Cours 2

Question 1

SPSS propriété de IBM depuis ?

Answer 1

2009

Question 2

Qu’est ce qu’un jeu de donnée

Answer 2

Le fichier avec lequel vous travaillez. Vous pouvez avoir plusieurs « jeux de données » ouverts en même temps, en registrer des versions, etc.

Question 3

Vue des données qu’est ce que c’est

Answer 3

Une fenêtre dans le fichier où vous pouvez entrer et consultées les données.

Question 4

Vue des variables?

Answer 4

Une fenêtre dans le fichier où vous pouvez configurer les variables pour lesquelles vous avez des données.

Question 5

VARIABLE?

Answer 5

Caractéristique mesurable pour laquelle on a des données.

Question 6

Différentes formes de variables?

Answer 6

Catégoriques : -Nominales
-Ordinales

Numériques : -Continues
-Discretes

Question 7

Variable numérique continue ?

Answer 7

Possibilité théoriquement infinie de valeur qui s’exprime en chiffres.

Question 8

Variable numérique discrète?

Answer 8

Possibilité restreinte de valeur qui s’exprime en chiffres.

Question 9

Variable catégorielle nominale?

Answer 9

Caractéristique qui n’a pas de gradation et qui s’exprime dans un mot, nom, etc.

Question 10

Variable Catégorielle ordinale?

Answer 10

Caractéristique qui peut être hiérarchisée ou gradée et qui s’exprime dans un mot, un nom, etc.

Question 11

Loi du recensement et des statistiques?

Answer 11

1847

Question 12

Premier recensement couvre quoi?

Answer 12

Couvre le Nouveau-Brunswick, la Nouvelle- Écosse, le Québec et l’Ontario

Question 13

Combien de questions au premier recensement?

Answer 13

211 questions

Question 14

Abolition du questionnaire long ?

Answer 14

Juin 2010

Question 15

Loi du la statistique (moderne)

Answer 15

2017, Fixe aux cinq ans la statistique

Question 16

Recensement canadien de 2021 : caractéristiques

Answer 16

Recense pop aux 5 ans, questionnaire donné à 25% des menages, exclusion des résidents étrangers,

Question 17

FMGD ?

Answer 17

Deux fichiers : particulier, hiérarchique ; 126-144 variables, 16-17 categories de variables

Question 18

Fréquence (absolue) ?

Answer 18

Le nombre de fois qu’une valeur spécifique (d’une variable spécifique) revient dans les données. Elle a comme symbole (f). On l’appelle parfois « effectif »

Question 19

Distribution des fréquences

Answer 19

C’est la manière dont les données (d’une variable spécifique) se répartissent parmi les valeurs possibles.

Question 20

Fréquence relative

Answer 20

C’est le rapport de la fréquence absolue (ou effectif) à l’ensemble de l’effectif d’une variable. Elle s’exprime en proportion, pourcentage, etc.

Question 21

Le mode

Answer 21

Le mode correspond à la valeur dont la fréquence est la plus élevée. Il est principalement utilisé pour des variables qualitatives (catégorielles)

Question 22

Écart interquartile ?

Answer 22

On mesure l’étendu entre le premier quartile (limite supérieure du 1er groupe) et le troisième quartile

Question 23

Boite à moustache sert à :

Answer 23

Mesurer la dispersion entre les données

Question 24

ÉCART-TYPE

Answer 24

distance typique entre une donnée et la moyenne d’une variable quantitative, Racine carré de la variance,

Question 25

La distribution normale (théorique) est basée sur la loi normale et a les propriétés suivantes :

Answer 25

Médiane = moyenne = mode.

Question 26

STATISTIQUES INFÉRENTIELLES

Answer 26

À partir d’un ensemble restreint, on généralise à l’ensemble de la population : * Par estimation * En testant des hypothèses

Question 27

LA PONDÉRATION

Answer 27

Assigner un « poids » ou une valeur à chaque cas de manière à généraliser à l’ensemble de la population les statistiques produites.

Question 28

P VALUE

Answer 28

Le p value aide à décider si l’on retient ou rejette une hypothèse comme probable. Il indique dans quelle mesure – si notre échantillon est représentatif – il est possible que nos résultats soient dus au hasard.

Question 29

T DE STUDENT : OBJECTIF : EXEMPLE : VARIABLES : HYPOTHÈSE : MÉTHODE :

Answer 29

OBJECTIF : COMPARER DES MOYENNES DE DEUX GROUPES EXEMPLE : TEMPS MOYEN EN TÂCHES DOMESTIQUES VARIABLES : LE GENRE (VI, NOMINALE) ET LE TEMPS (VD, CONTINUE) HYPOTHÈSE : LE TEMPS MOYEN EST [H0 VS H1] MÉTHODE : 1) ON MESURE PUIS COMPARE LE TEMPS MOYEN POUR LES DEUX GROUPES (DESCRIPTIF). 2) ON ÉVALUE SI LA PROBABILITÉ QUE LA DIFFÉRENCE OBSERVÉE DANS L’ÉCHANTILLON SOIT DU AU HASARD (TEST T, INFÉRENCE)

Question 30

ANOVA OBJECTIF : EXEMPLE : VARIABLES : HYPOTHÈSE : MÉTHODE :

Answer 30

OBJECTIF : COMPARER PLUSIEURS GROUPES EXEMPLE : POIDS DES ÉCUREUILS VARIABLES : LA COULEUR (VI, NOMINALE) ET LE POIDS (VD, CONTINUE) HYPOTHÈSE : LE POIDS MOYEN EST [H0 VS H1] MÉTHODE : 1) ON MESURE PUIS COMPARE LE TEMPS MOYEN POUR LES TROIS GROUPES (DESCRIPTIF). 2) ON ÉVALUE SI LA PROBABILITÉ QUE LA DIFFÉRENCE OBSERVÉE DANS L’ÉCHANTILLON SOIT DU AU HASARD (TEST T, INFÉRENCE)

Question 31

LE CHI-DEUX OBJECTIF : EXEMPLE : VARIABLES : HYPOTHÈSE :

Answer 31

OBJECTIF : ÉVALUER L’INDÉPENDANCE DE DEUX VARIABLES EXEMPLE : AIMER LES POMMES ET LA COULEUR DU CHANDAIL VARIABLES : CATÉGORIELLES HYPOTHÈSE : CES DEUX VARIABLES SONT [H0 VS H1]

Question 32

Chi-Deux =

Answer 32

Chi-2 = La somme des (fréquences observées – fréquences théoriques)2/ fréquences théoriques

Question 33

Degré de liberté?

Answer 33

Degré de liberté = (nombres de colonnes – 1) x (nombre de lignes – 1)