Cours 11 - Statistiques descriptives Flashcards

1
Q
Les variables Quali peuvent être soit (2)
et Quanti (2)
A

nominales
ordinales

discrètes
continues

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2
Q

Le mode:

la seule mesure de tendance centrale possible pour les variables…..

A

nominales

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3
Q

Le mode:

pour les variables ….. et …… , on peut préciser si la distribution est unimodale, bimodale, multimodale

A

ordinale

quantitative

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4
Q

La dispersion d’une distribution témoigne de la …… de l’échantillon sur la variable

A

variabilité

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5
Q

c’est quoi l’écart moyen?

A

après avoir calculé la moyenne, on cherche à savoir comment les valeurs s’éloignent de cette moyenne.

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6
Q

Comment on calcule l’écart à la moyenne

A

score - la moyenne

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7
Q

Quel est le problème avec la moyenne des écarts à la moyenne

A

la moyenne des écarts à la moyenne = zéro toujours

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8
Q

Quelles sont les 2 choses qui sont une solution à la limite de l’écart moyen?
pourquoi?

A

variance et écart type

  • car mettent le Carré des écarts à la moyenne
  • toujours positif
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9
Q

Qu’est ce que la variance?

A

la moyenne des carrés des écarts à la moyenne

dispersion des scores (global) autour de la moyenne

*alors que écart type cest par rapport à UN score

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10
Q

L’écart type est la racine carrée de?

A

la variance

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11
Q

Pour tester des hypothèses, il doit y avoir de la …

A

variabilité

*car si tlm a le même score,

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12
Q

Dans une distribution normale

68% des gens se situent entre…. et…..

A

-1 et 1 écarts types (+/-)

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13
Q

Plus la variance est grande, plus les scores ….. de la moyenne

A

s’éloignent

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14
Q

l’écart type c’est la distance d’Un …. par rapport à la …

A

un score

moyenne

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15
Q

Quelles sont les 5 caractéristiques constantes d’une courbe normale

A
  1. forme de cloche, symétrique et UNI-modale
    plupart des valeurs autour moyenne sommet
  2. moyenne/médiane/mode = même valeur
  3. proportion des données diminue plus on s’écarte de la moyenne
  4. courbe au dessus de l’axe horizontal , les queues proches sans jamais y toucher
  5. aire sous la courbe = 100%
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16
Q

Le modèle de base d’une distribution est appelé la…

A

distribution normale (Gausienne)

17
Q

3 dimensions pour décrire écart entre distribution et le modèle normal

A

assymétrie
aplatissement
nombre de modes

18
Q

Toute distribution normale peut être décrite simplement en précisant sa …. et son …. ….

A

moyenne

écart type

19
Q

Une distribution normale centrée réduite (z) comporte 2 choses:

A
moyenne = 0
s = 1
20
Q

Coefficient asymétrie positif est courant lorsque les valeurs les plus élevées sont …

A

rares

*ex: salaire, valeurs les + extrêmes à droite

21
Q

coefficient d’aplatissement positif = une courbe qui sera …

A

pointue

22
Q

Une distribution BI-modale suggère la présence de ….. ……distinctes

A

2 populations distinctes

*graphique = 2 courbes chameau :)

23
Q

Comment normaliser une distribution pour qu’elle soit centrée/réduite:
centrer sa moyenne à …. et son s à ……
on transforme les scores en ….. ….. qui sont des valeurs……

A

0
1

cotes Z
valeurs standardisées

24
Q

À quoi sert la standardisation (2)

c plus facile à :

A

comparer
interpréter

*si échelles de mesures diffèrent d’une variable à l’autre, groupe etc….

25
Q

Le score Z exprime un …. à la moyenne qu’on met en relation avec la …… dans la pop

A

écart

dispersion

26
Q

Le score Z exprime l’écart à la ….. en unités …. …

A

moyenne

d’écart type

27
Q

Score z permet de ….. les valeurs de distributions différentes

A

relativiser

28
Q

score z utilisé en exemple pour …… des étudiants dont la performance est mesurée dans des contextes différents

A

comparer

29
Q

Comment on calcule cote z

A

score - moyenne divisé par s