Cours 2 Flashcards
(25 cards)
À quoi servent les distributions ?
C’est une manière de représenter les fréquences.
Quelles sont les 5 caractéristiques d’une distribution normale ?
- Forme de cloche.
- Courbe symétrique.
- Peut faire des prédictions.
- La plupart des phénomènes ont une courbe normale (lorsque les échantillons sont grands)
- Le mode, la médiane et la moyenne sont équivalents.
Lorsqu’on parle de symétrie et de voussure d’une distribution, que veut-on dire ?
La symétrie réfère à la largeur de la distribution et la voussure réfère à sa hauteur.
VRAI OU FAUX. Une mauvaise méthode de collecte de données risque de produire une distribution non normale ?
VRAI.
Qu’est-ce qu’une asymétrie négative ?
Le mode de la distribution est vers la droite.
Qu’est-ce qu’une asymétrie négative ?
Le mode de la distribution est vers la gauche.
Qu’est-ce qu’une distribution bimodale ?
Il y a deux modes.
Quels sont les 3 types de mesures de tendances centrales ?
Le mode
La médiane
La moyenne
Qu’est-ce que le mode ?
C’est le résultat le plus fréquent.
Qu’est-ce qu’une distribution unimodale ?
Lorsqu’il y a un seul mode, ou lorsqu’il y en a deux qui sont adjacent. Dans ce cas, on prend la moyenne des deux modes.
Qu’est-ce qu’une distribution bimodale ?
Lorsqu’il y a deux modes. Ils doivent être équivalents et séparés.
Dans quel type de situation peut-il y avoir une distribution bimodale ?
Lorsqu’il y a deux types de population à l’intérieur de l’échantillon sélectionnée.
Qu’est-ce que la médiane ?
C’est le point sur l’échelle qui sépare les données à 50%. Elle divise la distribution en deux.
Comment trouve-t-on la médiane lorsque n est pair ?
Il faut prendre la moyenne des deux données centrales.
Comment trouver la position de la médiane ?
(n+1) / 2
*Quelles sont les deux propriétés de la médiane ?
- Elle n’est pas affectée par les extrêmes,
2. C’est le point le plus près entre toutes les données.
Qu’est-ce que la moyenne ?
C’est la somme de toutes les données sur le nombre de données.
Quelles sont les 5 propriétés de la moyenne ?
- La somme de toutes les données est égale au nombre de données multipliées par la moyenne.
- Somme des distances entre chaque score et la moyenne est égale à 0.
- L’addition d’une constante à chaque donnée augmente la moyenne de la valeur de l’addition.
- La multiplication d’une constante à chaque donnée augmente la moyenne de la valeur de la multiplicatio.
- La moyenne est affectée par les extrêmes.
Nomme deux avantages du mode.
- Peut représenter le plus grand nombre de données.
2. S’applique à des données nominales.
Nomme 3 inconvénients du mode.
- Souvent peu représentatif de la distribution.
- N’est pas de centre de la distribution.
- Ne dit rien sur la forme de la distribution.
Nomme 1 avantage de la médiane.
N’est pas influencée par les extrêmes.
Nomme 1 désavantage de la médiane.
Se prête plus difficilement aux équations par sa nature.
Nomme 3 avantages de la moyenne.
- Manipulations algébriques possibles.
- Estimateur le plus stable.
- Pertinent dans les gros échantillons.
Nomme 1 désavantage de la moyenne.
Elle est influencée par les extrêmes.
