Cours 2

Question 1

La pratique basée sur les
données probantes
(données scientifiques).

Qu’est-ce que c’est?

Answer 1

« Utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un
client »

Question 2

Graphique de la pratique basée sur les données probantes

Answer 2

Question 3

Qu’est-ce que le terme Expert en ergothérapie?

Answer 3

L’expertise clinique permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les évidences scientifiques, le contexte de pratique (ressources disponibles) et les préférences du client.

Question 4

Les études quantitatives permettent d’utiliser:

Answer 4

Des modèles statistiques et des classifications des caractéristiques, graphiques et figures pour expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique.

Question 5

Les études quantitatives permettent d’utiliser des modèles statistiques et des classifications des caractéristiques, graphiques et figures pour expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique.

Donner 3 exemples.

Answer 5

1) Décrire des population

2) Comparer des groupes

3) Vérifier des relations de causalité

Question 6

Qu’est-ce qu’une problématique?

Answer 6

Une question pour laquelle il n’existe pas de réponse

Question 7

Comment trouve-t-on une réponse à une problématique?

Answer 7

Avec la méthode scientifique

Question 8

Pour trouver une réponse à une problématique, il faut _____________________________________

Answer 8

clairement poser le problème dans son contexte.

Question 9

La recherche doit répondre à des questions _____________________________

Answer 9

importantes et intéressantes

Question 10

Donner 3 exemples de stats descriptives.

Answer 10

Moyennes, écart-type, étendue fréquence

Question 11

Donner 4 exemples de stats inférentielles.

Answer 11

Test de t, chi-carré, corrélations, régressions

Question 12

Différence entre nombre de variables étudiées entre stats descriptives et inférentielles.

Answer 12

Descr.: 1 à la fois

Infé.: Au moins 2

Question 13

Dans les stats inférentielles, que veut-on vérifier?

Answer 13

On veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives afin d’induire les caractéristiques d’un échantillon à la population visée par l’échantillon.

Question 14

2 types de variables

Answer 14

1) Qualitatives (catégorielles)

2) Quantitatives (discrètes ou continues)

Question 15

2 types variables Qualitatives

Answer 15

– Nominale

– Ordinale

Question 16

2 types échelles variables Quantitatives

Answer 16

– Intervalle

– Ratio

Question 17

Variable qualitative catégorielle correspond à…

Answer 17

…un attribut ou une caractéristique.

Question 18

Qualitative catégorielle peut-elle être mesurée?

Answer 18

Ne peut pas être mesurée, car ce n’est pas un
nombre

Question 19

Qualitative catégorielle peut-elle être classée?

Answer 19

Oui

Question 20

Variable Quantitative correspond à…

Answer 20

…un nombre / une quantité

Question 21

Variable Quantitative peut-elle être mesurée?

Answer 21

Oui

Question 22

Donner similarités et différences entre Qualitative Nominale et Ordinale.

Answer 22

Question 23

“Niveau de mesure le plus élémentaire servant à classer des objets ou des personnes selon des catégories”

À quoi cela correspond-t-il?

Answer 23

Variables qualitatives: nominales

Question 24

Variables qualitatives: nominales peuvent-elles être mises en ordre croissant ou décroissant?

Answer 24

Non

Question 25

Donner des exemples de variables qualitatives nominales.

Answer 25

Question 26

Variables qualitatives: ordinales contient des catégories. Ces catégories peuvent-elles être mises en ordre de grandeur (en ordre hiérarchique)?

Answer 26

Oui

Question 27

Donner des exemples de variables qualitatives: ordinales.

Answer 27

Question 28

Donner les similarités et différences entre les variables quantitatives discrètes et continues sur les échelles Intervalle et Proportion (ou ratio). (Valeur, point zéro, valeurs entières ou multitude)

Answer 28

Question 29

Variables quantitatives: discrètes 1) Contiennent-elles des valeurs mesurables?

Answer 29

1) Oui

Question 30

Variables quantitatives: discrètes = ________________ seulement

Answer 30

nombre entier

Question 31

Variables quantitatives: discrètes, nombre __________________________________, généralement moins de 10 valeurs possibles

Answer 31

limité de valeurs possibles

Question 32

Quand une variable est-elle quantitative discrète?

Answer 32

Lorsque ces trois conditions sont remplies: * Contient des valeurs mesurables * Nombre entier seulement * Nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10 valeurs possibles

Question 33

Donner des exemples de Variables quantitatives discrètes.

Answer 33

Question 34

Variables quantitatives: continues contient des valeurs ___________

Answer 34

mesurables

Question 35

Variables quantitatives: continues peut prendre ______________________ dans un intervalle.

Answer 35

toutes les valeurs possibles

Question 36

Vrai ou faux? Variables quantitatives: continues = Tous les nombres (unité, décimales, fractions...)

Answer 36

Vrai

Question 37

Variables quantitatives: continues = ________________ de valeurs possibles

Answer 37

Grand nombre

Question 38

Donner des exemples de Variables quantitatives: continues.

Answer 38

Question 39

Variables quantitatives: échelle intervalle = Nombre à ________________

Answer 39

valeur numérique.

Question 40

Variables quantitatives: échelle intervalle: Intervalles _________________

Answer 40

fixes (unité de mesure)

Question 41

Variables quantitatives: échelle intervalle Le zéro est-il arbitraire (non absolu)?

Answer 41

Oui

Question 42

Variables quantitatives: échelle intervalle Est-il possibilité d’effectuer les opérations mathématiques d’addition et soustraction avec une telle échelle?

Answer 42

Oui

Question 43

Variables quantitatives: échelle __________ Impossible d’effectuer les opérations mathématiques de multiplication et division avec une telle échelle

Answer 43

intervalle

Question 44

Donner un exemple de Variables quantitatives: échelle intervalle.

Answer 44

Ex: la température en degré Celsius (20 degrés n’est pas le double de 10 parce que le zéro est arbitraire)

Question 45

Variables quantitatives: échelle ratio Donner un autre nom.

Answer 45

De proportion.

Question 46

Variables quantitatives: échelle ratio * Nombre à valeur ___________(1) * Intervalles _________________(2)

Answer 46

1) numérique 2) fixes (unité de mesure)

Question 47

Variables quantitatives: échelle ratio Y a-t-il un zéro absolu avec ces échelles?

Answer 47

Oui (Zéro absolu = absence du phénomène)

Question 48

Variables quantitatives: échelle ratio Est-il possible d'avoir des scores négatifs?

Answer 48

Non

Question 49

Variables quantitatives: échelle ratio Quelles opérations mathématiques et statistiques sont possibles avec une telle échelle?

Answer 49

Toutes

Question 50

Variables quantitatives: échelle ratio Donner 4 exemples

Answer 50

Distance, durée, poids, âge

Question 51

De quel type de variable s'agit-il? Âge

Answer 51

Quantitatif continu: échelle ratio

Question 52

De quel type de variable s'agit-il? Sexe

Answer 52

Qualitatif nominal

Question 53

De quel type de variable s'agit-il? Langue maternelle

Answer 53

Qualitatif nominal

Question 54

De quel type de variable s'agit-il? Années d'expérience

Answer 54

Quantitatif continu: échelle ratio

Question 55

De quel type de variable s'agit-il? Nombre d'années de pratique depuis le diplôme

Answer 55

Qualitative ordinale

Question 56

Statistiques descriptives visent à ________________________ un échantillon ou un ensemble de données

Answer 56

présenter, décrire et résumer

Question 57

Statistiques descriptives visent à présenter, décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données. Donner 2 exemples

Answer 57

1) Décrire les participants 2) Apprécier la distribution des données

Question 58

Vrai ou faux? Les statistiques descriptives font partie de tous les projets de recherche

Answer 58

Vrai

Question 59

Donner 3 types de statistiques descriptives.

Answer 59

1) Statistiques de fréquence 2) Statistiques de tendance centrale 3) Statistiques de dispersion

Question 60

Que sont les statistiques de fréquence avec fréquence absolue?

Answer 60

Nombre d'occurrences d’une valeur dans un échantillon

Question 61

Que sont les statistiques de fréquence avec fréquence relative?

Answer 61

Généralement exprimée en pourcentage, est égale à la fréquence considérée divisée par la fréquence totale

Question 62

Donner 3 types de statistiques de tendance centrale.

Answer 62

1) Moyenne 2) Médiane 3) Mode

Question 63

Donner 3 types de statistiques de dispersion.

Answer 63

1) Étendue 2) Variance 3) Écart type

Question 64

Statistiques de fréquence La fréquence: nombre d’observations des ____________________________________________ pour un groupe ou pour l’échantillon.

Answer 64

variables catégorielles et quantitatives discrètes

Question 65

La fréquence: nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l’échantillon Donner un exemple.

Answer 65

Exemple: un échantillon comporte 25 personnes, 10 femmes et 15 hommes La fréquence relative: % – 40% femmes – 60% hommes

Question 66

Statistiques de tendance centrale servent à...

Answer 66

...résumer les observations ou les données en une seule valeur

Question 67

Donner trois statistiques de tendance centrale.

Answer 67

1) Moyenne 2) Médiane 3) Mode

Question 68

***avertissement***

Answer 68

Les formules mathématiques ne sont pas à apprendre!

Question 69

Qu'est-ce que la moyenne?

Answer 69

La somme de toutes les valeurs de l’échantillon divisées par le nombre d’effectif de cet échantillon

Question 70

Qu'est-ce que la médiane?

Answer 70

La valeur du milieu d’une série d’observations triées dans un ordre ascendant

Question 71

Que permet la médiane?

Answer 71

Permet de diviser une série d’observations en deux parties égales

Question 72

La médiane tient-elle compte de toutes les observations?

Answer 72

Non

Question 73

La médiane est ______________ par les valeurs extrêmes

Answer 73

peu influencée.

Question 74

Tableau qui explique la médiane.

Answer 74

Question 75

Qu'est-ce que le mode?

Answer 75

Valeur ou réponse la plus fréquente (très peu utilisée)

Question 76

Donner 2 statistiques de dispersion

Answer 76

1) Étendue 2) Variance et écart-type

Question 77

Qu'est-ce que l'étendue?

Answer 77

Différence entre la plus grande et la plus petite valeur des observations

Question 78

Que sont la variance et l'écart-type?

Answer 78

Distance ou écart des valeurs de l’échantillon par rapport à la moyenne

Question 79

L'écart-type quantifie la __________________(1) par rapport à la ____________________(2)

Answer 79

1) variation des observations 2) moyenne de la série.

Question 80

Écart-type tableau

Answer 80

Question 81

Écart-type autre tableau

Answer 81

Question 82

L'écart-type est très commune pour représenter une _______________

Answer 82

variable continue.

Question 83

L'écart-type est une _________________: tient compte de la distance de chaque score par rapport à la moyenne.

Answer 83

mesure de dispersion

Question 84

L'écart-type peut être utilisé pour comparer _______________

Answer 84

2 échantillons.

Question 85

Comparaison de plusieurs écart-types.

Answer 85

Question 86

* Calculer la moyenne, la médiane, le mode et l’étendue Âge des enfants vus en ergothérapie = 16, 4, 7, 8, 6, 5, 7, 4, 3, 7

Answer 86

Question 87

Que peut-on présenter avec des données? (6)

Answer 87

-

Question 88

Exemple de tableau

Answer 88

Question 89

Autre exemple de tableau

Answer 89

Question 90

Donner 6 types de graphiques.

Answer 90

1) Diagramme circulaire ou à secteurs 2) Diagramme à barre 3) Histogramme 4) Boîte de moustache 5) Diagramme de dispersion: Nuage de points 6) Courbes de suivi

Question 91

Types de graphiques.

Answer 91

Question 92

Diagramme circulaire ou à secteurs Présente des _______________________(1) et présente des variables ____________(2)

Answer 92

1) fréquences (des proportions) 2) catégorielles.

Question 93

Pour quelles fins utilise-t-on un diagramme circulaire ou à secteurs?

Answer 93

Utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une large population

Question 94

Diagramme _______: Fréquemment utilisé dans les études cliniques

Answer 94

à barre

Question 95

Quel type de variable peut-on représenter dans un diagramme à barres?

Answer 95

Tous

Question 96

À quoi sert le diagramme à barre? (2)

Answer 96

1) À comparer entre les groupes, les séances (pré-post intervention) 2) Présente des fréquences

Question 97

Pourquoi utilise-t-on les histogrammes?

Answer 97

Utilisé en statistique pour observer la distribution des données

Question 98

Qu'est-ce qu'un histogramme?

Answer 98

Méthode graphique de vérification de la normalité de la distribution des données

Question 99

Pour quel type de variable utilise-t-on les histogrammes?

Answer 99

Pour les variables continues

Question 100

Quelles informations présente la boîte moustache?

Answer 100

Elle présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d’observation

Question 101

Quelles sortes de variables les boîtes moustaches présentent-elles?

Answer 101

Une variable catégorielle ou une variable quantitative continue

Question 102

Autre nom pour un diagramme de dispersion.

Answer 102

Appelé aussi nuage des points (chaque point – une paire d’observation)

Question 103

Diagramme de dispersion présente la...

Answer 103

...dispersion des données d’une variable par rapport à une autre variable

Question 104

Les diagrammes de dispersions sont utilisés fréquemment dans les études _______________

Answer 104

de corrélation.

Question 105

Quel type de variable un diagramme de dispersion peut-il présenter?

Answer 105

Tout type

Question 106

Que présente une courbe de suivi?

Answer 106

Présente les données des différentes observations au cours du temps

Question 107

Quel type de variable peut-on représenter avec une courbe de suivi?

Answer 107

Variable quantitative continue

Question 108

Que présente une courbe de survie?

Answer 108

Présente le nombre de décès dans le temps

Question 109

Quel type de variable peut-on représenter avec une courbe de survie?

Answer 109

Variable quantitative discrète

Question 110

Que sont les données normalement distribuées? (5)

Answer 110

Lorsque les données, organisées dans l’ordre ascendant, sont similaires de part et d’autre de la valeur du centre. 1) La courbe prend la forme d’une cloche 2) Moyenne, médiane et mode ont la même valeur 3) Proportion des données décroit en s’éloignant de la moyenne 4) La courbe se situe au-dessus de l’axe horizontal 5) Aire sous la courbe=100%

Question 111

Exemple distribution loi normale

Answer 111

Question 112

La normalité des données

Answer 112