées
Quels sont les 3 thèmes qui décrivent la statistique?
- Domaine
- Données
- Variable
À quelle définition fait-on référence lorsqu’on parle de les statistiques en terme de données?
C’est l’ensemble des données concernant :
- catégorie de faits
- phénomène
- groupe d’individus
À quelle définition fait-on référence lorsqu’on parle d’une statistique en terme d’une variable?
C’est une variable aléatoire qui est fonction des observations (paramètre observé, mais non contrôlé) et construite à partir d’un échantillon
Qu’est-ce qu’une variabilité stochastique?
C’est une variabilité qui est de nature aléatoire. Comme faire tirer un prix.
Qu’est-ce qu’une variabilité déterministique?
C’est une variabilité qu’on est en mesure de prédire. Comme le fait que 10% de la salle obtiendra A+ à l’examen.
Comment peut-on étudier la variabilité d’un phénomène?
En répétant l’expérience dans les mêmes conditions
Comment peut on étudier la loi d’un phénomène (relation ou tendance)?
En faisant varier les conditions de l’expérience ou de l’observation pour éprouver la relation
Quelle est la suite logique est stat qui permet d’arriver à une décision en partant des données (6)?
- Données
- Informations
- Faits
- Connaissance
- Anticipation
- Décision
Qu’est-ce qu’un élément ou unité d’observation ?
C’est l’unité qui compose la population d’intérêt. Entité concrète, définie à priori, dénombrable sur laquelle on mesure ou observe plusieurs traits.
Donne des exemples d’élément ou d’unité d’observation
Individu, microorganisme, gène, protéine, patient, etc.
Comment se nomme le rassemblement de tous les éléments qu’on étudie?
La population cible
Comment emboîter et hiérarchiser les éléments?
En les identifiants comme éléments primaires, secondaires, tertiaires, etc.
Donne un exemple de hiérarchisation d’éléments.
Les médecins (unité primaire) qui recrutent les patients qui sont leurs clientèle (unité secondaire)
Définir ce qu’est une population statistique
- C’est la totalité des observations individuelles sur laquelle portent les inférences statistiques, existant aux limites spatiotemporelles clairement spécifiées.
- La collection d’éléments possède minimalement une caractéristique commune exclusive.
- Peut être finie ou infinie.
Donne un exemple de population statistique
Toute personne entre 18 et 65 ans
Que permettent de faire les critères d’inclusion ou d’exclusion?
De distinguer une population statistique d’une autre.
Donne un exemple de critères d’inclusion et exclusion
Toute personne entre 18 et 65 ans, non-fumeur, habite à Sherbrooke, etc
Qu’est-ce qu’une inférence statistique?
C’est une opération statistique qui consiste à porter un jugement sur la population statistique à partir d’un sous-ensemble (qui est l’échantillon) en tenant pour acquis la validation de lois et probabilités.
En quoi le processus de déduction diffère de l’inférence statistique?
La déduction est à l’inverse de l’inférence statistique. On part de prémisses qui peuvent êtres vraies ou fausses pour connaître les caractéristiques d’un échantillon.
Dessiner le schéma de méthodologie pour effectuer une inférence statistique
Population — (1) Échantillonnage —>
Échantillon — (2) —> Inférences <— (3) — Distribution des probabilités
(4) À partir des inférences on procède à l’extrapolation pour la population
Qu’est-ce que la population cible?
C’est l’ensemble sur lequel devraient porter les conclusions de l’étude en l’absence de toute contrainte (critère d’exclusion ou inclusion?)
À quel principe fait appel la généralisation de résultats de l’échantillon à la population statistique?
À l’inférence statistique
Est-ce qu’on peut d’emblée généraliser les résultats de l’échantillon à la population cible?
Non, ça dépend de la situation et ça fait appel au seul jugement du scientifique.
Exemple : étude qui se limite à l’université de sherbrooke sur le taux de réussite de 2024 ne peut pas nécessairement être extrapolé à la population cible qui inclut l’ensemble de étudiants du monde