Cours 11

Question 1

Dans les origines philosophiques du connexionnisme, qu’est-ce qu’Aristote pense? (3)

Answer 1

1. Les connaissance = associations entre perceptions.
2. Éventuellement, associations entre associations.
3. Généralement, connaissances comme réseau d’associations.

Question 2

Dans les origines du connexionnisme, qu’est-ce que propose Alan Mathison Turing?

Answer 2

A proposé d’étudier sa machine universelle

Question 3

En quoi peuvent être réalisé les opérations logiques simples qui forment le substrat de la cognition?

Answer 3

Peuvent être réalisées en format neuronal.

Question 4

Comment pouvons-nous qualifier le connexionnisme durant les années 1950-1960?

Answer 4

Ambitions et arrogance similaires à IA

Question 5

Qu’est-ce qui se passe à la fin des années 60?

Answer 5

Cul-de-sac, car il n’y a pas d’outils mathématiques pour apprendre les problèmes non-linéaires.

Question 6

Que pouvons-nous dire sur le connexionnisme des années 70?

Answer 6

Il est plus discret.

Question 7

Sur quoi est-ce que les travaux des années 70 sont concentrés?

Answer 7

Autour de la perception/mémorisation.

Question 8

Qui sont les pionniers du connexionnisme des années 70?

Answer 8

Anderson, Kohonen, Rumelhart

Question 9

Comment le connexionnisme fait-il un retour en force en 1986? Quels sont les 3 éléments?

Answer 9

Avec la publication des volumes « Parallel Distributed Processing ».
1. variété d’architectures
2. règles d’apprentissage sophistiquées
3. cadre théorique général pour l’étude de la cognition

Question 10

Depuis 1986, le connexionnisme se retrouve dans presque tous… (3)

Answer 10

1. Les congrès sur la cognition
2. Les périodiques sur la cognition
3. Les départements de psychologie

Question 11

Le connexionnisme est considéré par certains comme quoi?

Answer 11

Un changement de paradigme.

Question 12

Quelles sont les propriétés importantes des neurones? (5)

Answer 12

1. Constitués d’unités simples, branchées entre elles
2. Traitement d’information parallèle et distribué
3. Apprentissage continu et adaptation à l’environnement
4. Tolérance au bruit et robustesse
5. Plausibilité biologique

Question 13

Quel est l’élément de base du neurone? Quelles sont les 3 étapes?

Answer 13

L’unité.

1. sommation de ses intrants
2. activation
3. propagation

Question 14

Quel est l’élément nécessaire du neurone? Et quels sont ses 2 aspects importants?

Answer 14

La connexion (multiplicateur d’activation)

1. Direction (uni ou bi directionnelle)
2. valence: + (stimulation) - (inhibition).

Question 15

Comment est l’organisation de base du neurone?

Answer 15

Unités branchées entre elles et se stimulant les unes les autres.

Question 16

Dans les topologies des neurones, dans le neurone auto-associateur, d’où part le signal?

Answer 16

Il part d’un signal externe.

Question 17

Dans les topologies des neurones, dans le neurone satisfaction de contraintes, quel est le type de réseaux?

Answer 17

Réseaux de type Hopfield

Question 18

Dans les topologies des neurones, qu’est-ce que le perceptron (Rosenblatt, 1957) peut représenter?

Answer 18

Peut représenter toute combinaison linéaire de l’intrant (X) à la sortie (Y).

Question 19

Dans les topologies des neurones, le graphique de “Multi-layered feedforward architecture with error backpropagation” présente 2 flèches, qu’est-ce qu’elles veulent dire?

Answer 19

1. Flèche allant vers le bas = l’erreur
2. Flèche allant vers le haut = l’activation

Question 20

Dans les topologies des neurones, comment pouvons-nous qualifier l’architecture générative?

Answer 20

Comme une cascade-corrélation.

Question 21

Quel est le but des règles d’apprentissage?

Answer 21

Les règles d’apprentissage sont utilisées pour modifier la valeur des connections pour améliorer la performance du réseau.

Question 22

Qu’est-ce que la règle hebbienne? Quel est l’avantage et le désavantage?

Answer 22

Si deux neurones branchés l’un à l’autre sont conjointement actifs, leur connexion sera renforcée.
Avantage: plausibilité
Désavantage: utilité limitée

Question 23

Qu’est-ce que la règle delta (ou Widrow-Hoff)? Quel est l’avantage et le désavantage.

Answer 23

C’est une modification de la règle hebbienne, où la notion de cible est l’apprentissage supervisé.
Avantage: plausibilité
Désavantage: utilité limitée

Question 24

Pourquoi simuler des processus psychologiques avec des réseaux neuronaux? (5)

Answer 24

1. Rigueur et précision
2. Cadre théorique indépendant des données
3. Comparaison de modèles
4. Prédictions nouvelles
5. Considérations pratiques et éthiques

Question 25

Quelles sont les 2 applications industrielles des réseaux neuronaux artificiels? (avec des exemples).

Answer 25

1. Analyse et exploration de données (exemples: marchés financiers, météo..) 2. Perception (exemples: codes postaux, empreintes digitales...)

Question 26

Quelles sont les 6 applications en psychologie des réseaux neuronaux artificiels?

Answer 26

1. Perception 2. Mémoire 3. Catégorisation 4. Langage 5. Cognition de « haut niveau » 6. Apprentissage et développement

Question 27

Quels sont les avantages des réseaux neuronaux artificiels comparés à IA? (7)

Answer 27

1. Véritable apprentissage (et développement) 2. Plus robustesse 3. Plus rapidité 4. Systèmes compacts 5. Perception 6. Indépendants des données 7. Plausibilité (variable)

Question 28

Quels sont les 3 désavantages dans réseaux neuronaux artificiels comparé à IA?

Answer 28

1. Représentations implicites 2. Langage 3. Tâches sérielles

Question 29

Qu'est-ce que la violations des attentes? (Vda)

Answer 29

Variante pour étudier les capacités cognitives complexes.

Question 30

Que ce passe t-il quand les bébés regardent relativement plus longtemps les violations? (Vda)

Answer 30

On considère qu'ils apprécient la nouveauté conceptuelle, comparé à nouveauté perceptuelle.

Question 31

Quelles sont les 6 découvertes d'habiletés cognitives complexes chez le bébé?

Answer 31

1. Permanence de l'objet 2. Physique 3. Nombre 4. Langage 5. Causalité 6. Cognition sociale

Question 32

Quels sont les 2 problèmes généraux dans la "découverte" d'habiletés cognitives complexes chez le bébé?

Answer 32

1. Les explications plus simples n'empêchent pas que la réalité soit plus compliquée 2. Besoin de d'autres critères pour comprendre les tâches violation des attentes.

Question 33

Dans le modèle HAB de l'habituation, quels sont les comportements clés à reproduire? (5)

Answer 33

1. Diminution exponentielle 2. Traitement temporel 3. Préférences familiarité -> nouveauté 4. Habituation de la déshabituation 5. Discriminabilité des items

Question 34

Dans le modèle HAB de l'habituation, quels sont les systèmes neuronaux clés? (2)

Answer 34

1. Inhibition sélective dans l'hippocampe 2. Interactions sous-corticales/corticales (c-à-d, MCT-MLT)

Question 35

Dans le modèle HAB de l'habituation, où y a t-il de l'activité dans le modèle?

Answer 35

Dans le cortex, hippocampe et à la sortie.

Question 36

Dans le modèle HAB de l'habituation, quels sont les travaux initiaux? (2)

Answer 36

1. HAB standard (Apprentissage limité au modèle d'habituation) 2. Version Hebbienne (Réseau de neurones simple entre sortie et moteurs)

Question 37

Dans le modèle HAB de l'habituation, quels sont les résultats principaux après la simulation?

Answer 37

1. Modèle viable dans un contexte 'naturel' 2. Le contrôle moteur Hebbien améliore la performance.

Question 38

Dans le modèle HAB de l'habituation, avec les travaux initiaux, quel est le modèle gagnant?

Answer 38

Modèle avec apprentissage moteur.

Question 39

Dans la validation empirique de HAB, qu'est-ce que la référence et le critère?

Answer 39

1. Référence: durée moyenne des 3 premiers essais 2. Critère: 50% réduction de moyenne de 3 essais consécutifs, relatif à référence.

Question 40

Dans la validation empirique de HAB, quelles sont les conclusions? (2)

Answer 40

1. Prédiction neurocomputationelle unique vérifiée chez bébés de 5 mois. 2. Importance de l'effet pour les tâches qui montrent un effet d'ordre.

Question 41

Dans l'étude de Jackson et Sirois (2022), quels sont les effets dans le temps de regard?

Answer 41

Dans le temps de regard, il y a un effet quadratique et linéaire.

Question 42

Dans l'étude de Jackson et Sirois (2022), quelle est la comparaison des conditions?

Answer 42

Pas d'interaction, pas d'effet de familiarité, mais effet de plausibilité

Question 43

Dans la pupillométrie, dans l'analyse fonctionnelle des données, quelle est la conclusion?

Answer 43

Les bébés sont surpris par des événements possibles.

Question 44

Au final, les bébés sont-ils nono?

Answer 44

Oui, mais on a espoir de s'en sortir grâce à l'apprentissage et le développement.

Question 45

Suite à la tromperie de l'ADN, quel est le truc?

Answer 45

Générer plus de connexions que requis, et inclure des mécanismes qui capitalisent sur les interactions en lien avec l'activité. Place pour biais innés, pas connaissances innées.

Question 46

Si les bébés ne savent rien, comment deviennent-ils des enfants et adultes intelligents?

Answer 46

L'inné, interagissant avec l'acquis, donne une trajectoire initiale dans l'espace cognitif.