cours 2 Flashcards
(21 cards)
qu’est ce qu’une variable
Les quantités changeantes dans les expériences
N’importe quel facteur, trait ou condition qui peut exister en différentes quantités ou types
variable indépendante
variable qui exerce un impact sur la valeur de la/des variable dépendantes
La variable indépendante agit à titre de variable explicative d’une autre variable
les VI peuvent etre divisées en deux catégories :
- Les variables indépendantes mesurées; qui ne peuvent etre manipulé ex. age, genre
- Les variables indépendantes manipulées: variables indépendantes qui sont manipulées directement par l’expérimentateur ex. la quantité d’exercice que les participants doivent effectuer chaque semaine
variable dépendante
variable d’intéret mesurée qui est appelée à fluctuer en fonction des valeurs prises par d’autres variables
étude corrélationnelle
les relations sont étudiées par la mesure des variables
les deux variables varient ensemble
en utilisant la méthode corrélationnelle, une relation est établie en constatant que les deux variables varient ensemble
cependant, il y a une faiblesse à cette méthode lorsque nous posons des questions sur la cause de l’effet
il y a deux problèmes lorsqu’on déclare la corrélation comme étant causale:
- La direction de l’effet (qu’est-ce qui fait quoi)
- Le problème de la troisièmes variable- la présence d’une variable étrangère qui peut etre la cause de la relation observée ce qu’on appelle une variable parasite
le concept d’association et la causalité
le concept d’association stipule qu’il est nécessaire de faire le lien entre une cause et son effet de sorte que dès que la cause est présente, l’effet doit etre présent également
s’il existe des conditions dans lesquelles la cause présumée ne produit pas l’effet souhaité, le concept d’association ne s’applique pas et le modèle théorique doit alors etre révisé
le concept d’isolation et la causalité
le concept d’isolation exige qu’aucune autre cause possible ne puisse etre présente en meme temps que la cause présumée
cette notion d’isolation est extremement importante dans ce contexte, car elle implique que le chercheur doit s’assurer que la variable indépendante manipulée est la seule candidate plausible pour jouer le role de cause
Trois étapes pour déterminer la causalité
- Préséance temporelle: la méthode expérimentale adresse l’ordre temporel en manipulant d’abord la première variable, puis en observant si cela a un effet sur la seconde variable qui est présumé etre l’effet
- La covariation de la cause et l’effet; la covariation est démontrée avec la méthode expérimentale lorsque les participants d’une condition expérimentale (condition d’exercice) démontrent l’effet (réduction de l’anxiété) alors que les participants dans la condition de controle (sans exercice) ne démontrent pas l’effet
- Explication alternatives (variable parasite): il est nécéssaire d’éliminer les explications alternatives plausibles de la relation observée
Assignation aléatoire
Certaines variables sont trop difficiles ou meme impossible à controler ( anxiété, fatigue)
assigner au hasard les gens à deux groupes expérimentaux permettra de réduire l’influence de la variable parasite (fatigue) sur notre mesure de l’anxiété (VD)
La loi des grands nombres
Cette loi stipule que plus un échantillon devient grand, plus sa moyenne se rapproche de la moyenne de la population entière, et reflète donc d’une manière plus précise ce qui existe dans le monde réel
l’opérationnalisation de la variable indépendante
En se basant sur les hypothèses formulées (plan conceptuel), le chercheur doit concrétiser les concepts inclus dans sa théorie, c’est-a dire qu’il doit les opérationnaliser pour qu’ils deviennent manipulables et mesurables
qui peut etre traduite en des termes empiriques et soumise à un plan de recherche permettant l’observation objective et/ou la manipulation expérimentale
il est possible que les variables indépendantes de la théorie et leur opérationnalisation soient presque identiques
ex: un chercheur veut prévoir le degré de compréhension d’un texte technique en fonction du temps alloué aux participants pour la lecture du texte
[ la variable indépendante est le temps (le temps alloué aux participants est manipulé), et elle est opérationnalisée comme le nombre de minutes allouées aux participants pour lire et comprendre le texte]
la validité théorique
lorsque l’opérationnalisation des variables est mal effectuée, cela peut avoir un effet important sur la validité théorique de l’étude
la validité théorique concerne la relation entre les variables qui ont été manipulées/opérationnalisées et les concepts théoriques reliés à l’hypothèse de recherche
quand la variable manipulée ne représente pas de manière précise le concept théorique à l’étude, on dit que l’étude a une faible validité théorique
la validité interne
il est essentiel de s’assurer que les différences observées pour la variable dépendante sont en réalité attribuables à la manipulation de la variable indépendante et non à d’autre facteur (ex. variable parasite)
quand la manipulation de la variable indépendante n’a pas d’impact sur la variable dépendante, mais qu’une différence est détectée pour la variable dépendante à cause d’une variable parasite, on dit que l’étude a une faible validité interne
validité externe
ce type de validité fait référence au degré avec lequel les résultats d’une étude peuvent etre généralisés à d’autre contextes et population
quand les résultats d’une étude ne peuvent pas etre généralisés à l’extérieur du laboratoire, on dit que l’étude a une faible validité externe
l’opérationnalisation et la validité
comment pouvons-nous garantir la qualité d’une opérationnalisation?
deux solutions principales s’offrent aux chercheurs:
- consulter la littérature existante: des techniques ayant deja été découvertes et qui ont été répliquées à plusieurs reprises sont une bonne option
- créer ses propres moyens de manipuler la variable indépendante : beaucoup plsu difficile, doit etre basé sur des théories existantes qui permettent de prédire l’effet de la manipulation, doit d’abord performer une étude pilote, des entrevues doivent etre fait avec les participants
propriétés d’une bonne variable dépendante
- Elle est fiable: la variable est très peu affectée par les fluctuations autres que la mesure d’interet
- Elle est sensible: La variable est sensible au moindre changement du phénomène qu’elle tente de mesurer
- Elle est valide: La variable est directement liée au phénomène à l’étude
La variable médiatrice
représente un mécanisme ou un processus non-observé par lequel la variable indépendante peut influencer la variable dépendante
lorsqu’ils considèrent l’impact qu’une variable indépendante manipulée et isolée a sur une variable dépendante, les chercheurs doivent toujours se demander: quel est le mécanisme?
parfois le mécanisme exercant son influence sur la variable dépendante est une variable médiatrice latente (pas directement vue)
puisque le variable médiatrice n’est pas directement mesurée, elle doit nécessairement etre identifiée d’avance dans la théorie ou dans les hypothèse de recherche
variable modératrices
variable qui divise la variable indépendante en sous-groupe pour lesquels l’influence sur la variable dépendante est différente
l’effet de la variable indépendante n’est pas le meme pour les différents niveaux de la variable modératrice
un exemple commun que les chercheurs doivent considérer est si la manipulation de la variable indépendante affecte les hommes et les femmes différemment et donc produit un impact différent sur la variable dépendante
dans ce cas la variable modératrice est le sexe des participant
variable qualitative
variable qui ne sont pas conceptualisées par des chiffres
questions ouvertes
entreveus
observation
variables quantitatives
recueille des données sous forme numérique qui peuvent etre mises dans un ordre de classement ou mesurées en unités de mesure
les niveaux de mesure
- nominale/ catégorielle: représentent des différences qualitative entre les catégorie ( ex. choix de réponses tels que oui ou non, femme ou homme, conservateur ou libéral)
- ordinales : peuvent etre placées en ordre afin de représenter une diminution ou une augmentation d’une valeur (excellent, bon, moyen, mauvais) ne permet pas de déterminer l’amplitude de la différence entre deux unité
- mesure à intervalles: les chiffres associés à une mesure à intervalles déterminent si une catégorie possède plus de propriété qu’une autre . possèdent des intervalles égaux. le zéro ne représente pas l’absence de quantité
- mesure avec proportions: possèdent toutes les caractéristiques des mesures à intevalles mais en plus elles possèdent un zéro absolu
