Cours 3 Flashcards
(16 cards)
Qu’est-ce que les règles d’assemblage de J.Diamond
-Observation patrons non-aléatoire de combinaisons d’espèces
-Identifie règles coexistant et d’exclusion des espèces
Qu’est-ce que l’exclusion compétitive
Processus le plus important pour déterminer les règles d’assemblage
En gros, à cause de la compétition certaines espèces ne peuvent pas vivre ensemble
Qu’est-ce qu’une règle d’assemblage taxonomique et ses points faibles
-Règles descriptives
-Comment on peut expliquer dans une région avec aucune des espèces décrite
Quelle est l’idée derrière les règles d’assemblage par filtre environnementaux de P.Keddy
Besoin de prédiction pour s’attaquer au problème environnementaux.
Objectif: prédire quelles espèces d’un pool régional seront présente sur un site
Quels sont les étapes de la règle d’assemblage par filtre environnementaux de P.Keddy
1-Dresser une liste des espèces d’une région
2- Mesurer les traits fonctionnels soumis aux forces sélectives
3- Spécifier les conditions de l’environnement des sites
4- Développer règles déterminant la présence ou absence des sites
Quelle est la limite de la règle d’assemblage de P.Keddy
Approche encore trop descriptive + difficulté à prédire précisément l’abondance des espèces et existes beaucoup de filtre différents
Que veut dire la méthode de CATS
Community Assembly by trait Sélection
Quel est le but de méthode de cats
Prédire les abondances des espèces dans une communauté
Quel est l’approche mathématique de CATS
Utilisation de la maximisation de l’entropie
en gros on veut obternir le maximum de nouvelles infos avec le minimum
Quels sont les caractéristiques (base / prédictions) principales de la méthode de CATS
-Basé sur les traits fonctionnels
-Quantifie la force de sélection environnementales
-Permet des prédictions sur la composition des communautés
Les limites du modèle de CATS
Ne considère pas toujours la variabilité intraspécifique
-Peut simplifier excessivement les stratégies d’adaptaions
-Les prédictions dépendent du nombre de traits utilisées
Les étapes de la modélisation de CATS
1.Méta-communautés: identifier les espèces et leurs traits
2.Distribution prior: Établir les abondances relatives initales
3.Contraintes environnementales: Utiliser les traits agrégés comme filtre
4. Prédiction:
-Utiliser un modèle mathématique basé sur la maximisation de l’entropie
-Estimer l’abondance relative de chaque espèces (P)
-Calculer la force de sélection (lamda) pour chaque traits
Que représente t, q , p et lambda dans la méthode de cats
t : traits fonctionnels des espèces de la région
q: distribution prior au niveau de la méta-communauté
lambda: Force de sélection au niveau de la communauté local
p: abondance relatives prédites dans la communauté locale
Quels prédictions sont possibles de faire avec CATS
-Abondance relative des espèces dans communautés
-Calculer la force de sélection pour chaque traits
La méthode de CATS est basé sur quelle principe écologie
Les traits fonctionnels
De quoi avons nous besoins de savoir pour utiliser ce modèle
-Liste des espèces dans région
-Abondance relative des espèces dans le pool régional
-Mesure des traits agrégés pour traits fonctionnels
-Co
