Cours 3 + Flashcards
(10 cards)
Considérant que les scores bruts sont difficiles à interpréter, qu’offrent les scores standardisés?
Une solution pratique simple pour la qualification et l’interprétation des scores
Sur quoi sont presque toujours basés les scores standardisés?
Sur les caractéristiques et les principes de la distribution normale
Quels sont les deux grands avantages des scores standardisés en général?
- Ils permettent d’utiliser les principes de la distribution normale
- Ils ont des intervalles égaux le long du continuum de score
La famille des scores standardisés est très nombreuse, mais ces scores sont presque tous basés sur quoi?
Les scores-Z
Que sont les scores standardisés, essentiellement?
Des scores bruts qui ont été transformés pour avoir une distribution avec une M et un ÉT prédéterminés et avoir des intervalles égaux le long du continuum
Comment obtenir les scores standardisés?
- Collecter des données auprès d’un échantillon représentatif de la population d’intérêt
- Calculer les scores bruts (e.g., somme, moyenne) et utiliser la M et ÉT des scores bruts pour appliquer une transformation mathématique afin d’en arriver à une distribution connue, e.g., la distribution Z
- Ensuite, si désiré, transformer les scores-Z pour qu’ils aient une M et un ÉT différents de 0 et 1
Que permettent les intervalles égaux des scores standardisés?
Permettent d’indiquer de combien, en valeur d’écart-type, un score obtenu à un test se situe au-dessus ou au-dessous de la moyenne normative
La qualification usuelle des scores standardisés sont des critères usuels basés sur quoi?
Sur les principes psychométriques généraux, i.e., différences en terme d’écart-type par rapport à la moyenne, considérant une distribution normale des scores
La qualification/interprétation des scores présentée depend de quoi?
De la qualité du groupe de référence servant de norme, ou dit autrement, de l’échantillon normatif
Qu’est-il possible de faire s’il y a des déviations de la représentativité qui sont mineures ou modérées?
Il est possible d’appliquer des pondérations statistiques qui donnent plus de poids à un certain cas dans le calcul des scores
