cours 10 Flashcards
(81 cards)
qu’est-ce qu’une population?
Tous les membres, éléments, et individus à propos
desquels la recherche prétend dire quelque chose
qu’est-ce qu’un échantillon?
Tous les membres, éléments, et individus d’une
population qui font partie d’une étude ou expérience
l’échantillon répond à un besoin conjoint:
d’économie et d’accessibilité
quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?
risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble. Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable
qu’est-ce qui est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?
La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble
VRAI OU FAUX
Si les éléments d’un ensemble ne variaient pas, on n’aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon
VRAI
Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire
pour bien représenter la population
Une recherche scientifique vise __ la formulation de __ ou de __ qu’on veut valables pour un ensemble donné
L’échantillon comme __ __
toujours
conclusions
généralisations
raccourci inévitable
L’échantillon constitue un __ très
important qui __ et __ directement la valeur même des généralisations de l’étude
facteur
affecte
détermine
qu’est-ce qu’un recensement
recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des
individus concernés
quels sont les avantages de recenser?
les paramètres calculés n’amène pas d’inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
quels sont les contraintes de recenser?
identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé
quels sont les avantages de choisir un échantillon?
Économie de temps, d’argent et d’énergie
qu’est-ce qu’on doit tolérer sur le fait que les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude
une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
quelle est la définition de population cible?
Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le
travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
quelle est la définition de population accessible?
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
quelle est la source de biais de représentativité #1 de la population accessible?
Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population
cible
quelle est la définition d’échantillon?
Sous-ensemble de la population accessible qui participera à
l’expérience ou l’étude (taille n)
quelle est la source de biais de représentativité #2 de l’échantillon?
Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population
accessible
à quoi fait référence la représentativité
à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier
quel est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons?
l’estimation de certaines valeurs de la population à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière
règle générale de la taille d’échantillon:
plus l’échantillon est petit, plus l’erreur
est grande en moyenne (Théorème Central Limite)
à quoi sert d’avoir un grand échantillon?
Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue
Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes
quelles sont les 3 considérations pour déterminer la taille de l’échantillon
Précision recherchée pour l’estimation
Niveau de confiance choisi
L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude