Cours 1 - Introduction

Question 1

À quelle définition fait-on référence lorsqu’on parle de LA statistique en terme de domaine?

Answer 1

C’est l’ensemble des méthodes qui ont trait à :
- la collecte
- le traitement
- l’interprétation des données
grâce aux mathématiques appliquées

Question 2

Quels sont les 3 thèmes qui décrivent la statistique?

Answer 2

• Domaine
• Données
• Variable

Question 3

À quelle définition fait-on référence lorsqu’on parle de les statistiques en terme de données?

Answer 3

C’est l’ensemble des données concernant :
- catégorie de faits
- phénomène
- groupe d’individus

Question 4

À quelle définition fait-on référence lorsqu’on parle d’une statistique en terme d’une variable?

Answer 4

C’est une variable aléatoire qui est fonction des observations (paramètre observé, mais non contrôlé) et construite à partir d’un échantillon

Question 5

Qu’est-ce qu’une variabilité stochastique?

Answer 5

C’est une variabilité qui est de nature aléatoire. Comme faire tirer un prix.

Question 6

Qu’est-ce qu’une variabilité déterministique?

Answer 6

C’est une variabilité qu’on est en mesure de prédire. Comme le fait que 10% de la salle obtiendra A+ à l’examen.

Question 7

Comment peut-on étudier la variabilité d’un phénomène?

Answer 7

En répétant l’expérience dans les mêmes conditions

Question 8

Comment peut on étudier la loi d’un phénomène (relation ou tendance)?

Answer 8

En faisant varier les conditions de l’expérience ou de l’observation pour éprouver la relation

Question 9

Quelle est la suite logique est stat qui permet d’arriver à une décision en partant des données (6)?

Answer 9

1. Données
2. Informations
3. Faits
4. Connaissance
5. Anticipation
6. Décision

Question 10

Qu’est-ce qu’un élément ou unité d’observation ?

Answer 10

C’est l’unité qui compose la population d’intérêt. Entité concrète, définie à priori, dénombrable sur laquelle on mesure ou observe plusieurs traits.

Question 11

Donne des exemples d’élément ou d’unité d’observation

Answer 11

Individu, microorganisme, gène, protéine, patient, etc.

Question 12

Comment se nomme le rassemblement de tous les éléments qu’on étudie?

Answer 12

La population cible

Question 13

Comment emboîter et hiérarchiser les éléments?

Answer 13

En les identifiants comme éléments primaires, secondaires, tertiaires, etc.

Question 14

Donne un exemple de hiérarchisation d’éléments.

Answer 14

Les médecins (unité primaire) qui recrutent les patients qui sont leurs clientèle (unité secondaire)

Question 15

Définir ce qu’est une population statistique

Answer 15

• C’est la totalité des observations individuelles sur laquelle portent les inférences statistiques, existant aux limites spatiotemporelles clairement spécifiées.
• La collection d’éléments possède minimalement une caractéristique commune exclusive.
• Peut être finie ou infinie.

Question 16

Donne un exemple de population statistique

Answer 16

Toute personne entre 18 et 65 ans

Question 17

Que permettent de faire les critères d’inclusion ou d’exclusion?

Answer 17

De distinguer une population statistique d’une autre.

Question 18

Donne un exemple de critères d’inclusion et exclusion

Answer 18

Toute personne entre 18 et 65 ans, non-fumeur, habite à Sherbrooke, etc

Question 19

Qu’est-ce qu’une inférence statistique?

Answer 19

C’est une opération statistique qui consiste à porter un jugement sur la population statistique à partir d’un sous-ensemble (qui est l’échantillon) en tenant pour acquis la validation de lois et probabilités.

Question 20

En quoi le processus de déduction diffère de l’inférence statistique?

Answer 20

La déduction est à l’inverse de l’inférence statistique. On part de prémisses qui peuvent êtres vraies ou fausses pour connaître les caractéristiques d’un échantillon.

Question 21

Dessiner le schéma de méthodologie pour effectuer une inférence statistique

Answer 21

Population — (1) Échantillonnage —>

Échantillon — (2) —> Inférences <— (3) — Distribution des probabilités

(4) À partir des inférences on procède à l’extrapolation pour la population

Question 22

Qu’est-ce que la population cible?

Answer 22

C’est l’ensemble sur lequel devraient porter les conclusions de l’étude en l’absence de toute contrainte (critère d’exclusion ou inclusion?)

Question 23

À quel principe fait appel la généralisation de résultats de l’échantillon à la population statistique?

Answer 23

À l’inférence statistique

Question 24

Est-ce qu’on peut d’emblée généraliser les résultats de l’échantillon à la population cible?

Answer 24

Non, ça dépend de la situation et ça fait appel au seul jugement du scientifique.

Exemple : étude qui se limite à l’université de sherbrooke sur le taux de réussite de 2024 ne peut pas nécessairement être extrapolé à la population cible qui inclut l’ensemble de étudiants du monde

Question 25

Définir la notion d’échantillon

Answer 25

C’est un fragment d’un ensemble prélevé au sein de la population statistique pour juger de cet ensemble et tirer des conclusions.

Question 26

Quelle est la formule de la fraction d’échantillonnage et définir les variables

Answer 26

fE = n/N Effectif de la population statistique (N) : nb d’éléments total Effectif de l’échantillon : nombre d’éléments d’échantillon (1 à N

Question 27

Qu’est-ce qu’un tirage aléatoire et quelles sont les trois manières de procéder?

Answer 27

C’est quand on veut un échantillon qui comporte le moins de source de biais, reflète une certaine complexité. - Mélange des éléments (brassage) - Échantillonnage probabiliste - Sélection par quota

Question 28

À quoi sert le fait de procéder à un tirage aléatoire?

Answer 28

Permet de généraliser les résultats d’une étude à la population statistique, pour rendre l’échantillon représentatif

Question 29

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste?

Answer 29

C’est un échantillonnage qui attribue une probabilité connue et non-nulle d’appartenir à l’échantillon

Question 30

Donne des exemples de type d’échantillonnage aléatoire et montrer une manière de l’illustrer

Answer 30

- Aléatoire simple - Systématique - À probabilité inégales - Stratifié - Par degré

Question 31

Définir le processus d’échantillonnage aléatoire simple

Answer 31

L’action de prélever au hasard de façon indépendante n unités d’échantillonnage dans une populations de N éléments, chaque élément ayant la même probabilité d’être échantillonné

Question 32

Définir ce que représente une variable aléatoire

Answer 32

C’est une variable dont la valeur est le résultat d’un processus aléatoire (stochastique). Pour un élément, la valeur précise prise en compte par la variable aléatoire est inconnue d’entrée de jeux.

Question 33

Qu’est-ce qu’une variable aléatoire discrète?

Answer 33

C’est une variable qui ne peut prendre qu’un nombre fini de valeurs (1, 2, 3 et non 1,5 ; 2,45)

Question 34

Donne un exemple de variable aléatoire discrète

Answer 34

Le nombre d’UFC sur un pétri

Question 35

Qu’est-ce qu’une variable aléatoire continue?

Answer 35

Elle peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle fini ou non

Question 36

Donne un exemple pour une variable aléatoire continue?

Answer 36

La durée d’un effet secondaire

Question 37

Qu’est-ce qu’une échelle de variation?

Answer 37

C’est un système de classement de variable.

Question 38

Quels sont les 4 types d’échelles de variation?

Answer 38

- Nominale - Ordinale - Par intervalle - Relative

Question 39

Qu’est-ce qu’une échelle de variation nominale?

Answer 39

C’est un classement en catégories qualitatives qui sont collectivement exhaustives et mutuellement exclusives.

Question 40

Qu’est-ce qu’une échelle de variation ordinale?

Answer 40

C’est un classement en rang ou en catégories ordonnées, la distance entre les deux catégories n’est pas connue et peu varier.

Question 41

Donne un exemple variation nominale?

Answer 41

Quel phénotype ? Dumpy , vortex, létal?

Question 42

Donne un exemple de variation ordinale

Answer 42

Niveau d’amélioration de symptômes de nul à total

Question 43

Qu’est-ce qu’une échelle de variation par intervalle?

Answer 43

Classement d’une variable quantitative dont la valeur nulle (le 0) est arbitraire parce qu’il a été déterminé. La distance qui sépare deux données est connue.

Question 44

Donne un exemple d’échelle de variation par intervalle

Answer 44

Température en celsius, heure, date

Question 45

Qu’est-ce qu’une échelle de variation relative?

Answer 45

Classement d’une variable dont le 0 n’occupe pas une position arbitraire et signifie la nullité ou l’absence. Peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle fini ou non.

Question 46

Donne un exemple d’échelle de variation relative

Answer 46

Température Kelvin, dénombrement d’entités, masse d’un objet

Question 47

Qu’est-ce qu’une variable contrôlée?

Answer 47

Variable dont la valeur est déterminée par la personne expérimentatrice et connue de façon précise.

Question 48

Donner un exemple de variable contrôlée

Answer 48

On fait varier la quantité de zinc précise ingéré par des animaux

Question 49

Qu’est-ce qu’une variable aléatoire?

Answer 49

C’est une variable ou l’on dénote quelque chose de manière observationnelle, sans choisir explicitement

Question 50

Donne un exemple de variable aléatoire

Answer 50

Quantités de zinc mesurées dans le sang

Question 51

Qu’est-ce qu’une variable indépendante ou explicative?

Answer 51

C’est une variable qui peut expliquer en partie les variations du phénomène étudier, celle dont on recherche l’influence

Question 52

Qu’est-ce qu’une variable dépendante ou réponse?

Answer 52

Variable qu’on veut comprendre ou prévoir les variations dans le plus de situations possibles

Question 53

Pourquoi c’est important le plan d’échantillonnage?

Answer 53

Parce qu’on peut faire dire n’importe quoi aux chiffres si on n’a pas de connaissances statistiques

Question 54

Qu’est-ce que le paradoxe de Simpson?

Answer 54

Lorsqu’une tendance est observable dans différents groupes de données, elle s’inverse ou disparaît lorsqu’on en combine plusieurs.

Question 55

Quels sont les 3 choix de types d’étude?

Answer 55

- Exploratoire - Confirmative - Pilote

Question 56

Quel est le but d’une étude exploratoire?

Answer 56

Pour but de générer des hypothèses de travail à vérifier plus tard.

Question 57

Quel est le but d’une étude confirmative?

Answer 57

Confirmer une hypothèse ou un concept

Question 58

Quel est le but d’une étude pilote?

Answer 58

C’est de vérifier si une idée nouvelle est appuyée par des éléments ou pour préparer le protocole d’une étude confirmative. Vérifier s’il y a validité

Question 59

Quels sont les deux choix d’intervention d’une étude ?

Answer 59

- Expérimentale - Observationnelle

Question 60

Quels sont les deux choix d’intervention d’une étude ?

Answer 60

- Expérimentale - Obervationnelle

Question 61

Qu’est-ce qu’une étude expérimentale?

Answer 61

Fonctionne par expérimentation, travail sur un système sumplifié où on fait varier les niveaux d’une ou de quelques variables pour observer des effets. Pour tenter d’établir une relation de cause à effet.

Question 62

Qu’est-ce qu’une étude observationnelle?

Answer 62

C’est une étude où l’on veut mesurer un phénomène d’intérêt sur des unités d’échantillonnage aléatoires et sur un ensemble de variables qui décrivent la situation. Rend difficile de vérifier les relations cause-effet

Question 63

Quelle erreur peut-on faire à l’échantillonnage?

Answer 63

une erreur par biais

Question 64

Qu’est-ce qu’un biais?

Answer 64

C’est une erreur systématique ou les différentes combinaisons d’unités d’échantillonnage peut sous ou sur estimer la valeur de la population statistique.

Question 65

Quels sont les 4 types de biais?

Answer 65

- Biais de sélection - Erreur de couverture - Erreur de réponse - Erreur de non-réponse

Question 66

Qu’est-ce qu’un biais de sélection et donner un exemple

Answer 66

Le résultat d’une sélection non-aléatoire des unités d’échantillonnage. Choisir un patient de manière subjective

Question 67

Qu’est-ce qu’une erreur de couverture et donner un exemple

Answer 67

Proviseur d’une mauvaise définition de la population statistique. Élément inclus qui ne devraient pas l’être

Question 68

Qu’est-ce qu’une erreur de réponse et donner un exemple

Answer 68

Erreur causée par une mauvais mesure des éléments Erreur de lecture, mauvaise calibration

Question 69

Qu’est-ce qu’une erreur de non-réponse et donner un exemple

Answer 69

Résulte de la non-détection d’individus présents au sein d’une unité d’échantillonnage Oubli de réponse à une question

Question 70

Qu’est-ce qu’une erreur d’échantillonnage et donner des sources d’erreurs possibles

Answer 70

C’est une erreur aléatoire difficile à contrôler Sources : temporelle, spatiale, mauvaise estimation d’un paramètre en combinaison avec des éléments échantillonnés

Question 71

Qu’est-ce qui différencie précision, justesse et exactitude?

Answer 71

La précision va regarder le niveau de variation (erreur d’échantillonnage possible), la juste va adresser l’absence de bais et l’exactitude réunit les deux concepts.

Question 72

Quelles sont les méthodes à mettre en place pour réduire les biais de précision et d’exactitude?

Answer 72

Randomisation : Assignation aléatoire Réplication : répéter le traitement plusieurs fois sur différentes unités d’échantillonnage en conditions semblables

Question 73

Quelles sont les deux techniques pour accroître la précision?

Answer 73

- Réplication : répète chacun des niveaux du traitement etc - Contrôle de la variation par stratification et la mesure de covariances